गैर-टीएफएक्स उपयोगकर्ताओं के लिए लाइब्रेरी को रूपांतरित करें
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
ट्रांसफ़ॉर्म एक स्टैंडअलोन लाइब्रेरी के रूप में उपलब्ध है।
tft
मॉड्यूल दस्तावेज़ीकरण एकमात्र मॉड्यूल है जो टीएफएक्स उपयोगकर्ताओं के लिए प्रासंगिक है। tft_beam
मॉड्यूल केवल तब प्रासंगिक होता है जब ट्रांसफ़ॉर्म को स्टैंडअलोन लाइब्रेरी के रूप में उपयोग किया जाता है। आमतौर पर, एक TFX उपयोगकर्ता एक preprocessing_fn
बनाता है, और बाकी ट्रांसफ़ॉर्म लाइब्रेरी कॉल ट्रांसफ़ॉर्म घटक द्वारा की जाती हैं।
आप प्रशिक्षण और अनुमान के लिए डेटा को प्रीप्रोसेस करने के लिए अपाचे बीम MLTransform
क्लास का भी उपयोग कर सकते हैं। MLTransform
क्लास एक क्लास में कई टीएफएक्स डेटा प्रोसेसिंग ट्रांसफॉर्म को लपेटता है। अधिक जानकारी के लिए, Apache Beam दस्तावेज़ में MLTransform के साथ प्रीप्रोसेस डेटा देखें।
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आखिरी बार 2025-07-25 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-25 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# Transform library for non-TFX users\n\n\u003cbr /\u003e\n\nTransform is available as a standalone library.\n\n- [Getting Started with TensorFlow Transform](https://www.tensorflow.org/tfx/transform/get_started)\n- [TensorFlow Transform API Reference](https://www.tensorflow.org/tfx/transform/api_docs/python/tft)\n\nThe [`tft`](https://www.tensorflow.org/tfx/transform/api_docs/python/tft) module documentation is the only module that is relevant to TFX users.\nThe [`tft_beam`](https://www.tensorflow.org/tfx/transform/api_docs/python/tft_beam) module is relevant only when using Transform as a standalone library. Typically, a TFX user constructs a `preprocessing_fn`, and the rest of the\nTransform library calls are made by the Transform component.\n\nYou can also use the Apache Beam `MLTransform` class to preprocess data\nfor training and inference. The `MLTransform` class wraps multiple TFX data\nprocessing transforms in one class. For more information, see\n[Preprocess data with MLTransform](https://beam.apache.org/documentation/ml/preprocess-data)\nin the Apache Beam documentation."]]