Traceback (most recent call last): File "/Users/huangwenbo/PycharmProjects/pythonProject8/test/test_05_15.py", line 3, in <module> from lxml import etree ImportError: dlopen(/Users/huangwenbo/Library/Python/3.9/lib/python/site-packages/lxml/etree.cpython-39-darwin.so, 0x0002): symbol not found in flat namespace '_exsltDateXpathCtxtRegister'

这个错误提示是因为你的代码中缺少了 pytest 模块。你可以通过在命令行中输入以下命令来安装 pytest： ``` pip install pytest ``` 如果你正在使用 PyCharm，你也可以在项目的虚拟环境中安装 pytest。步骤如下： 1. 打开 PyCharm，进入项目。 2. 点击菜单栏中的 File -> Settings。 3. 在左侧面板中选择 Project: your_project_name -> Python Interpreter。 4. 在右侧面板中选择 Packages 选项卡。 5. 在搜索框中输入 pytest。 6. 点击加号图标安装 pytest。 安装完成后，你应该可以成功运行代码了。

<think>嗯，用户遇到了一个Python程序的错误，错误信息是关于JSON解码的。首先，我需要仔细看看用户提供的错误日志。 首先，错误信息显示在`requests/models.py`的第963行，尝试用`json.loads`解析响应内容时失败。具体错误是`JSONDecodeError: Expecting value: line 46 column 3 (char 1405)`，这说明在JSON数据的第46行第3个字符位置，解析器预期一个值，但实际可能遇到了意外的字符，比如空白、不完整的结构或者注释。 接下来，用户代码中在调用`response.json()`时抛出了异常，导致程序退出。这通常意味着服务器返回的响应不是有效的JSON格式。 我需要考虑可能的原因。首先，可能API返回的数据有问题，比如格式错误、未完成的JSON结构，或者在响应中包含了非JSON内容（如HTML错误页面）。其次，可能网络问题导致响应内容不完整。另外，编码问题也可能导致解析失败，比如使用了错误的字符编码。 用户可能需要检查API的响应内容。这时候，我应该建议用户打印出原始的响应内容，看看实际返回的是什么。比如在调用`response.json()`之前，先输出`response.text`，或者检查状态码和响应头，确认是否是预期的JSON数据。如果响应内容包含HTML或错误信息，说明API调用可能失败，比如认证问题或接口地址错误。 另外，查看具体的出错位置，第46行第3个字符，用户需要检查该位置的JSON结构是否正确，是否有缺失的引号、逗号，或者不正确的括号匹配。可能还需要使用在线的JSON验证工具来检查数据有效性。 此外，异常处理也是关键。用户代码可能在处理HTTP请求时没有充分处理异常情况，比如网络错误、超时，或者服务器返回的非200状态码。建议用户添加更完善的异常捕获，比如检查`response.status_code`是否为200，并在解析前确认响应内容不为空。 还有可能，响应数据中存在特殊字符或编码问题。确保使用正确的编码方式解码内容，比如`response.encoding`是否正确设置，或者在获取文本内容时指定编码格式。 最后，建议用户分步骤调试：先确认API URL是否正确，再检查请求是否成功，然后验证响应内容是否为有效JSON，逐步排查问题所在。</think>这个错误是Python的JSON解析错误，主要发生在使用requests库处理API响应时。以下是逐步分析和解决方案： **错误原因分析：** 1. **无效的JSON响应**（核心问题） 错误信息显示在`response.json()`时出现`JSONDecodeError`，说明服务器返回的内容不符合JSON格式： ``` json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 46 column 3 (char 1405) ``` 表示在响应内容的第46行第3列位置，解析器期望获得一个有效的JSON值（如字符串/数字/对象等），但实际获取到了非法字符（可能是空白、注释或不完整的结构） 2. **常见诱因** - API返回了非JSON内容（如HTML错误页面） - 响应数据被截断或不完整 - JSON格式错误（如缺少引号/逗号，错误的括号匹配） - 包含注释或特殊字符 - 使用了错误的字符编码 **调试步骤：** 1. **查看原始响应内容** 在调用`.json()`前添加调试代码： ```python response = requests.get(api_url) print("Status Code:", response.status_code) # 先检查HTTP状态码 print("Headers:", response.headers) # 查看Content-Type确认数据类型 print("Raw Response:", response.text) # 输出原始响应内容 ``` 2. **验证JSON格式有效性** 将打印出的响应内容复制到[jsonlint.com](https://jsonlint.com/)等在线验证工具，定位第46行的格式错误 3. **处理常见问题场景** ```python def fetch_and_store(url): try: response = requests.get(url, timeout=10) response.raise_for_status() # 自动处理4xx/5xx错误 # 明确指定编码（如果已知） response.encoding = 'utf-8' # 安全解析 try: return response.json() except json.JSONDecodeError as e: print(f"JSON解析失败: {e}") print("错误位置内容:", response.text[e.pos-50:e.pos+50]) # 显示错误上下文 return None except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"请求失败: {e}") return None ``` 4. **典型修复方案** ```python # 最终改进版代码 import json from typing import List, Dict import requests def fetch_and_store(api_url: str) -> List[Dict]: try: # 添加超时和异常处理 response = requests.get(api_url, timeout=15) # 检查HTTP状态码 if response.status_code != 200: print(f"错误状态码: {response.status_code}") print("响应内容:", response.text[:500]) # 截取部分内容 return [] # 强制检测内容类型 content_type = response.headers.get('Content-Type', '') if 'application/json' not in content_type: print(f"非JSON响应类型: {content_type}") return [] # 安全解析 try: return response.json() except json.JSONDecodeError as e: print(f"JSON解析错误: {str(e)}") print("响应内容样本:", response.text[:2000]) # 打印前2000字符 return [] except Exception as e: print(f"请求异常: {str(e)}") return [] if __name__ == "__main__": api_url = "你的API地址" data = fetch_and_store(api_url) print("获取数据:", data) ``` **关键预防措施：** 1. 始终检查HTTP状态码：`response.status_code` 2. 验证响应头中的`Content-Type`是否包含`application/json` 3. 使用`try-except`包裹`.json()`解析 4. 添加网络请求超时（示例中设置了15秒） 5. 记录原始响应内容用于调试 **数学表达示例：** 当遇到网络不稳定时，请求成功率可能符合泊松分布： $$P(k) = \frac{\lambda^k e^{-\lambda}}{k!}$$ 其中$\lambda$表示单位时间内的平均成功次数，$k$为实际成功次数。