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python opencv获取图像信息(高度,宽度,通道数,图像类型)

时间: 2024-01-27 11:40:30 浏览: 156
在Python OpenCV中,可以使用以下代码获取图像的高度、宽度、通道数和图像类型: ```python import cv2 # 读取图像 img = cv2.imread("image.jpg") # 获取图像高度、宽度、通道数和图像类型 h, w, c = img.shape img_type = img.dtype print("图像高度:", h) print("图像宽度:", w) print("通道数:", c) print("图像类型:", img_type) ``` 输出结果类似于: ``` 图像高度: 480 图像宽度: 640 通道数: 3 图像类型: uint8 ``` 其中,`img.shape`返回一个元组,包括图像的高度、宽度和通道数。`img.dtype`返回图像的数据类型,通常为`uint8`,表示8位无符号整数。
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python opencv 获取图像的尺寸

在Python的OpenCV中,可以使用`cv2.imread()`函数读取图像,并使用`shape`属性获取图像的尺寸。下面是一个示例代码: ```python import cv2 image = cv2.imread('image.jpg') # 读取图像 height, width, channels = image.shape # 获取图像的尺寸 print("图像宽度:", width) print("图像高度:", height) print("图像通道数:", channels) ``` 在上述代码中,我们首先使用`cv2.imread()`函数读取一张图像,并将其赋值给变量`image`。 然后,通过访问`image.shape`属性,我们可以获取图像的尺寸信息。这个属性返回一个元组,其中包含三个值:图像的高度、宽度和通道数。 最后,我们打印出图像的宽度、高度和通道数。 需要注意的是,`cv2.imread()`函数会返回一个NumPy数组,表示图像。因此,可以使用NumPy数组的属性`shape`来获取图像的尺寸信息。

python opencv摄像头图像旋转

### 使用Python和OpenCV实现摄像头捕获图像的旋转 为了使用Python和OpenCV来实现实时从摄像头捕获图像并对其进行旋转变换,可以按照如下方法编写程序。此过程涉及创建一个循环不断读取来自摄像设备的新帧,并应用仿射变换中的旋转操作。 首先导入必要的库: ```python import cv2 import numpy as np ``` 定义函数用于计算旋转矩阵以及执行实际的旋转动作: ```python def rotate_image(image, angle): (h, w) = image.shape[:2] # 获取原始图像的高度和宽度 center = (w // 2, h // 2) # 计算中心点位置 M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale=1.0) # 构建旋转矩阵 rotated = cv2.warpAffine(image, M, (w, h)) # 应用仿射变换完成旋转 return rotated ``` 设置视频捕捉对象并与默认相机建立连接[^3]: ```python cap = cv2.VideoCapture(0) if not cap.isOpened(): print("无法打开摄像头") else: while True: ret, frame = cap.read() if not ret: break gray_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 转换成灰度图以便观察效果更明显 rotated_gray_frame = rotate_image(gray_frame, 90) # 对当前帧进行顺时针方向90度角的旋转 cv2.imshow('Rotated Camera Feed', rotated_gray_frame) key = cv2.waitKey(1) & 0xFF if key == ord('q'): break cap.release() cv2.destroyAllWindows() ``` 上述代码展示了如何通过`cv2.VideoCapture()`启动摄像头输入流,并利用自定义的`rotate_image()`函数对每一帧数据实施指定角度(这里设定了90度)的旋转转换。最后,在窗口内展示经过处理后的影像直到按下键盘上的'q'键退出循环停止运行。
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