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Rust 2025 深度解读:在十周年里程碑上,Niko Matsakis 如何擘画下一个时代的灵魂与蓝图?

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大家好,我是Tony Bai。

2025 年 5 月 15 日,Rust 语言迎来了其 1.0 版本发布的十周年纪念日。这是一个充满里程碑意义的时刻,不仅是对Rust过去十年辉煌成就的回顾,更是展望未来的关键节点。值此之际,Rust 语言团队负责人、核心开发者 Niko Matsakis 发表了一系列题为“Rust in 2025”的纲领性博客文章,系统性地阐述了他个人对 Rust 未来发展的深邃思考。本文将融合 Niko 在十周年庆典上的感言与“Rust 2025”系列的技术蓝图,和大家一起解读一下Niko对下一个时代Rust演进路径的擘画。

回望十年 —— 指引 Rust 航程的两大“北极星”

任何对未来的展望,都必须植根于对过去的深刻理解。在十周年庆典的感言中,Niko Matsakis 将 Rust 的非凡成功,归功于其传奇创始人 Graydon Hoare 从一开始就为这门语言设定的两个坚定不移的“北极星”。它们不仅塑造了 Rust 的技术内核,更铸就了其独特的社区文化。

技术北极星:拒绝妥协,“我们可以拥有好东西”

Graydon Hoare 最初为 Rust 设定的目标是“创建一种‘不会吃掉你衣物’的系统编程语言”。这个看似风趣的目标背后,是一种对行业“常识”的根本性挑战。Niko 将其精炼为一句充满信念的口号:“是的,我们可以拥有好东西 (Yes, we can have nice things)”

这句话的深层含义在于,Rust 拒绝接受在软件开发中长期存在的、看似不可避免的“魔鬼交易”:

  • 性能 vs. 安全: 传统观念认为,要获得 C/C++ 般的极致性能和底层控制力,就必须放弃内存安全,开发者需要像走钢丝一样,为每一个内存操作的正确性负全责。
  • 抽象 vs. 效率: 高级语言如 Java 或 Go 提供了垃圾回收和丰富的抽象,带来了更高的生产力,但在性能敏感的“基础软件”领域,开发者又必须小心翼翼地规避其抽象带来的性能开销,比如 GC 停顿(STW)。

Rust 的技术北极星,就是要在这一点上实现突破。它通过借鉴 C++ 的“零成本抽象”理念,并独创性地引入所有权、借用和生命周期等概念构成的类型系统,实现了编译期的内存安全保证。这使得开发者能够像使用 OCaml 等高级语言一样,编写富有表现力、高度抽象的代码,同时又能获得媲美 C/C++ 的运行性能。这一定位,精准地命中了“基础软件”开发的核心痛点,也成为了 Rust 在过去十年中攻城略地的最强武器。

文化北极星:社区的力量与谦逊的协作

如果说技术北极星定义了 Rust 的“硬实力”,那么文化北极星则塑造了其无与伦比的“软实力”。Niko 强调,Graydon 从项目伊始就认识到构建正确文化的重要性。这份远见卓识,集中体现在由他亲自撰写的《行为准则 (Code of Conduct)》中。

“提供一个友好、安全和欢迎的环境,无论经验水平、性别认同和表达、残疾、国籍或其他类似特征如何……友善和礼貌应被优先考虑……并认识到‘很少有唯一的正确答案’,‘人们有不同意见’,‘每个设计或实现选择都带有权衡’。”

这些条款不仅仅是空洞的口号,它们已经内化为 Rust 社区的行事准则。Niko 坦言,如果没有这种真正开放、尊重的协作氛围,Rust 绝不会是今天的样子。无数伟大的想法——从 Brian Anderson 创造的、沿用至今的 #[test] 语言基础设施,到 Sophia Turner 和 Esteban Kuber 对编译器错误信息的革命性改进——都源于社区成员的自发贡献。

Niko 分享了一个极具代表性的故事,来诠释这种“集体所有”的文化。2024 年,当计算机科学顶级学术组织 ACM 将其 SIGPLAN 软件奖授予 Rust 时,一个难题出现了:获奖名单上应该写谁的名字?核心贡献者们无法达成一致,提出的名单从数千人到“空无一人”。最终,这份荣誉归于一个由领导力委员会决定的名单,并以 “所有过去与现在的 Rust 贡献者” 结尾。

这个故事完美地诠释了 Rust 的成功之道:它是一场由全球成千上万开发者共同参与的、去中心化的伟大协作。这种文化,是 Rust 能够持续进化、不断吸纳新思想的根本保障。

2025 使命 —— 聚焦基础软件,深化语言哲学

在“两大北极星”的持续指引下,Niko Matsakis 在其“Rust in 2025”系列中,为 Rust 的下一个发展阶段确立了更加聚焦的核心使命:显著降低编写和维护“基础软件 (Foundational Software)”的门槛。

所谓基础软件,即“构成其他一切软件基石的部分”。Rust 如今已在这一领域遍地开花:

  • 云原生基础设施: AWS 的几乎所有服务背后都有 Rust 的身影,其 Firecracker 微型虚拟机更是完全由 Rust 构建。
  • 开发者工具链: 从命令行工具到大型构建系统,Rust 正在重塑开发者的工作流。
  • 终端应用与嵌入式: 亚马逊 PrimeVideo 在 Web 端使用 Rust 编译的 WebAssembly 播放视频;在嵌入式领域,Rust 的应用也已“上天入海”。
  • 操作系统内核: Windows 和 Linux 两大主流操作系统内核,都已开始集成 Rust 代码。

为了让 Rust 在这条道路上走得更远,Niko 提出了几个关键的指导原则,它们可以被看作是 Rust 核心设计哲学的深化与具体化。

原则一:人体工程学飞轮 —— 用“拉伸目标”驱动普适性改进

一个有趣的观点是,Niko 认为尽管 GUI(如 Dioxus, Tauri)或 Web 前端(如 Leptos)可能永远不会是 Rust 的“最佳应用场景”,但这些高层应用的探索对 Rust 而言至关重要。

他将此称为“拉伸目标 (Stretch Goals)”。这些项目试图将 Rust 推向其舒适区之外,必然会对其人体工程学 (ergonomics) 提出更高的要求。为了在这些领域与 JavaScript/TypeScript 等语言竞争,Rust 必须变得更简洁、更方便。而这些为了满足高层应用而进行的改进——无论是更强大的宏系统、更灵活的类型系统,还是更智能的编译器——最终会“涓滴”下来,惠及所有 Rust 开发者,包括那些专注于编写内核模块或网络服务的底层系统工程师。这是一个正向的“人体工程学飞轮”。

原则二:全栈覆盖 —— 单一技术栈的生产力红利

Niko 观察到一个趋势:许多团队最初只打算在某个对延迟敏感的特定服务(如 Discord 的数据平面)中使用 Rust,但最终却将其扩展到整个技术栈。原因在于,一旦团队跨过了最初的学习曲线,Rust 的生产力相当可观。使用单一语言可以共享库、工具和知识,从而极大地降低了维护成本和认知负荷。正如 Niko 所说:“简单的代码,无论用何种语言编写,都是简单的。” 确保 Rust 在高层应用中也“足够好用”,是在为用户提供构建全栈应用的能力,这本身就是一个巨大的价值主张。

原则三:“平滑的迭代式深化 (Smooth, iterative deepening)”

这是 Niko 提出的一个核心设计哲学,也是对 Rust 学习曲线问题的直接回应。他理想中的用户体验应该是:

  1. 上手简单: 用户可以快速启动并运行一个简单的项目。
  2. 渐进深入: 当项目变得复杂,用户需要更多控制权时,他们应该能够以一种局部化的方式进行优化或重构,而无需一次性学习大量复杂的背景知识。

这个过程应该是“平滑”的,像走在一个缓坡上,而不是面对一面“悬崖”。许多技术要么上手极难,要么从“简单模式”切换到“专家模式”时需要彻底重写或学习一套全新的概念。Rust 并非总是能完美做到这一点,但这是其持续努力的方向。

技术蓝图 —— 以“可扩展编译器”实现“丝滑互操作”

如果说“赋能基础软件”是战略目标,那么 Niko 提出的技术蓝图就是实现这一目标的具体战术。其核心可以概括为一句话:通过构建一个“可扩展的编译器”,实现“丝滑流畅的语言互操作 (silky smooth language interop)”。

核心问题:基础软件生于一个多语言世界

Niko 清醒地认识到,基础软件的世界是异构的。C 语言长期以来是计算世界的“通用语 (lingua franca)”,而 C++ 则构建了庞大的软件帝国。Rust 若想在这些领域取得成功,就不能成为一个孤岛,而必须成为一个优秀的“连接者”。

注:在成为一个优秀“连接者”的道路上,Go恰恰是做的不够好的那一个!

他将语言互操作的需求分为两大场景:

  • 场景一:最小公分母 (Least Common Denominator, LCD)

    • 目标: “一次编写,多处使用”。比如,用 Rust 编写一个核心业务逻辑库,然后将其打包成 SDK,供 Android (Kotlin)、iOS (Swift)、Web (WASM) 和桌面端调用。
    • 特点: 调用方向主要是单向的(从其他语言到 Rust),暴露的 API 相对简单,易于在不同语言中惯用地表达。
    • 愿景:“语言互操作领域的 serde”。 Niko 提出了一个极具启发性的构想。正如 serde 库定义了一套通用的序列化/反序列化 Trait (Serialize, Deserialize),而具体的数据格式(JSON, YAML 等)则由社区以独立的 crate 实现一样。他也期望能有一个核心的互操作框架,定义通用的 API 规范,然后由社区为不同的目标语言(Python, Java, Swift 等)开发具体的“后端”实现。
  • 场景二:深度互操作 (Deep Interop)

    • 目标: 与某一特定语言进行深度、双向的集成。
    • 特点: 通常发生在用 Rust 逐步替换大型 C++ 或 Java 应用的模块时,或者在像 Linux 内核这样的 C 项目中嵌入 Rust 代码。这需要处理复杂的类型、内存模型和调用约定。
    • 重点:C 和 C++ 是重中之重。 由于历史原因,这两个语言构成了现有基础软件的最大存量。Niko 对 cxx、crubit 等项目以及 Rust 基金会的“Rust-C++ 互操作性倡议”给予了高度评价。

核心解决方案:“可扩展编译器 (The Extensible Compiler)”

如何实现上述宏大的互操作目标?其他语言(如 Swift/Zig 对 C/C++)的做法是,将对特定语言的支持“烘焙 (bake it in)”进编译器。Niko 认为 Rust 应该走一条更具自身特色的道路——构建一个可扩展的编译器

这个构想的本质,是对现有的过程宏(procedural macros)机制进行一次彻底的“超级充电”。目前的过程宏非常强大,但其接口极其简单:“输入一堆 Token,输出一堆 Token”。它对编译器的内部状态一无所知。Niko 设想的未来过程宏(或者说编译器插件)将拥有前所未有的能力:

  1. 检查类型信息: 这是最大的突破。宏将能够查询编译器已经推断出的类型信息,从而做出更智能的代码生成决策。这将彻底改变 ORM、RPC 框架和 FFI 绑定的编写方式。
  2. 按需生成代码: 宏将能够在编译的更后期阶段(如单态化 monomorphization)被调用,根据具体的类型实例化请求来生成代码。这意味着可以避免编译大量永远不会被使用的模板代码,同时能与编译器的优化过程更紧密地集成。
  3. 影响诊断信息和 Lint: 宏将能向编译器提供信息,以生成更贴近用户原始代码的、高质量的错误和警告信息,而不是目前常常出现的、令人困惑的宏展开后代码的错误。
  4. 定制语言规则: 在更遥远的未来,甚至可能允许宏在一定程度上定制方法分发等语言核心行为,为领域特定语言(DSL)的嵌入提供无限可能。

这个“可扩展编译器”的愿景,其影响远不止于语言互操作。它将赋能社区,以 crate 的形式创造出今天难以想象的各种工具和库。Niko 以 F# 的类型提供者 (Type Providers) 为例,展示了这种能力可以如何彻底改变开发者与外部数据源(如数据库、Web API)的交互方式。

注:感叹一下!过程宏如今已经足够复杂了!按这个思路下去,未来将可能更复杂:(,心疼一下过程宏的开发者!不过,对于过程宏的最终用户,也许这能够提供更强大、更智能、更用户友好的功能。

结论 —— 稳定性与进化,无畏地创造未来

“没有停滞的稳定性 (Stability without stagnation)”是 Rust 最重要的价值观。在我看来,一种语言一旦停止进化,它就开始死亡。

Niko Matsakis 的这句话,为整个“Rust 2025”愿景提供了最终的注脚。这份蓝图,正是 Rust 践行“稳定性与进化”并存理念的生动体现。

它同样展现了一种成熟和自信的姿态。Niko 明确表示,我们不需要“Rust 福音派特别行动队 (Rust Evangelism Task Force)”。Rust 的目标不是说服全世界放弃其他语言,而是让 Rust 与其他语言更好地协同工作。当向现有项目添加 Rust 变得异常简单时,它的价值自然会吸引开发者。这是一种基于实力的吸引,而非基于宣传的推广。

在十周年的感言结尾,Niko 也分享了他的个人感悟。作为 Rust 的核心开发者,他们每天面对的是无尽的 Bug、不符合人体工程学的设计和永无休止的 RFC 讨论。有时,这会让人感到沮丧。但他发现,唯一的“解药”,就是走出去和真实的用户交流,去看看大家正在用 Rust 构建的那些令人惊叹的东西。

那一刻,他们会再次记起,这一切的最终目的,是赋能人们去构建和重构我们赖以生存的基础软件。或者,用 Felix Klock 的经典名言来说,就是去“无畏地创造 (hack without fear)”

Rust 的第一个十年,已经证明了其“北极星”的正确性。而“Rust 2025”愿景,则为第二个十年的航程,设定了清晰、务实且激动人心的航向。这场关于 Rust 未来的对话,不仅关乎一门编程语言,更关乎我们如何构建一个更可靠、更高效、更安全的数字世界。


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AI正在重塑编程语言格局:Rust、Python 和 TypeScript 真是最终赢家吗?

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大家好,我是Tony Bai。

在 AI 浪潮席卷而来的今天,一个深刻的问题正摆在所有开发者面前:我们手中的编程语言,将如何被这股力量重塑?我们未来的技能投资,应该押注在哪里?

最近,Rust 核心团队的 Niko Matsakis,在他的一篇博文中给出了一个大胆的预测:Rust、Python 和 TypeScript 将成为未来的主导语言(移动端除外),形成新的“三驾马车”。

他的核心论点极具说服力:AI 正在削弱我们的“语言忠诚度”。过去,我们选择最熟悉的语言以求最快,因为学习新语言和其生态的成本太高。但现在,AI 正在改变这一切。

Niko 写道:“当我使用 AI 助手构建项目时,我的思维方式不同了。我更多地考虑有哪些库可用,我的基本性能需求是什么,以及我期望与哪些平台集成。” 换言之,AI 正在帮助我们克服学习曲线的“坑”,让我们得以回归本源,为任务选择“基础最扎实”的语言。

而这“三驾马车”,恰好占据了最关键的生态位:

  • Rust: 系统与性能的基石,以其无与伦比的内存安全和效率成为底层开发的首选。
  • Python: 数据与实验的引擎,凭借其在科学计算和机器学习领域的绝对统治力,主导原型设计和数据应用。
  • TypeScript: Web 与应用的界面,作为 Web 的“母语”,在浏览器和众多跨平台应用中拥有不可替代的地位。

这个预测听起来逻辑严谨,几乎无懈可击。然而,当我们把目光从理想的“基础”,转向现实世界的复杂工程实践时,一些强大的“挑战者”浮出水面,它们的故事,同样值得倾听。

一种新的编程范式:“想法导向编程”

在深入辩论之前,我们必须先理解 Niko 提出的一个核心概念,它支撑着整个预测的基石——“想法导向编程” (Idea-Oriented Programming, IOP)

这并非是那种懒散、模糊地对 AI 说“给我做个XX”的“氛围编程 (Vibe Coding)”。IOP 是一种严谨的编程范式,它重新定义了人与 AI 的关系:

“开发者更像是首席架构师,而你的编码工具就像是你的学徒。你思考目标和关键设计,制定清晰的计划,并将重活累活授权给工具——然后你审查它们的产出,并进行调整。”

在这种模式下,AI 不是“神灯精灵”,而是你的“学徒”。它负责处理繁琐的实现细节,而你,则被解放出来,专注于更高层次的、创造性的工作。正是这种角色的转变,使得“语言基础”变得比“个人熟练度”更重要。

然而,这个看似完美的预测,真的无懈可击吗?

挑战者一:Go 语言的“反击”——简洁即力量

Niko 的预测,似乎忽略了一个在工程效率中至关重要的因素——简单性 (Simplicity)。而这,正是 Go 语言的立身之本。

1. 真正的“AI 友好”: Niko 强调,强大的类型系统对 AI 来说是至关重要的“护栏”。这一点毋庸置疑。但 AI 同样面临“认知负荷”的问题。AI 极其擅长生成 Go 这种规则简单、没有“魔法”、风格统一的样板代码。但让 AI 完美处理 Rust 复杂的生命周期和所有权,或者 TypeScript 中层出不穷的类型体操,至今仍是一个巨大的挑战。在未来“人机协作审查”的开发模式下,哪种语言对审查者更友好?答案不言而喻。

2. 工程效率的真谛: AI 能加速“编码”,但无法加速“决策”。Go 强大的标准库和“小而美”的生态,为开发者提供了一条清晰的“默认路径”,极大地避免了在技术选型上陷入“分析瘫痪”。在一个团队中,这种由简洁性带来的决策效率和低认知负荷,是实实在在的生产力。

3. 并发模型的优势: 在云原生和后端服务的核心地带,Go 的 Goroutine + Channel 并发模型,其简单性和在高 I/O 吞吐场景下的卓越表现,依然是难以被撼动的“杀手锏”。

Go 语言似乎在用它的整个设计哲学反问:当 AI 能处理大部分实现细节时,我们人类开发者最宝贵的资源——注意力——应该花在与语言的复杂性搏斗上,还是花在业务逻辑和系统设计上?

挑战者二:Java/JVM 生态的“护城河”——惯性即引力

Niko 的预测,也可能低估了企业级市场的惯性,以及 JVM 生态那深不见底的“护城河”。

1. 庞大的生态与人才库: 全球数百万的 Java 开发者,以及由 Spring 等框架构建起来的、支撑着全球无数核心业务的庞大系统,不会在一夜之间消失。AI 或许能帮你写一个 CRUD,但无法替代一个经验丰富的架构师来驾驭一个复杂的企业级系统。

2. 虚拟机的力量: JVM 本身就是一层极其强大的抽象。它提供了无与伦比的跨平台能力、经过数十年优化的运行时性能、以及一整套成熟到“令人发指”的调试、监控和性能分析工具。对于追求长期稳定和可维护性的大型企业来说,这种确定性本身就是一种最“扎实”的基础。

3. 新语言的活力: 别忘了,JVM 生态并非只有 Java。像 Kotlin、Scala和Clojure 这样的现代化语言,既享受了 JVM 的全部生态红利,又提供了强大的类型系统和函数式编程能力,它们同样是“三驾马车”的有力竞争者。

在追求“基础扎实”的企业世界里,Java/JVM 生态的稳定性和成熟度,本身就是一种难以被轻易取代的引力。

小结:一场关于“什么最重要”的伟大辩论

Niko 的预测,与其说是一个结论,不如说它开启了一场关于“AI 时代,什么才是最重要的语言特性”的伟大辩论。

  • “三驾马车”的拥护者认为: 是强大的类型系统和繁荣的库生态,它们为 AI 提供了最坚实的基础和最丰富的工具。
  • Go 的支持者反驳道: 是极致的简洁性低认知负荷,它们将人类从复杂性中解放出来,专注于创造。
  • Java/JVM 的捍卫者则强调: 是成熟的企业生态和强大的运行时,它们为关键业务提供了最需要的稳定性和确定性。

有趣的是,Niko 自己也承认,这种“想法导向编程”的角色,与大公司的“首席工程师 (Principal Engineer)”非常相似。这引出了一个新的问题:过去,首席工程师的价值在于其丰富的经验和判断力。当 AI 让所有开发者都能像 PE 一样工作时,我们又该如何培养这种宝贵的判断力?

这或许是这场变革中,留给我们的最深刻的思考题。

Rust、Python、TypeScript 组成的“专家团队”或许是一条路,但 Go 这样的“全能瑞士军刀”和 Java 这样的“企业级航母”,也同样拥有无法被忽视的优势。

唯一可以确定的是,旧的格局正在被打破。而未来的编程语言版图,将由我们每一个开发者,用自己的项目和选择,共同绘制。

你认为,在 AI 的浪潮下,哪种语言或哪种特性,才是真正的未来?欢迎在评论区留下你的看法。

资料链接:https://smallcultfollowing.com/babysteps/blog/2025/07/31/rs-py-ts-trifecta


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