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python unittest ddt

时间: 2023-08-16 20:07:52 浏览: 136

`ddt` 是一个 Python 的测试框架扩展，它可以与 `unittest` 框架一起使用，以便更方便地进行数据驱动的测试（Data-Driven Testing）。`ddt` 的全称是 "Data-Driven Testing"。在使用 `ddt` 进行数据驱动测试时，你可以使用装饰器来标记测试方法，并使用不同的数据进行多次测试。这样可以减少编写重复代码的工作量，并提高测试用例的可维护性。下面是一个简单的示例代码，演示如何使用 `ddt` 进行数据驱动测试： ```python import unittest from ddt import ddt, data, unpack @ddt class MyTestCase(unittest.TestCase): @data((1, 2), (3, 4), (5, 6)) @unpack def test_addition(self, num1, num2): result = num1 + num2 self.assertEqual(result, num1 + num2) if __name__ == '__main__': unittest.main() ``` 在上面的示例中，使用 `@data` 装饰器来指定测试数据，以元组的形式传递给测试方法。使用 `@unpack` 装饰器来将元组解包为多个参数。然后，测试方法会根据提供的测试数据进行多次执行。这样，测试方法 `test_addition` 将会运行三次，分别传入 `(1, 2)`、`(3, 4)` 和 `(5, 6)` 这三组数据进行测试。希望这个示例对你理解 `ddt` 的使用有所帮助。如果你还有其他问题，欢迎继续提问！

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