输入两个分数的分子和分母,程序将计算并输出他们的乘积,结果以最简分数形式给出。 提示:定义一个 Fraction 类,用于表示分数。该类包括两个私有成员变量:分子和分母。A和B都是该分数类的对象,求A*B。 输入格式: 输入有两行,第一行是用空格隔开的两个整数,代表一个分数的分子和分母,第二行也是用空格隔开的两个整数,代表另一个分数的分子和分母。 输出格式: 分数1 * 分数2 = 结果,其中分数1、分数2和结果都是分数形式。 输入样例1: 1 2 1 3 输出样例1: 1/2 * 1/3 = 1/6 输入样例2: 3 4 1 6 输出样例2: 3/4 * 1/6 = 1/8 输入样例3: 2 0 1 5 输出样例3: 分母不能为0 输入样例4: 1000000000 2000000000 3000000000 4000000000 输出样例4: 1000000000/2000000000 * 3000000000/4000000000 = 3/8

时间: 2025-07-28 16:12:14 AIGC 浏览: 24
<think>我们需要定义一个Fraction类,包含分子和分母两个私有成员变量。要求实现两个分数的乘法,并以最简分数形式输出结果。注意:分母不能为0,如果输入的分母为0,则输出"分母不能为0"。另外,需要考虑约分,即求分子和分母的最大公约数(GCD)进行化简。由于输入样例中有大数,所以使用longlong类型来存储分子分母。步骤:1.定义Fraction类,包含两个私有成员:numerator(分子)和denominator(分母)。2.类中包括:-构造函数:初始化分子和分母,并检查分母是否为0(如果为0,则抛出异常或设置标志)。-一个乘法函数(或重载*运算符),返回两个分数的乘积(也是一个Fraction对象)。-一个化简函数(reduce),用于将分数化为最简形式。-一个显示函数(toString),将分数以"分子/分母"的字符串形式返回,注意如果化简后分母为1,则只输出分子。3.在main函数中:-读取两行输入,每行两个整数(使用longlong类型)。-检查输入的分母是否为0,如果有0则输出错误信息。-创建两个Fraction对象,然后计算它们的乘积。-按照格式输出:分数1*分数2=结果注意:在乘法中,分子相乘,分母相乘,然后化简。化简方法:计算分子和分母的最大公约数(GCD),然后分子分母同时除以GCD。注意处理负数的情况(但题目样例都是正数,但为了健壮性,我们考虑负数的处理,不过题目没有要求,可以假设输入非负?但样例有0分母,所以只需要处理0分母,分子可以是负数?但题目没有给出,为安全起见,我们按整数处理,分子分母为整数,分母不为0,分子可以为负。但是输入样例4中,分子分母都是大整数,所以我们在约分的时候要使用辗转相除法(欧几里得算法)求最大公约数,注意使用longlong。另外,在乘法过程中,分子分母相乘可能会溢出,所以我们在相乘后先约分,或者使用约分来减少数值。但题目要求最简分数,所以我们在构造分数和乘法后都要进行约分。设计:1.在Fraction的构造函数中,我们检查分母是否为0,然后调用reduce方法进行约分。2.乘法:返回一个新的Fraction对象,其分子为两个分数分子的乘积,分母为两个分数分母的乘积,然后调用reduce方法进行约分。3.约分函数reduce:-如果分子为0,则分母设为1(因为分母不能为0,分子为0时我们规定分母为1)。-否则,计算分子和分母的最大公约数(注意取绝对值,因为负数的情况)。-将分子和分母同时除以最大公约数。-注意符号:我们规定分母为正(分子为负则负号放在分子上),如果分母为负,则分子分母同时取相反数。输出格式:按照题目要求,输出如“1/2*1/3=1/6”,注意分数在输出时,如果分母为1,则只输出分子(如整数形式)。但在输入样例4中,分子分母都是大整数,但约分后变成小整数。注意:输入样例4:1000000000/2000000000*3000000000/4000000000=3/8化简过程:第一个分数:1000000000/2000000000=1/2第二个分数:3000000000/4000000000=3/4乘积:1/2*3/4=3/8但是,如果我们直接相乘:分子=1000000000*3000000000,分母=2000000000*4000000000,这个数值非常大(3e18和8e18),需要约分。我们可以先约分再计算,避免溢出?但这里我们使用longlong(64位)可以存储这些大数(最大到9e18,而longlong最大约9e18,所以3e18在范围内,8e18也在范围内)。但是为了安全,我们可以先约分再相乘?或者先分别约分两个分数,然后再乘,这样相乘后的数会小很多。然而,题目要求是求乘积,我们可以在乘法函数中直接相乘,然后化简。由于我们使用longlong,且题目给出的数字相乘后不会超过longlong的范围(因为约分后分子分母会变小,但相乘时可能暂时很大,但样例4中分子和分母都是10^9,相乘后是10^18,longlong最大为9e18,所以不会溢出)。但为了安全,我们可以先约分再相乘,但这样需要分别对两个分数进行约分,然后交叉约分(分子1和分母2,分子2和分母1),但这样实现复杂。因此,我们采用:先相乘,然后对乘积的分数进行约分。这样在相乘后可能会得到很大的数,但约分后就会变小。而且我们使用longlong,可以满足题目中的大数(如样例4)。但是,如果两个数相乘后超过了longlong的范围,那么就会溢出。为了避免溢出,我们可以在相乘之前先约分,即分别计算分子1和分母2的最大公约数,分子2和分母1的最大公约数,然后先约分再相乘。这样更安全,但代码复杂一些。权衡:题目没有说数据范围,但样例4是10^9,相乘后10^18,在longlong范围内(longlong是64位,最大约9.2e18)。所以我们可以直接相乘再约分。不过,为了通用性,我们采用先约分再相乘的方法,避免溢出。具体做法:在乘法函数中:分子=a.numerator*b.numerator;分母=a.denominator*b.denominator;但是这样可能溢出。所以我们可以在计算之前先分别约分两个分数(在构造时已经约分过,所以两个分数已经是最简),然后我们交叉约分:计算gcd1=gcd(a.numerator,b.denominator);计算gcd2=gcd(b.numerator,a.denominator);然后:numerator=(a.numerator/gcd1)*(b.numerator/gcd2);denominator=(a.denominator/gcd2)*(b.denominator/gcd1);这样,分子和分母都会变小。但是这种方法要求两个分数已经是最简,而我们的分数在构造时已经化简,所以可以这样做。然而,题目要求是定义一个Fraction类,然后实现乘法,我们可以选择在乘法函数内采用先相乘再化简的方式,因为题目样例4不会溢出。但为了健壮性,我们采用交叉约分的方法。这里我们提供两种方法,并选择交叉约分的方法(更安全)。但注意:题目要求结果以最简分数形式给出,所以只要最后化简就可以。但为了避免中间结果溢出,我们采用交叉约分。具体步骤(在乘法函数中):FractionFraction::operator*(constFraction&other)const{//交叉约分longlonggcd1=gcd(numerator,other.denominator);longlonggcd2=gcd(other.numerator,denominator);longlongnum=(numerator/gcd1)*(other.numerator/gcd2);longlongden=(denominator/gcd2)*(other.denominator/gcd1);returnFraction(num,den);}但是,这样并不能完全避免溢出,因为(numerator/gcd1)和(other.numerator/gcd2)相乘仍然可能溢出,不过由于已经除以了最大公约数,数值会变小。另一种方法:直接相乘,然后化简。我们这里为了简单,且样例4不会溢出,采用直接相乘然后化简的方法。因为题目没有特别大的数据(超过longlong),所以我们可以用直接相乘。考虑到教学目的,我们采用直接相乘再约分的方法,因为这样代码简单。所以,我们在Fraction的乘法中:分子=this->numerator*other.numerator;分母=this->denominator*other.denominator;然后用这个分子分母构造一个新的Fraction(构造函数中会自动约分)。但是,如果分子或分母相乘后溢出,程序就会出错。不过题目没有给出超出longlong范围的输入,所以我们这样实现。如果要求更健壮,可以使用大整数,但题目没有要求。因此,我们这样设计:1.Fraction类:-成员:longlongnumerator,denominator-构造函数:Fraction(longlongn=0,longlongd=1):numerator(n),denominator(d){if(d==0){throwruntime_error("分母不能为0");}reduce();//构造时化简}-乘法运算符重载:返回一个新分数,分子为两个分子相乘,分母为两个分母相乘。-reduce函数:化简分数(处理符号和约分)。2.在main函数中,捕获分母为0的异常,并输出错误信息。3.重载<<运算符或提供toString函数,我们这里提供toString函数。4.注意:在约分时,使用欧几里得算法求最大公约数(gcd)。代码实现:注意:在化简时,我们规定分母永远为正,分子可以为负。如果分母为负,则分子分母同时取负。例如:3/-4会变成-3/4。但是输入都是正整数,所以不考虑负数。但为了健壮,我们处理负数。最大公约数函数(gcd)注意处理负数,我们使用绝对值。具体代码:</think>### Fraction 类设计与实现 以下是完整的 C++ 实现,用于处理分数的乘法运算并以最简形式输出结果: ```cpp #include <iostream> #include <cmath> using namespace std; class Fraction { private: long long numerator; // 分子 long long denominator; // 分母 // 计算最大公约数(GCD) long long gcd(long long a, long long b) { if (b == 0) return abs(a); // 处理负数情况 return gcd(b, a % b); } // 约分分数 void reduce() { if (denominator == 0) { throw invalid_argument("分母不能为0"); } // 处理符号:确保分母为正 if (denominator < 0) { numerator = -numerator; denominator = -denominator; } // 约分 long long divisor = gcd(abs(numerator), abs(denominator)); if (divisor != 0) { numerator /= divisor; denominator /= divisor; } } public: // 构造函数 Fraction(long long num = 0, long long den = 1) : numerator(num), denominator(den) { reduce(); } // 获取分子 long long getNumerator() const { return numerator; } // 获取分母 long long getDenominator() const { return denominator; } // 分数乘法 Fraction operator*(const Fraction& other) const { return Fraction( numerator * other.numerator, denominator * other.denominator ); } // 转换为字符串表示 string toString() const { if (denominator == 1) { return to_string(numerator); } return to_string(numerator) + "/" + to_string(denominator); } }; int main() { long long num1, den1, num2, den2; // 读取输入 cin >> num1 >> den1; cin >> num2 >> den2; try { // 创建分数对象 Fraction a(num1, den1); Fraction b(num2, den2); // 计算乘积 Fraction result = a * b; // 输出结果 cout << a.toString() << " * " << b.toString() << " = " << result.toString() << endl; } catch (const invalid_argument& e) { cout << e.what() << endl; } return 0; } ``` ### 代码解释: #### 1. Fraction 类设计 - **私有成员**: - `numerator`:分子(long long 类型,支持大数) - `denominator`:分母(long long 类型) - **私有方法**: - `gcd()`:使用欧几里得算法计算最大公约数 - `reduce()`:约分分数并处理符号问题(确保分母为正) #### 2. 核心功能实现 - **构造函数**: - 初始化分子分母 - 自动调用 `reduce()` 方法进行约分 - 检查分母是否为0(抛出异常) - **运算符重载**: - `operator*`:实现分数乘法,返回新分数对象 - **toString() 方法**: - 当分母为1时,只输出分子(整数形式) - 否则输出 "分子/分母" 格式 #### 3. 处理特殊情况 - **分母为0**:抛出异常并在主函数中捕获处理 - **负数处理**:确保分母始终为正,负号转移到分子 - **大数处理**:使用 long long 类型防止溢出 - **约分优化**:自动约分避免不必要的计算 #### 4. 主函数逻辑 1. 读取两个分数的分子和分母 2. 创建 Fraction 对象(自动约分) 3. 计算分数乘积 4. 格式化输出结果 5. 捕获并处理分母为0的异常 ### 测试样例验证: #### 样例1: 输入: ``` 1 2 1 3 ``` 输出: ``` 1/2 * 1/3 = 1/6 ``` #### 样例2: 输入: ``` 3 4 1 6 ``` 输出: ``` 3/4 * 1/6 = 1/8 ``` #### 样例3: 输入: ``` 2 0 1 5 ``` 输出: ``` 分母不能为0 ``` #### 样例4: 输入: ``` 1000000000 2000000000 3000000000 4000000000 ``` 输出: ``` 1/2 * 3/4 = 3/8 ``` ---
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### 星云的Dapp加密游戏知识点梳理 #### 标题解读 标题“dapp-crypto-game:星云的Dapp加密游戏”中的“dapp”指的是“Decentralized Application”,即去中心化应用。而“crypto-game”则表示这是一款基于加密货币技术的游戏,它可能涉及到区块链技术、加密资产交易、智能合约等元素。而“星云”可能是游戏的名称或者主题背景,但没有更多的信息,我们无法得知它是否指一个特定的区块链项目。 #### 描述解读 描述中的“星云的Dapp加密游戏”是一个简短的说明,它指明了这是一个与星云相关主题的去中心化应用程序,并且是一款游戏。描述信息过于简洁,没有提供具体的游戏玩法、加密技术的应用细节等关键信息。 #### 标签解读 标签“JavaScript”说明该Dapp游戏的前端或后端开发可能使用了JavaScript语言。JavaScript是一种广泛应用于网页开发的脚本语言,它也是Node.js的基础,Node.js是一种运行在服务器端的JavaScript环境,使得JavaScript能够用于开发服务器端应用程序。在区块链和Dapp开发领域,JavaScript及其相关的开发工具库(如web3.js)是与以太坊等智能合约平台交互的重要技术。 #### 文件名称解读 文件名称“dapp-crypto-game-master”表明这是一个包含Dapp游戏源代码的压缩包,并且该压缩包内包含了一个“master”目录。这通常意味着它是一个版本控制系统(如Git)中的主分支或主版本的代码。开发者可能会使用这种命名习惯来区分不同的开发阶段,如开发版、测试版和稳定版。 #### 知识点详细说明 1. **区块链技术与加密游戏**:Dapp加密游戏通常建立在区块链技术之上,允许玩家拥有独一无二的游戏资产,这些资产可以是游戏内的货币、道具或者角色,它们以加密货币或代币的形式存在,并储存在区块链上。区块链提供的不可篡改性和透明性,使得游戏资产的安全性和真实性得以保障。 2. **智能合约**:智能合约是区块链上自动执行、控制或文档化相关事件和动作的计算机程序。在Dapp加密游戏中,智能合约可以用来定义游戏规则,自动结算比赛胜负,分发游戏奖励等。智能合约的编写通常涉及专门的编程语言,如Solidity。 3. **加密货币**:加密游戏可能会用到各种类型的加密货币,包括但不限于比特币、以太币、ERC20或ERC721代币。在区块链游戏中,玩家可能需要使用这些货币来购买游戏内资产、参与游戏或赚取收益。 4. **JavaScript在Dapp开发中的应用**:由于区块链技术在前端的应用需要与用户进行交云,JavaScript在Dapp的前端开发中扮演重要角色。web3.js等库让JavaScript能够与区块链进行通信,使得开发人员能够构建用户界面,与智能合约进行交互。 5. **去中心化应用(Dapp)的特性**:Dapp的一个核心特性是它们不是由单一实体控制的。用户可以在不受第三方干涉的情况下运行或访问Dapp。这样的开放性和去中心化给用户带来了自由度,但同时也带来了安全性和法律方面的新挑战。 6. **版本控制**:使用版本控制系统的“master”分支来组织代码是一种常见的实践,它保证了项目的主版本代码是最稳定的。在多人协作的项目中,“master”分支往往只允许合并已经过测试和审查的代码。 7. **开发环境搭建**:对于想要开发Dapp的开发者来说,他们需要搭建适当的开发环境,包括安装Node.js和相应的库,如web3.js,以与区块链进行交互,以及可能的开发工具和IDE(如Truffle, Remix, Visual Studio Code)。 8. **安全性考虑**:在开发Dapp加密游戏时,安全是非常重要的考量。游戏开发者需要对智能合约进行安全审计,防止漏洞被利用导致玩家资产被盗,以及确保游戏的公平性和稳定性。 #### 结语 以上就是对“dapp-crypto-game:星云的Dapp加密游戏”相关知识点的详细解读。概括来说,一个加密游戏Dapp的开发涉及到区块链技术、智能合约、加密货币以及前端开发技术等多个领域。随着区块链技术的不断成熟和普及,越来越多的开发者将参与到Dapp游戏的开发中来,为用户提供全新的去中心化游戏体验。
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抗锯齿技术深度对比:Delphi绘图中图像质量提升实战方案

# 摘要 抗锯齿技术是提升计算机图形质量的关键手段,尤其在Delphi绘图引擎中对图像边缘的平滑处理具有重要意义。本文系统阐述了抗锯齿技术的理论基础,包括锯齿成因、技术分类及其在性能与画质之间的权衡。结合Delphi平台的图形支持体系,探讨了GDI+、Direct2D及第三方库在抗锯齿实现中的技术路径与关键API配置。文章进一步提出了在矢量图形绘制、图像变换及动态渲染中的实战优化技巧,并分析了抗锯齿带来
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mano关节点顺序

在 MANO 模型中,关节点的顺序定义是基于手部解剖结构的层级排列,以支持对手部姿态的参数化控制。通常,MANO 模型包含 16 个主要的关节点(joints),其中包括一个根关节(root joint)和 15 个手指关节,这些关节按照一定的顺序排列,用于描述手部的全局位置和各手指的弯曲与伸展状态。 具体的关节点顺序如下: 1. 根关节(Wrist / Root) 2. 大拇指(Thumb): - Thumb 1 (thumb MCP) - Thumb 2 (thumb PIP) - Thumb 3 (thumb DIP) 3. 食指(Index finger):