OpenSPG/KAG本地部署
时间: 2025-01-25 10:05:49 浏览: 615
### OpenSPG KAG 本地部署方法
#### 下载并配置环境
为了在本地环境中部署 OpenSPG 和 KAG,需先确保 Docker 已经正确安装。如果尚未安装 Docker,请参照官方文档完成安装过程[^4]。
#### 获取源码
通过 Git 克隆仓库来获取最新的 OpenSPG 及其子项目 KAG 的源代码:
```bash
git clone https://github.com/OpenSPG/openspg
cd openspg
```
对于 KAG 部分,则单独执行以下命令以获得特定于该组件的资源:
```bash
git clone https://github.com/OpenSPG/KAG.git
cd KAG && pip install -e .
```
上述操作会将所需依赖项自动安装到当前 Python 环境中[^3]。
#### 启动容器化服务
下载 `docker-compose.yml` 文件至任意工作目录,并按照说明启动关联的服务实例:
```bash
set HOME=%USERPROFILE%
docker compose -f docker-compose.yml up -d
```
注意:若使用的 Docker Compose 版本较低,则应采用旧版语法替代前述指令中的新形式。
#### 测试连接状态
一旦所有进程均已正常启动,默认情况下可通过浏览器访问位于 `http://127.0.0.1:8887` 的 Web 接口验证部署成果。
#### 实际应用案例
KAG 被证明能够有效提升特定场景下的问答性能,在实际测试中表现出优于传统检索增强生成模型的表现水平[^5]。
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