ubuntu安装cuda和cudnn版本最新

### Ubuntu 上安装最新 CUDA 和 cuDNN 的指南 #### 准备工作 在开始之前，确保系统的软件包是最新的。可以通过以下命令更新系统： ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y ``` #### 安装 NVIDIA 显卡驱动程序 为了支持 CUDA 运算，必须先安装适合的 NVIDIA 显卡驱动程序。以下是推荐的方法： 1. 添加官方图形驱动 PPA 并安装最新的稳定版驱动程序[^3]。 ```bash sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt update ubuntu-drivers devices ``` 使用 `ubuntu-drivers devices` 查看建议的驱动版本。 2. 安装推荐的驱动并重启计算机： ```bash sudo apt install nvidia-driver-<version> sudo reboot ``` 验证驱动是否成功安装： ```bash nvidia-smi ``` 如果显示 GPU 信息，则说明驱动已正确安装。 --- #### 安装 CUDA 工具包 根据引用中的指导，可以按照以下方法安装 CUDA 12.1 或更高版本[^1][^2]: 1. 下载适用于 Linux 的 CUDA Toolkit 安装文件： ```bash wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.1.0/local_installers/cuda_12.1.0_530.30.02_linux.run chmod +x cuda_12.1.0_530.30.02_linux.run ``` 2. 执行安装脚本（注意关闭 X Server 后再执行此操作）： ```bash sudo service lightdm stop sudo ./cuda_12.1.0_530.30.02_linux.run ``` 3. 按照提示完成安装过程，并设置环境变量： 编辑 `.bashrc` 文件以添加路径： ```bash echo 'export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH' >> ~/.bashrc echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc ``` 验证 CUDA 是否正常工作： ```bash nvcc --version ``` --- #### 安装 cuDNN 库 cuDNN 是用于加速深度学习框架的重要库。以下是安装步骤[^2]: 1. 访问 [NVIDIA cuDNN 页面](https://developer.nvidia.com/cudnn)，注册账户后下载对应 CUDA 版本的 cuDNN 压缩包。 2. 解压压缩包并将文件复制到 CUDA 路径下： ```bash tar -xzvf cudnn-linux-x86_64-*.*.*.* sudo cp include/* /usr/local/cuda/include/ sudo cp lib64/* /usr/local/cuda/lib64/ ``` 3. 更新动态链接器缓存： ```bash sudo ldconfig ``` 测试 cuDNN 是否可用： ```python import tensorflow as tf tf.test.is_built_with_cuda() tf.config.list_physical_devices('GPU') ``` --- ### 注意事项 - 如果 BIOS 设置中有 Secure Boot 功能，请将其禁用以防止显卡驱动加载失败。 - 确保操作系统内核兼容所选的 NVIDIA 驱动版本。 - 对于 TensorFlow、PyTorch 等框架的支持情况，请查阅其文档确认所需的最低 CUDA 和 cuDNN 版本。 ---