Hórus-CDS: O Olho Digital na Segurança das Smart Grids
DOI:
https://doi.org/10.5753/sbrc_estendido.2025.6622
Resumo
Este trabalho propõe o Hórus-Cyber Detection for Smart Grids (Hórus-CDS), uma ferramenta baseada em redes neurais temporais para detectar anomalias no tráfego de rede de uma Smart Grids (SG). O modelo utiliza Temporal Convolutional Networks (TCNs), que exploram convoluções causais dilatadas para capturar padrões sequenciais e aprimorar a inferência em tempo real. Diferente de abordagens convencionais, a ferramenta permite maior paralelização, menor latência e uma interface para monitoramento e tomada de decisões. A ferramenta foi validada em dois cenários: uma simulação de SGs e um ambiente real da Neoenergia, em que foram testadas sua resiliência contra ataques DDoS. Os resultados demonstraram que o Hórus-CDS superou outras abordagens, garantindo a continuidade operacional dos sistemas de distribuição elétrica.
Palavras-chave:
Segurança cibernética, Smart grids, Redes neurais, TCN, Detecção e resposta a incidentes
Referências
Buchholz, B. and Styczynski, Z. (2020). Smart Grids - Fundamentals and Technologies in Electric Power Systems of the future. Springer.
CNN Brasil (2022). Organizações estatais da ucrânia relatam ataques cibernéticos. [link].
CryptoID (2024). Brasil: ciberataques aumentam 38% no primeiro trimestre de 2024. [link].
de Oliveira, J. A., ... (2023). F-nids—a network intrusion detection system based on federated learning. Computer Networks, 236:110010.
Gopstein, A., ... (2021). NIST framework and roadmap for smart grid interoperability standards, release 4.0. Department of Commerce. National Institute of Standards and Technology.
Iqbal, A. and Pooja (2019). Intrusion detection in smart grid using machine learning approach. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 16(9):3808–3816.
Khoei, T. T. and Kaabouch, N. (2023). A comparative analysis... Information, 14(2):103.
Martinelli, F., ... (2022). A method for intrusion detection in smart grid. Procedia Computer Science, 207:327–334. Presented at KES 2022.
MITRE ATT&CK (2024). Denial of service. [link].
Naeem, H., ... (2024). Classification of intrusion cyber-attacks... Expert Systems, 41(1):e13003.
Paula, A. d. O., ... (2022). Strayer: A smart grid adapted automation architecture against cyberattacks. Journal of Information Security and Applications, 67:103195.
Ravinder, M. and Kulkarni, V. (2023). Intrusion detection... Frontiers in Energy Research, 11:1–7.
Roy, D. D. and Shin, D. (2019). Network intrusion detection... In ICTC 2019 - International Conference on Information and Communication Technology Convergence, pages 576–581, Socorro, NM, USA. IEEE.
Tatipatri, N. and Arun, S. (2024). A comprehensive review... Academic Research Vellore Institute of Technology, 2.
CNN Brasil (2022). Organizações estatais da ucrânia relatam ataques cibernéticos. [link].
CryptoID (2024). Brasil: ciberataques aumentam 38% no primeiro trimestre de 2024. [link].
de Oliveira, J. A., ... (2023). F-nids—a network intrusion detection system based on federated learning. Computer Networks, 236:110010.
Gopstein, A., ... (2021). NIST framework and roadmap for smart grid interoperability standards, release 4.0. Department of Commerce. National Institute of Standards and Technology.
Iqbal, A. and Pooja (2019). Intrusion detection in smart grid using machine learning approach. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 16(9):3808–3816.
Khoei, T. T. and Kaabouch, N. (2023). A comparative analysis... Information, 14(2):103.
Martinelli, F., ... (2022). A method for intrusion detection in smart grid. Procedia Computer Science, 207:327–334. Presented at KES 2022.
MITRE ATT&CK (2024). Denial of service. [link].
Naeem, H., ... (2024). Classification of intrusion cyber-attacks... Expert Systems, 41(1):e13003.
Paula, A. d. O., ... (2022). Strayer: A smart grid adapted automation architecture against cyberattacks. Journal of Information Security and Applications, 67:103195.
Ravinder, M. and Kulkarni, V. (2023). Intrusion detection... Frontiers in Energy Research, 11:1–7.
Roy, D. D. and Shin, D. (2019). Network intrusion detection... In ICTC 2019 - International Conference on Information and Communication Technology Convergence, pages 576–581, Socorro, NM, USA. IEEE.
Tatipatri, N. and Arun, S. (2024). A comprehensive review... Academic Research Vellore Institute of Technology, 2.
Publicado
19/05/2025
Como Citar
PAULA, Alexandro de O.; SANTOS, Weslei F.; GONÇALVES, Vinícius P.; SERRANO, André L. M.; MENEGUETTE, Rodolfo I.; IMMICH, Roger; ROCHA FILHO, Geraldo P..
Hórus-CDS: O Olho Digital na Segurança das Smart Grids. In: SALÃO DE FERRAMENTAS - SIMPÓSIO BRASILEIRO DE REDES DE COMPUTADORES E SISTEMAS DISTRIBUÍDOS (SBRC), 43. , 2025, Natal/RN.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2025
.
p. 23-31.
ISSN 2177-9384.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbrc_estendido.2025.6622.
