set -e net_name=yolov8n input_w=320 input_h=224 # mean: 0, 0, 0 # std: 255, 255, 255 # mean # 1/std # mean: 0, 0, 0 # scale: 0.00392156862745098, 0.00392156862745098, 0.00392156862745098 mkdir -p workspace cd workspace # convert to mlir model_transform.py \ --model_name ${net_name} \ --model_def ../${net_name}.onnx \ --input_shapes [[1,3,${input_h},${input_w}]] \ --mean "0,0,0" \ --scale "0.00392156862745098,0.00392156862745098,0.00392156862745098" \ --keep_aspect_ratio \ --pixel_format rgb \ --channel_format nchw \ --output_names "/model.22/dfl/conv/Conv_output_0,/model.22/Sigmoid_output_0" \ --test_input ./qianwen2.5/1.jpg\ --test_result ${net_name}_top_outputs.npz \ --tolerance 0.99,0.99 \ --mlir ${net_name}.mlir # export bf16 model # not use --quant_input, use float32 for easy coding model_deploy.py \ --mlir ${net_name}.mlir \ --quantize BF16 \ --processor cv181x \ --test_input ${net_name}_in_f32.npz \ --test_reference ${net_name}_top_outputs.npz \ --model ${net_name}_bf16.cvimodel echo "calibrate for int8 model" # export int8 model run_calibration.py ${net_name}.mlir \ --dataset ../images \ --input_num 200 \ -o ${net_name}_caliTraceback (most recent call last): File "/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/tpu_mlir/python/tools/model_transform.py", line 291, in <module> tool = get_model_transform(args) File "/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/tpu_mlir/python/tools/model_transform.py", line 226, in get_model_transform preprocessor.config(**vars(args)) File "/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/tpu_mlir/python/utils/preprocess.py", line 218, in config self.mean = np.array([float(s) for sublist in unknown_params for s in sublist.split(',')], dtype=np.float32) File "/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/tpu_mlir/python/utils/preprocess.py", line 218, in <listcomp> self.mean = np.array([float(s) for sublist in unknown_params for s in sublist.split(',')], dtype=np.float32) ValueError: could not convert string to float: 'y'

<think>好的，我现在需要帮助用户解决在运行模型转换脚本时遇到的ValueError: could not convert string to float: 'y'的问题。首先，我需要理解这个错误信息的意思。这个错误通常发生在尝试将字符串转换为浮点数时，而字符串的内容并不是一个有效的数字，比如里面包含字母'y'。所以，问题可能出在某个参数传递的过程中，脚本期望得到一个数值，但实际得到了字符串'y'。 接下来，我需要结合用户提供的引用内容来寻找可能的线索。用户提到他们执行的命令中有参数设置，比如net_name=yolov8n、input_w=320、input_h=224，这些看起来都是合理的参数，但可能存在某些参数被错误地传递为字符串'y'。用户还提到执行的是model_transform.py脚本，可能这个脚本在处理参数时遇到了问题。 根据用户提供的引用[1]，里面有一个命令示例，其中参数使用了类似--inputs的格式，并且指定了张量的形状。这可能意味着在模型转换过程中，输入的参数需要严格符合一定的格式，比如数值类型。如果某个参数被错误地设置为字符串而不是数字，比如input_w或input_h被错误地赋值为'y'，就会导致转换失败。 现在，我需要检查用户提供的参数是否有误。用户给出的参数是net_name=yolov8n input_w=320 input_h=224 tpu_mlir python onnx mlir。看起来input_w和input_h的值是数字，但可能存在其他参数被错误传递。例如，可能某个参数名拼写错误，导致脚本读取了后续的字符串作为值。例如，假设参数列表中有一个参数是y=...，而脚本尝试将其转换为浮点数，但这里的值是字母'y'，从而引发错误。 另外，用户提到的引用[2]中关于显存的问题可能与此无关，但重启环境可能解决一些资源占用的问题，不过当前错误是ValueError，更可能是参数问题而非资源问题。因此，重点应放在参数传递是否正确上。 可能的解决步骤包括： 1. 检查所有参数是否正确赋值，特别是数值类型的参数是否被错误地传递了字符串。 2. 确保参数名正确无误，避免拼写错误导致脚本解析错误。 3. 检查model_transform.py脚本中处理参数的代码，查看是否有地方尝试将非数值字符串转换为浮点数。 4. 如果有参数确实需要字符串值，确保脚本中对应的处理逻辑不会错误地尝试转换它们。 例如，用户可能在执行命令时将参数写成了类似input_w=y，而正确的应该是input_w=320，这样就会导致脚本尝试将'y'转换为浮点数，从而报错。需要检查命令行中的每个参数是否正确，特别是数值参数是否有拼写错误或遗漏。 此外，用户可能需要检查模型转换脚本中参数的解析方式，是否使用了正确的方法来区分字符串参数和数值参数。例如，在Python中使用argparse库时，需要明确指定参数的类型，如果某个参数被指定为float类型，而用户传递了一个无法转换的字符串，就会出现这个错误。 总结来说，用户需要仔细检查命令行中的每个参数，确保所有需要数值的地方都传递了正确的数字，并且参数名称正确无误。同时，查看脚本的参数解析部分，确认是否有参数被错误地处理为数值类型。</think>在运行模型转换脚本时出现`ValueError: could not convert string to float: 'y'`错误，通常是因为脚本尝试将非数值字符串（如字母`y`）转换为浮点数。根据您的参数设置和引用信息，修复步骤如下： ### 逐步排查与修复 1. **检查参数格式** 确认命令行参数中数值型参数（如`input_w`、`input_h`）是否被正确赋值，避免混入非数字字符。例如： ```bash net_name=yolov8n input_w=320 input_h=224 tpu_mlir python onnx mlir ``` 需确保`input_w`和`input_h`的值是纯数字，且未被其他字符（如`y`）污染[^1]。 2. **验证输入张量名称** 检查模型转换脚本是否要求输入张量名称（如`batch_join:0`）或维度参数中存在字符串类型。若参数需要字符串值（如`net_name`），需用引号包裹以避免解析错误： ```bash net_name="yolov8n" input_w=320 input_h=224 ... ``` 3. **显存释放与环境重启** 若错误与显存占用相关（如GPU显存未释放导致参数解析异常），可参考引用[2]重启环境： ```bash # 重启Python环境或服务器 ``` 4. **调试脚本参数解析逻辑** 检查`model_transform.py`脚本中参数解析部分，确认是否存在将字符串`y`误判为数值的逻辑。例如： ```python # 错误示例：将字符串转换为float input_width = float(args.input_w) # 若input_w被赋值为'y'，则报错 # 正确做法：根据参数类型选择转换方式 input_width = int(args.input_w) # 明确转换为整数 ``` ### 相关问题