python opencv获取图像信息(高度,宽度,通道数,图像类型)
时间: 2024-01-27 11:40:30 浏览: 156
在Python OpenCV中,可以使用以下代码获取图像的高度、宽度、通道数和图像类型:
```python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread("image.jpg")
# 获取图像高度、宽度、通道数和图像类型
h, w, c = img.shape
img_type = img.dtype
print("图像高度:", h)
print("图像宽度:", w)
print("通道数:", c)
print("图像类型:", img_type)
```
输出结果类似于:
```
图像高度: 480
图像宽度: 640
通道数: 3
图像类型: uint8
```
其中,`img.shape`返回一个元组,包括图像的高度、宽度和通道数。`img.dtype`返回图像的数据类型,通常为`uint8`,表示8位无符号整数。
相关问题
python opencv 获取图像的尺寸
在Python的OpenCV中,可以使用`cv2.imread()`函数读取图像,并使用`shape`属性获取图像的尺寸。下面是一个示例代码:
```python
import cv2
image = cv2.imread('image.jpg') # 读取图像
height, width, channels = image.shape # 获取图像的尺寸
print("图像宽度:", width)
print("图像高度:", height)
print("图像通道数:", channels)
```
在上述代码中,我们首先使用`cv2.imread()`函数读取一张图像,并将其赋值给变量`image`。
然后,通过访问`image.shape`属性,我们可以获取图像的尺寸信息。这个属性返回一个元组,其中包含三个值:图像的高度、宽度和通道数。
最后,我们打印出图像的宽度、高度和通道数。
需要注意的是,`cv2.imread()`函数会返回一个NumPy数组,表示图像。因此,可以使用NumPy数组的属性`shape`来获取图像的尺寸信息。
python opencv摄像头图像旋转
### 使用Python和OpenCV实现摄像头捕获图像的旋转
为了使用Python和OpenCV来实现实时从摄像头捕获图像并对其进行旋转变换,可以按照如下方法编写程序。此过程涉及创建一个循环不断读取来自摄像设备的新帧,并应用仿射变换中的旋转操作。
首先导入必要的库:
```python
import cv2
import numpy as np
```
定义函数用于计算旋转矩阵以及执行实际的旋转动作:
```python
def rotate_image(image, angle):
(h, w) = image.shape[:2] # 获取原始图像的高度和宽度
center = (w // 2, h // 2) # 计算中心点位置
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale=1.0) # 构建旋转矩阵
rotated = cv2.warpAffine(image, M, (w, h)) # 应用仿射变换完成旋转
return rotated
```
设置视频捕捉对象并与默认相机建立连接[^3]:
```python
cap = cv2.VideoCapture(0)
if not cap.isOpened():
print("无法打开摄像头")
else:
while True:
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
gray_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 转换成灰度图以便观察效果更明显
rotated_gray_frame = rotate_image(gray_frame, 90) # 对当前帧进行顺时针方向90度角的旋转
cv2.imshow('Rotated Camera Feed', rotated_gray_frame)
key = cv2.waitKey(1) & 0xFF
if key == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
上述代码展示了如何通过`cv2.VideoCapture()`启动摄像头输入流,并利用自定义的`rotate_image()`函数对每一帧数据实施指定角度(这里设定了90度)的旋转转换。最后,在窗口内展示经过处理后的影像直到按下键盘上的'q'键退出循环停止运行。
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