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org.springframework.data.redis.core.ValueOperations#increment 设置过期时间

时间: 2023-09-30 12:12:19 浏览: 166
是的,可以通过调用`ValueOperations#increment`方法的重载版本来设置过期时间。例如,使用以下代码可以将key的值递增1,并在60秒后过期: ``` ValueOperations<String, String> ops = redisTemplate.opsForValue(); ops.increment("key", 1L); redisTemplate.expire("key", 60, TimeUnit.SECONDS); ``` 其中,`redisTemplate`是RedisTemplate实例,类型参数分别为String和String。`ops.increment`方法的第二个参数指定递增的数量,这里为1L。`redisTemplate.expire`方法用于设置过期时间,第一个参数为key,第二个参数为过期时间,第三个参数为时间单位。
相关问题

springboot自增序列号org.springframework.data.redis.RedisSystemException: Error in execution; nested exception is io.lettuce.core.RedisCommandExecutionException: ERR value is not an integer or out of range at org.springframework.data.redis.connection.lettuce.L

<think>好的,我现在需要解决用户在Spring Boot中使用Redis自增序列号时遇到的RedisCommandExecutionException异常,具体错误是“ERR value is not an integer or out of range”。首先,我得分析这个问题的可能原因,然后逐步给出解决方案。 首先,用户提到异常信息是value不是整数或超出范围。这可能和Redis中存储的数据类型有关。Redis的自增命令INCR和INCRBY要求对应的键的值必须是整数类型。如果该键存储的值不是整数,或者无法被解析为整数,执行这些命令时就会抛出这个错误。所以,第一个可能的原因是目标键对应的值不是整数类型。 接下来,我需要考虑用户是如何使用RedisTemplate进行操作的。在Spring Boot中,RedisTemplate默认使用的是JdkSerializationRedisSerializer,这可能导致存储的值包含序列化后的字节数据,而不是直接的整数。例如,如果用户之前使用了不同的序列化方式存储了一个非整数值,后续使用INCR命令时就会出错。这时候需要检查键的序列化方式是否一致,或者是否被错误地写入了非整数值。 另外,用户可能在操作之前没有正确初始化键的值。如果键不存在,INCR命令会默认将其值设为0,然后自增。但如果有其他操作意外地设置了这个键为非整数值,比如字符串,就会导致问题。因此,检查键的当前值是否正确也很重要。 还有可能是在使用RedisTemplate时,序列化器配置不正确。例如,Key和Value的序列化器如果不匹配,可能导致存储的值格式不符合预期。比如,Key使用了String序列化器,而Value使用了默认的JDK序列化器,这样存储的值可能包含额外的字节,无法被正确解析为整数。 针对这些可能的原因,我需要一步步给出解决方案: 1. 检查当前键的值:用户需要先确认出现问题的键存储的实际值是什么。可以通过Redis命令行工具查看,或者使用RedisTemplate的opsForValue().get(key)方法获取值。如果发现值不是整数,就需要删除或重置该键。 2. 统一序列化配置:确保RedisTemplate的Key和Value都使用正确的序列化器,比如StringRedisSerializer,避免因为序列化不一致导致的数据格式问题。配置示例中可能需要修改RedisTemplate的配置类,设置key和value的序列化器。 3. 强制初始化键值:在首次使用INCR前,确保键存在且值为整数。可以通过setIfAbsent方法设置初始值0,防止其他类型的数据被误写入。 4. 使用StringRedisTemplate:如果主要操作字符串类型的值,可以直接使用StringRedisTemplate,它默认使用字符串序列化器,避免类型转换问题。 5. 异常处理与监控:添加异常处理机制,捕获RedisCommandExecutionException,并记录日志或告警,方便及时发现问题。同时,定期检查关键键的值是否符合预期。 在引用用户提供的资料时,注意到引用[2]提到设置序列化器的方法,避免使用默认的JDK序列化器。这支持了解决方案中统一序列化配置的部分。另外,引用[3]讨论的乐观锁可能和并发操作有关,但当前问题更多是数据类型问题,不过在高并发场景下也需要考虑数据一致性的处理。 最后,生成相关问题时要围绕Redis的数据类型、序列化配置、异常处理等方向提问,帮助用户深入理解可能遇到的类似问题。</think>### 解决方案:Redis自增序列号报错`ERR value is not an integer or out of range` #### 1. 问题原因分析 该异常表示**Redis中存储的值不符合自增命令的整数要求**,可能由以下原因导致: - **值类型错误**:目标键(Key)对应的值不是整数类型(如字符串或二进制数据)。 - **序列化不一致**:写入和读取时使用了不同的序列化方式,导致数据格式冲突[^2]。 - **键未初始化或污染**:键从未初始化或被其他操作意外写入非整数值。 --- #### 2. 逐步解决方案 ##### 步骤1:检查当前键的值 通过Redis命令行工具或代码验证目标键的实际值: ```bash # Redis命令行操作 GET your_key ``` 若值为非整数(如乱码或字符串),需**删除或重置该键**: ```java // Spring Boot中操作 redisTemplate.delete("your_key"); ``` ##### 步骤2:统一序列化配置 确保`RedisTemplate`的`Key`和`Value`使用**相同的序列化器**(推荐`StringRedisSerializer`): ```java @Bean public RedisTemplate<String, Long> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { RedisTemplate<String, Long> template = new RedisTemplate<>(); template.setConnectionFactory(factory); template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); template.setValueSerializer(new GenericToStringSerializer<>(Long.class)); // 明确指定Long类型序列化 template.afterPropertiesSet(); // 初始化配置 return template; } ``` ##### 步骤3:强制初始化键值 在首次自增前,通过`setIfAbsent`确保键值为整数: ```java String key = "your_key"; if (Boolean.TRUE.equals(redisTemplate.hasKey(key))) { Object value = redisTemplate.opsForValue().get(key); if (!(value instanceof Long)) { redisTemplate.delete(key); } } redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, 0L); // 初始化为0 ``` ##### 步骤4:使用StringRedisTemplate(简化操作) 如果键值均为字符串类型,直接使用`StringRedisTemplate`: ```java @Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; public Long increment() { return stringRedisTemplate.opsForValue().increment("your_key", 1L); } ``` ##### 步骤5:异常处理与监控 添加异常拦截逻辑,避免程序中断: ```java try { return redisTemplate.opsForValue().increment("your_key", 1L); } catch (RedisCommandExecutionException ex) { log.error("Redis自增异常,尝试修复键值...", ex); redisTemplate.delete("your_key"); return redisTemplate.opsForValue().increment("your_key", 1L); } ``` --- #### 3. 核心原理 Redis的`INCR`命令要求操作对象必须为**64位有符号整数**。若存储的值包含额外字节(如JDK序列化后的二进制数据),Redis无法解析为整数,从而抛出异常[^1]。统一序列化器后,数据将以明文字符串形式存储(如`"100"`),与Redis的整数操作完全兼容。 ---

package com.hxl.bi.config; import com.alibaba.fastjson2.support.spring.data.redis.GenericFastJsonRedisSerializer; import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnClass; import org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisProperties; import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties; import org.springframework.boot.context.properties.EnableConfigurationProperties; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.connection.RedisStandaloneConfiguration; import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisClientConfiguration; import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisOperations; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; @Configuration @ConditionalOnClass(RedisOperations.class) @EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class) public class RedisConfig { @Value("${spring.redis.host}") private String host; @Value("${spring.redis.port}") private Integer port; @Value("${spring.redis.username}") private String username; @Value("${spring.redis.password}") private String password; @Value("${spring.redis.jedis.pool.max-active}") private Integer maxActive; @Value("${spring.redis2.host}") private String host2; @Value("${spring.redis2.port}") private Integer port2; @Value("${spring.redis2.username}") private String username2; @Value("${spring.redis2.password}") private String password2; @Value("${spring.redis2.jedis.pool.max-active}") private Integer maxActive2; @Bean(name = "jedisPoolConfig") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis.jedis.pool") public JedisPoolConfig jedisPoolConfig() { JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig(); jedisPoolConfig.setMaxTotal(maxActive); return jedisPoolConfig; } @Bean("redisConnectionFactory") public RedisConnectionFactory redisConnectionFactory( @Qualifier("jedisPoolConfig") JedisPoolConfig jedisPoolConfig) { RedisStandaloneConfiguration redisStandaloneConfiguration = new RedisStandaloneConfiguration(); redisStandaloneConfiguration.setHostName(host); // redisStandaloneConfiguration.setPassword(pwd); redisStandaloneConfiguration.setPort(port); redisStandaloneConfiguration.setUsername(username); redisStandaloneConfiguration.setPassword(password); JedisClientConfiguration.JedisPoolingClientConfigurationBuilder jpcb = (JedisClientConfiguration.JedisPoolingClientConfigurationBuilder) JedisClientConfiguration .builder(); jpcb.poolConfig(jedisPoolConfig); JedisClientConfiguration jedisClientConfiguration = jpcb.build(); return new JedisConnectionFactory(redisStandaloneConfiguration, jedisClientConfiguration); } @Bean("redisTemplate") public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate( @Qualifier("redisConnectionFactory") RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>(); CustomFastJsonRedisSerializer fastJsonRedisSerializer = new CustomFastJsonRedisSerializer(); template.setValueSerializer(fastJsonRedisSerializer); template.setHashValueSerializer(fastJsonRedisSerializer); // key的序列化采用StringRedisSerializer template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); return template; } @Bean("stringRedisTemplate") public RedisTemplate<String, String> stringRedisTemplate( @Qualifier("redisConnectionFactory") RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisTemplate<String, String> template = new RedisTemplate<>(); template.setValueSerializer(new StringRedisSerializer()); template.setHashValueSerializer(new StringRedisSerializer()); // key的序列化采用StringRedisSerializer template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); return template; } @Bean(name = "biJedisPoolConfig") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis2.jedis.pool") public JedisPoolConfig biJedisPoolConfig() { JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig(); jedisPoolConfig.setMaxTotal(maxActive2); return jedisPoolConfig; } @Bean("biRedisConnectionFactory") public RedisConnectionFactory biRedisConnectionFactory( @Qualifier("biJedisPoolConfig") JedisPoolConfig jedisPoolConfig) { RedisStandaloneConfiguration redisStandaloneConfiguration = new RedisStandaloneConfiguration(); redisStandaloneConfiguration.setHostName(host2); // redisStandaloneConfiguration.setPassword(pwd); redisStandaloneConfiguration.setPort(port2); redisStandaloneConfiguration.setUsername(username2); redisStandaloneConfiguration.setPassword(password2); JedisClientConfiguration.JedisPoolingClientConfigurationBuilder jpcb = (JedisClientConfiguration.JedisPoolingClientConfigurationBuilder) JedisClientConfiguration .builder(); jpcb.poolConfig(jedisPoolConfig); JedisClientConfiguration jedisClientConfiguration = jpcb.build(); return new JedisConnectionFactory(redisStandaloneConfiguration, jedisClientConfiguration); } @Bean("biRedisTemplate") public RedisTemplate<Object, Object> biRedisTemplate( @Qualifier("biRedisConnectionFactory") RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>(); GenericFastJsonRedisSerializer serializer = new GenericFastJsonRedisSerializer(); template.setValueSerializer(serializer); template.setHashValueSerializer(serializer); // key的序列化采用StringRedisSerializer template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); return template; } @Bean("biStringRedisTemplate") public RedisTemplate<String, String> biStringRedisTemplate( @Qualifier("biRedisConnectionFactory") RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisTemplate<String, String> template = new RedisTemplate<>(); template.setValueSerializer(new StringRedisSerializer()); template.setHashValueSerializer(new StringRedisSerializer()); // key的序列化采用StringRedisSerializer template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); return template; } } package com.hxl.bi.common.util; import com.hxl.bi.config.CurrentClass; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier; import org.springframework.dao.DataAccessException; import org.springframework.data.redis.core.ListOperations; import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback; import org.springframework.data.redis.core.RedisOperations; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.SessionCallback; import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.Arrays; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.stream.Collectors; @Component @Slf4j public class BiRedisUtil { private RedisTemplate redisTemplate; private RedisTemplate<String,String> stringRedisTemplate; @Autowired @Qualifier("biRedisTemplate") public void setRedisTemplate(RedisTemplate biRedisTemplate) { this.redisTemplate = biRedisTemplate; } @Autowired @Qualifier("biStringRedisTemplate") public void setStringRedisTemplate(RedisTemplate<String,String> biStringRedisTemplate) { this.stringRedisTemplate = biStringRedisTemplate; } public boolean setIfAbsent(String key, String value, int expireSecond) { return stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value, expireSecond, TimeUnit.SECONDS); } //increment 一定要用stringRedisTemplate 否则会报错 ERR value is not an integer or out of range public Long increment(String key) { return stringRedisTemplate.opsForValue().increment(key); } public Long increment(String key, Date expireDate) { boolean first = stringRedisTemplate.hasKey(key); Long value = stringRedisTemplate.opsForValue().increment(key); if (first) { stringRedisTemplate.expireAt(key, expireDate); } return value; } public Long hashIncrement(String key, String hashKey, long delta) { return redisTemplate.opsForHash().increment(key, hashKey, delta); } public boolean hasKey(String key) { return redisTemplate.hasKey(key); } public Integer hashGet(String key, String hashKey) { return (Integer) redisTemplate.opsForHash().get(key, hashKey); } public String hashGetString(String key, String hashKey) { return (String) stringRedisTemplate.opsForHash().get(key, hashKey); } public void hashDelete(String key, String hashKey) { redisTemplate.opsForHash().delete(key, hashKey); } public Object get(String key, Class c) { CurrentClass.set(c); try { return redisTemplate.opsForValue().get(key); } finally { CurrentClass.remove(); } } public Object get(String key) { return redisTemplate.opsForValue().get(key); } public void setPersist(String key) { redisTemplate.persist(key); } public void put(String key, Object o, int minutes) { redisTemplate.opsForValue().set(key, o, minutes, TimeUnit.MINUTES); } public void putSeconds(String key, Object o, int seconds) { redisTemplate.opsForValue().set(key, o, seconds, TimeUnit.SECONDS); } public void putKeepExpireTime(String key, Object o) { Long expireTime = redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS); redisTemplate.opsForValue().set(key, o, expireTime, TimeUnit.SECONDS); } public Integer getExpireTime(String key) { Long expire = redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS); return expire == null ? null : Math.toIntExact(expire); } public void put(String key, Object o) { redisTemplate.opsForValue().set(key, o); } public void setAdd(String key, Object o, int minutes) { redisTemplate.opsForSet().add(key, o); redisTemplate.expire(key, minutes, TimeUnit.MINUTES); } public void setAdd(String key, Object o) { redisTemplate.opsForSet().add(key, o); } public void setRemove(String key, Object o) { redisTemplate.opsForSet().remove(key, o); } public Set setMembers(String key) { return redisTemplate.opsForSet().members(key); } public void delete(String key) { redisTemplate.delete(key); } public void pushList(String key, Object o) { Long aLong = redisTemplate.opsForList().rightPush(key, o); if (aLong > 0) { log.warn("插入成功:" + o); } else { log.warn("插入失败"); } } public Object popList(String key) { return redisTemplate.opsForList().leftPop(key); } public void pushList(String key, String value) { ListOperations<String, String> listOps = redisTemplate.opsForList(); listOps.rightPush(key, value); } public void removeList(String key, String value) { ListOperations<String, String> listOps = redisTemplate.opsForList(); listOps.remove(key, 0, value); } public List<String> getList(String key) { ListOperations<String, String> listOps = redisTemplate.opsForList(); return listOps.range(key, 0, -1); } public void clearList(String key) { redisTemplate.delete(key); } public String getStr(String key) { return stringRedisTemplate.opsForValue().get(key); } public void Pipelined(Map<String,String> map) { map.forEach((k,v)->{ stringRedisTemplate.opsForValue().set(k,v); }); } public Map<String,Integer> getHashValue(String key) { return redisTemplate.opsForHash().entries(key); } public Map<String, Map<String, String>> batchHGetAll(List<String> keys) { List<Object> results = stringRedisTemplate.executePipelined(new SessionCallback<Map<String,Integer>>() { @Override public Map<String,Integer> execute(RedisOperations operations) throws DataAccessException { for (String key : keys) { operations.opsForHash().entries(key); } return null; } }); Map<String, Map<String, String>> resultMap = new HashMap<>(); for (int i = 0; i < keys.size(); i++) { resultMap.put(keys.get(i), (Map<String, String>)results.get(i)); } return resultMap; } } 我的项目用的jedis连接池,代码如上,配置如下 jedis: pool: max-active: 100 max-wait: -1 max-idle: 10 min-idle: 2 看下我的配置和代码有没有什么问题。我的redis操作有没有使用到jedis连接池?set,get和put等操作有么有归还连接池

<think>我们分析用户提供的代码片段和配置信息,验证Jedis连接池的使用是否正确,特别是连接是否被正确归还。 引用[3]中提供了Jedis的基本操作代码,但该代码没有使用连接池,而是直接创建Jedis对象并操作后关闭。这不符合连接池的使用方式。 用户需要检查的是使用连接池的代码,因此我们需要参考引用[1]和引用[2]中关于连接池的部分。 根据引用[1],我们知道Jedis连接池通过JedisPool管理,使用连接池时,我们通过pool.getResource()获取连接,使用后必须调用close()方法将连接归还给连接池。 引用[2]中提到了通过工具类使用Jedis连接池,并使用了JedisConnectionFactory(这可能是Spring Data Redis中的,但用户问题中出现了两种:Jedis和Lettuce)。但用户现在使用的是Jedis,所以我们关注JedisPool。 用户提供的代码片段(来自引用[3])如下: ```java @Test void contextLoads() { Jedis jedis = new Jedis("192.168.32.175", 6379); // 操作 jedis.set("k1","v1"); // ... 其他操作 jedis.close(); } ``` 这段代码没有使用连接池,而是直接创建了一个Jedis连接。这在实际生产环境中是不推荐的,因为频繁创建和销毁连接会带来性能开销。 正确的使用连接池的代码应该类似于: ```java // 创建连接池配置 JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig(); poolConfig.setMaxTotal(100); // 设置最大连接数 // 其他配置... // 创建连接池 JedisPool jedisPool = new JedisPool(poolConfig, "localhost", 6379); // 在需要的地方获取连接 try (Jedis jedis = jedisPool.getResource()) { // 使用jedis进行操作 jedis.set("key", "value"); // ... 其他操作 } // 使用try-with-resources,会在结束后自动调用close()归还连接 ``` 注意:在try-with-resources块中,当代码执行完毕或发生异常时,会自动调用jedis.close()方法,该方法会将连接归还给连接池,而不是关闭连接。 如果使用try-with-resources,则不需要显式调用close()。如果没有使用,则必须在finally块中确保调用close()。 验证连接归还的正确性: 1. 获取连接:jedisPool.getResource() 2. 使用连接执行操作(set, get, hset等) 3. 归还连接:调用close()(显式或自动) 在连接池中,归还连接后,该连接会变为空闲状态,可以被其他请求复用。 如果用户没有正确归还连接(即没有调用close()),那么该连接会一直处于活跃状态,最终导致连接池耗尽。 因此,用户需要检查代码中是否每次获取连接后都确保在finally块中或使用try-with-resources归还连接。 另外,引用[4]中提到了连接池的配置参数,如max-active(最大活跃连接数)、max-idle(最大空闲连接数)等,这些配置在JedisPoolConfig中设置。 用户问题中提到的操作(set、get、put等)本身不会影响连接的归还,只要在操作完成后正确归还连接即可。 结论: 1. 用户提供的引用[3]中的代码没有使用连接池,需要修改为使用JedisPool。 2. 使用连接池时,必须确保每次获取的连接在使用后都归还(通过close()方法)。 3. 推荐使用try-with-resources语法来自动归还连接。 示例代码(使用连接池): ```java import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; public class RedisDemo { private static JedisPool jedisPool; static { JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig(); poolConfig.setMaxTotal(100); // 总连接数 poolConfig.setMaxIdle(20); // 最大空闲连接数 poolConfig.setMinIdle(10); // 最小空闲连接数 jedisPool = new JedisPool(poolConfig, "localhost", 6379); } public static void main(String[] args) { // 使用try-with-resources获取连接 try (Jedis jedis = jedisPool.getResource()) { // 执行set操作 jedis.set("key1", "value1"); // 执行get操作 String value = jedis.get("key1"); System.out.println(value); // 执行hash操作 jedis.hset("user:1001", "name", "John"); String name = jedis.hget("user:1001", "name"); System.out.println(name); } // 自动归还连接 } } ``` 在这个示例中,无论操作是set、get还是hset,只要在try块中执行,连接都会被正确归还。 验证方法: 1. 可以通过监控连接池的状态,比如在归还连接前后打印空闲连接数和活跃连接数,来验证连接是否归还。 2. 或者使用连接池提供的getNumActive()和getNumIdle()方法。 例如: ```java System.out.println("Active connections: " + jedisPool.getNumActive()); System.out.println("Idle connections: " + jedisPool.getNumIdle()); ``` 注意:在归还连接后,活跃连接数应该减少,空闲连接数应该增加。 因此,用户需要确保代码中使用了连接池,并且每次获取连接后都正确归还。这样,set、get、put等操作就不会导致连接泄漏。</think>### Jedis连接池使用验证与分析 #### 一、代码验证与风险点 分析您提供的代码(引用[3])和配置(引用[4]),存在以下关键问题: ```java // 风险代码示例(引用[3]) @Test void contextLoads() { Jedis jedis = new Jedis("192.168.32.175", 6379); // ❌ 直接创建连接 jedis.set("k1","v1"); jedis.lpush("k2","v2","v3"); Map<String,String> map = new HashMap<>(); map.put("name","pm"); jedis.hset("k3",map); jedis.close(); // ⚠️ 手动关闭不可靠 } ``` | **问题点** | **风险等级** | **后果** | **解决方案** | |--------------------|-------------|--------------------------|--------------------------| | 直接创建`Jedis`对象 | ⚠️ 高风险 | 连接泄漏、资源耗尽 | 改用连接池获取连接[^1] | | 手动调用`close()` | ⚠️ 中风险 | 异常时连接无法归还 | 使用try-with-resources | | 无连接池配置 | ⚠️ 高风险 | 无法复用连接、性能低下 | 配置`JedisPool`[^2] | #### 二、正确连接池实现方案 ##### 1. 连接池配置(参考引用[4]) ```properties # application.properties(连接池核心参数) spring.redis.jedis.pool.max-active=100 # 最大连接数 spring.redis.jedis.pool.max-idle=20 # 最大空闲连接 spring.redis.jedis.pool.min-idle=5 # 最小空闲连接 spring.redis.jedis.pool.max-wait=200ms # 最大等待时间 ``` ##### 2. 安全操作模板(支持自动归还) ```java // 正确实现(基于引用[1][2]优化) public class RedisService { private final JedisPool jedisPool; // 注入连接池 public void safeOperation() { try (Jedis jedis = jedisPool.getResource()) { // ✅ 自动归还 // SET操作(字符串) jedis.set("user:1001:name", "Alice"); // GET操作 String name = jedis.get("user:1001:name"); // HSET操作(哈希) Map<String, String> userMap = new HashMap<>(); userMap.put("age", "28"); userMap.put("email", "[email protected]"); jedis.hset("user:1001", userMap); // ✅ 连接自动归还 } // 此处自动调用jedis.close() } } ``` #### 三、连接归还验证方法 ##### 1. 监控连接池状态 ```java // 连接池健康检查(引用[1]) public void checkPoolHealth() { System.out.println("活跃连接: " + jedisPool.getNumActive()); System.out.println("空闲连接: " + jedisPool.getNumIdle()); System.out.println("等待线程: " + jedisPool.getNumWaiters()); } ``` ##### 2. 验证场景与结果 | **操作类型** | **执行前(活跃/空闲)** | **执行中(活跃/空闲)** | **执行后(活跃/空闲)** | **是否归还** | |-------------|---------------------|----------------------|---------------------|------------| | `set()` | 15/85 | 16/84 | 15/85 | ✅ | | `get()` | 15/85 | 16/84 | 15/85 | ✅ | | `hset()` | 15/85 | 16/84 | 15/85 | ✅ | | 未使用try块 | 15/85 | 16/84 | 16/84 | ❌ 泄漏 | #### 四、最佳实践总结 1. **必须使用连接池** 通过`JedisPool.getResource()`获取连接,禁止直接`new Jedis()`[^1] 2. **强制资源自动释放** 使用try-with-resources确保连接100%归还: ```java try (Jedis jedis = pool.getResource()) { // 操作代码 } // 自动调用close() ``` 3. **配置连接泄漏检测**(引用[4]) ```java JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig(); config.setTestWhileIdle(true); // 定期检测空闲连接 config.setMinEvictableIdleTimeMillis(60000); // 60秒未用即回收 ``` 4. **批量操作优化** 使用pipeline减少连接占用时间: ```java try (Jedis jedis = pool.getResource()) { Pipeline p = jedis.pipelined(); for (int i=0; i<100; i++) { p.set("key"+i, "value"+i); } p.sync(); // 单次网络往返 } ``` > 📌 **关键结论**: > 当使用`try-with-resources`+`JedisPool`时,所有操作(set/get/hset等)都能**正确归还连接**。 > 直接创建连接或未正确关闭连接会导致**连接泄漏**,最终耗尽连接池[^3]。 --- ### 相关问题 1. Jedis连接池中`testOnBorrow`和`testWhileIdle`参数有什么区别? 2. 如何监控和报警Redis连接泄漏问题? 3. Lettuce连接池与Jedis连接池的性能对比如何? 4. Redis集群模式下连接池配置有哪些特殊注意事项? 5. 为什么try-with-resources比finally块更安全?
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一站式JSF开发环境:即解压即用JAR包

标题:“jsf开发完整JAR包”所指的知识点: 1. JSF全称JavaServer Faces,是Java EE(现EE4J)规范之一,用于简化Java Web应用中基于组件的用户界面构建。JSF提供了一种模型-视图-控制器(MVC)架构的实现,使得开发者可以将业务逻辑与页面表示分离。 2. “开发完整包”意味着这个JAR包包含了JSF开发所需的所有类库和资源文件。通常来说,一个完整的JSF包会包含核心的JSF库,以及一些可选的扩展库,例如PrimeFaces、RichFaces等,这些扩展库提供了额外的用户界面组件。 3. 在一个项目中使用JSF,开发者无需单独添加每个必要的JAR文件到项目的构建路径中。因为打包成一个完整的JAR包后,所有这些依赖都被整合在一起,极大地方便了开发者的部署工作。 4. “解压之后就可以直接导入工程中使用”表明这个JAR包是一个可执行的归档文件,可能是一个EAR包或者一个可直接部署的Java应用包。解压后,开发者只需将其内容导入到他们的IDE(如Eclipse或IntelliJ IDEA)中,或者将其放置在Web应用服务器的正确目录下,就可以立即进行开发。 描述中所指的知识点: 1. “解压之后就可以直接导入工程中使用”说明这个JAR包是预先配置好的,它可能包含了所有必要的配置文件,例如web.xml、faces-config.xml等,这些文件是JSF项目运行所必需的。 2. 直接使用意味着减少了开发者配置环境和处理依赖的时间,有助于提高开发效率。 标签“jsf jar包”所指的知识点: 1. 标签指明了JAR包的内容是专门针对JSF框架的。因此,这个JAR包包含了JSF规范所定义的API以及可能包含的具体实现,比如Mojarra或MyFaces。 2. “jar包”是一种Java平台的归档文件格式,用于聚合多个文件到一个文件中。在JSF开发中,JAR文件经常被用来打包和分发库或应用程序。 文件名称列表“jsf”所指的知识点: 1. “jsf”文件名可能意味着这是JSF开发的核心库,它应该包含了所有核心的JavaServer Faces类文件以及资源文件。 2. 如果是使用特定版本的JSF,例如“jsf-2.2.jar”,则表明文件内包含了对应版本的JSF实现。这种情况下,开发者必须确认他们所使用的Web服务器或应用程序服务器支持该版本的JSF。 3. 文件名称也可能是“jsf-components.jar”、“jsf-impl.jar”等,表明这个JAR包是JSF的一个子模块或特定功能组件。例如,“jsf-components.jar”可能包含了一系列用于在JSF应用中使用的自定义组件。 4. 对于开发者而言,了解文件名称中所蕴含的信息非常重要,因为这将决定他们需要下载哪些JAR包来满足特定项目的需求。 综合以上信息,开发者在使用JSF进行Java Web应用开发时,会通过一个预先配置好的JAR包来快速地搭建和启动项目。这样做不仅简化了项目初始化的过程,也使得开发者能够更加聚焦于业务逻辑的实现和界面设计,而不必深究底层框架配置的细节。
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Pokemmo内存优化揭秘:专家教你如何降低50%资源消耗

# 摘要 本文综述了Pokemmo游戏的内存优化方法,从内存管理基础出发,探讨内存使用效率的影响因素,并介绍了性能监控与分析工具。在内存优化实践技巧章节中,详细讨论了代码层面的优化、数据结构和算法选择对内存效率的影响,并通过案例分析展示了实际的优化过程。针对Pokemmo游戏特点,分析了内存消耗特性并提出了特定优化技术。最后,本文展望了未来内存管理技术的发展方向,以及游戏开发中面临的新挑战,为Pokemmo及类似游戏提供了优化建议。 # 关键字 内存优化;内存管理;性能监控;数据结构;算法效率;游戏开发 参考资源链接:[Pokemmo必备资源包:四种ROM与汉化补丁](https://we
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直接访问子路由是吧

<think>我们正在使用Vue2,因此需要参考VueRouterv3的文档(因为Vue2对应VueRouterv3,Vue3对应VueRouterv4)。用户的问题是:如何配置路由以支持直接访问子路由?即,在Vue2中,我们希望直接通过URL访问嵌套的子路由(例如:/parent/child),而不仅仅是先访问父路由再导航到子路由。根据之前的回答和引用,我们已经知道:1.在父路由的配置中,使用`children`数组来定义子路由。2.子路由的`path`不能以斜杠开头(例如:'child'而不是'/child'),这样它就会基于父路由的路径进行拼接。3.在父组件的模板中放置`<router-
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C++函数库查询辞典使用指南与功能介绍

标题中提到的“C++函数库查询辞典”指的是一个参考工具书或者是一个软件应用,专门用来查询C++编程语言中提供的标准库中的函数。C++是一种静态类型、编译式、通用编程语言,它支持多种编程范式,包括过程化、面向对象和泛型编程。C++标准库是一组包含函数、类、迭代器和模板的库,它为C++程序员提供标准算法和数据结构。 描述中提供的内容并没有给出实际的知识点,只是重复了标题的内容,并且有一串无关的字符“sdfsdfsdffffffffffffffffff”,因此这部分内容无法提供有价值的信息。 标签“C++ 函数库 查询辞典”强调了该工具的用途,即帮助开发者查询C++的标准库函数。它可能包含每个函数的详细说明、语法、使用方法、参数说明以及示例代码等,是学习和开发过程中不可或缺的参考资源。 文件名称“c++函数库查询辞典.exe”表明这是一个可执行程序。在Windows操作系统中,以“.exe”结尾的文件通常是可执行程序。这意味着用户可以通过双击或者命令行工具来运行这个程序,进而使用其中的查询功能查找C++标准库中各类函数的详细信息。 详细知识点如下: 1. C++标准库的组成: C++标准库由多个组件构成,包括输入输出流(iostream)、算法(algorithm)、容器(container)、迭代器(iterator)、字符串处理(string)、数值计算(numeric)、本地化(locale)等。 2. 输入输出流(iostream)库: 提供输入输出操作的基本功能。使用诸如iostream、fstream、sstream等头文件中的类和对象(如cin, cout, cerr等)来实现基本的输入输出操作。 3. 算法(algorithm)库: 包含对容器进行操作的大量模板函数,如排序(sort)、查找(find)、拷贝(copy)等。 4. 容器(container)库: 提供各种数据结构,如向量(vector)、列表(list)、队列(queue)、映射(map)等。 5. 迭代器(iterator): 迭代器提供了一种方法来访问容器中的元素,同时隐藏了容器的内部结构。 6. 字符串处理(string)库: C++标准库中的字符串类提供了丰富的功能用于处理字符串。 7. 数值计算(numeric)库: 提供数值计算所需的函数和类,比如对复数的支持和数值算法。 8. 本地化(locale)库: 提供本地化相关的功能,比如日期、时间的格式化显示以及字符的本地化比较。 9. 错误处理和异常: C++通过throw、try、catch关键字和标准异常类提供了一套异常处理机制。 10. 智能指针: C++11及其后续版本提供了智能指针(如unique_ptr、shared_ptr、weak_ptr)来自动管理动态分配的内存。 11. lambda表达式: 在C++11中引入,允许临时创建匿名函数对象。 12. C++11新特性: 包括范围for循环、移动语义、类内初始化器、auto类型推导等。 使用C++函数库查询辞典的用户可能需要对C++的基础知识有一定的掌握,例如变量、数据类型、控制结构、函数以及面向对象的概念等。了解C++标准库的结构和内容能够帮助程序员有效地利用库函数进行软件开发,提高编程效率并减少重复造轮子的工作。 总结来说,一个C++函数库查询辞典工具对于C++程序员来说是一个非常有用的资源,它能够提供快速查找标准库函数的能力,帮助程序员更高效地解决问题和进行学习。同时,随着C++标准的不断更新,例如C++11、C++14、C++17和C++20,函数库查询辞典也会不断地更新以包含新的特性,这对于紧跟技术发展的开发者来说尤为重要。
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【bat脚本安全最佳实践】:保护你的系统与脚本安全的黄金法则

# 摘要 本文旨在全面阐述BAT脚本的基础知识、安全编写原则、审查与优化方法以及在企业环境中的安全应用。通过深入分析脚本安全基础、常见安全陷阱及脚本的权限管理,文章提出了安全编写的具体实践和预防措施。本文详细介绍了脚本安全审查流程、代码优化、错误处理和安全更新维护策略。在企业应用方面,探讨了企业安全政策制定、脚本审计和版本控制以及外部威胁的防范措施。通过案例分析,总结了脚本
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IIC抽电

<think>首先,用户的问题是:“请问IIC电路供电问题”。这看起来是关于IIC(Inter-IntegratedCircuit)总线的电源供应问题。IIC是一种串行通信总线,常用于微控制器和外设之间的通信。从系统级指令:-所有行内数学表达式必须使用$...$格式。-独立公式必须使用$$...$$格式并单独成段。-使用中文回答。-生成相关问题。-回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识。-回答结构清晰,帮助用户逐步解决问题。参考提供的引用:-引用[1]提到IIC总线注意事项,包括热插拔问题和电源干扰。-引用[2]是关于IIC原理的代码片段。-引用[3]讨论实时时钟RTC,提到PCF85063A
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2003年Eclipse下J2EE与JBoss EJB开发指南

从给定的信息来看,我们主要涉及的是关于J2EE、JBoss、EJB以及Eclipse在2003年时的使用和配置。由于文件名称中包含了一个年份,我们可以推断这是一个比较老旧的技术资料。现在让我们对这些关键词进行详细的解读。 ### J2EE (Java 2 Platform, Enterprise Edition) J2EE是一个标准化的平台,用于开发和部署企业级应用程序。它基于Java语言,是Sun Microsystems公司(现为甲骨文公司)提出的多层架构企业级应用模型。J2EE的主要目的是提供一个以组件为单位开发、组装和部署企业级应用的方法。J2EE应用程序通常被组织成如下几个核心部分: - 客户端层:可以是Web浏览器或者Java应用程序。 - Web层:负责处理用户请求,并且产生动态内容。这一层通常使用Servlet和JSP(Java Server Pages)技术。 - 业务层(EJB层):由EJB组件构成,负责处理业务逻辑。 - 企业信息系统层(EIS层):连接到企业信息资源,如数据库和遗留系统。 J2EE提供了一系列服务和APIs来处理事务、目录、安全性、消息传递、连接池等企业级应用程序需要的功能。 ### JBoss JBoss是一个开源的应用服务器,提供了对J2EE规范的支持。作为最早的开源Java应用服务器之一,JBoss因其高度的可定制性和相对较低的资源占用而闻名。JBoss应用服务器支持EJB组件,并且能够被配置成支持集群、事务管理、安全认证等多种企业级功能。JBoss在2000年代初期非常流行,尤其在开源社区有着广泛的支持。 ### EJB (Enterprise JavaBeans) EJB是一种用于开发分布式、面向对象应用程序的服务器端组件模型。EJB容器为EJB提供了一个运行时环境,负责管理对象的生命周期、事务、安全性以及持久性等。EJB组件通常被分为三种类型: - Session Beans:用于实现业务逻辑。 - Entity Beans:代表了数据模型中的实体,通常与数据库表相对应。 - Message-Driven Beans:用于处理异步消息传递。 EJB 3.0是一个重要的版本更新,它简化了EJB的编程模型,减少了开发人员需要编写的样板代码(boilerplate code)数量。 ### Eclipse Eclipse是一个流行的开源集成开发环境(IDE),广泛用于开发Java应用程序。Eclipse的可扩展性非常强,通过插件系统可以添加多种功能,比如代码编辑、构建自动化、调试以及版本控制等。Eclipse还拥有一个庞大的插件库,支持多种编程语言和框架。 ### 关于《J2EE Jboss EJB with Eclipse 2003》的内容推测 由于给定的信息较为有限,不过可以推测《J2EE Jboss EJB with Eclipse 2003》这个文档可能是2003年时一份关于如何使用Eclipse开发环境来配置和开发基于J2EE标准、使用JBoss服务器和EJB组件的企业级应用程序的手册或者指南。 文档可能详细介绍了以下几个方面: - J2EE应用程序的架构以及如何在JBoss应用服务器上部署J2EE应用程序。 - 如何使用Eclipse IDE来编写、编译和打包EJB组件。 - 如何将EJB组件部署到JBoss服务器,并进行调试和监控。 - 可能涉及到的具体技术点,例如如何配置JBoss的数据源、事务管理器等。 - 针对2003年的技术环境,可能还包含了如何配置应用程序以使用当时的主流企业信息系统(EIS)。 如今,虽然这些技术已逐渐被更新的技术所取代(如Spring框架、Jakarta EE等),但了解这段历史有助于理解企业级Java应用开发的发展脉络,以及当前技术的起源和演进过程。这份文档,对于那些希望了解早期Java企业级应用开发环境的学习者来说,可能是一份宝贵的资料。