python unittest ddt
时间: 2023-08-16 13:07:52 浏览: 135
`ddt` 是一个 Python 的测试框架扩展,它可以与 `unittest` 框架一起使用,以便更方便地进行数据驱动的测试(Data-Driven Testing)。`ddt` 的全称是 "Data-Driven Testing"。
在使用 `ddt` 进行数据驱动测试时,你可以使用装饰器来标记测试方法,并使用不同的数据进行多次测试。这样可以减少编写重复代码的工作量,并提高测试用例的可维护性。
下面是一个简单的示例代码,演示如何使用 `ddt` 进行数据驱动测试:
```python
import unittest
from ddt import ddt, data, unpack
@ddt
class MyTestCase(unittest.TestCase):
@data((1, 2), (3, 4), (5, 6))
@unpack
def test_addition(self, num1, num2):
result = num1 + num2
self.assertEqual(result, num1 + num2)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
```
在上面的示例中,使用 `@data` 装饰器来指定测试数据,以元组的形式传递给测试方法。使用 `@unpack` 装饰器来将元组解包为多个参数。然后,测试方法会根据提供的测试数据进行多次执行。
这样,测试方法 `test_addition` 将会运行三次,分别传入 `(1, 2)`、`(3, 4)` 和 `(5, 6)` 这三组数据进行测试。
希望这个示例对你理解 `ddt` 的使用有所帮助。如果你还有其他问题,欢迎继续提问!
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