springboot+mybatis的项目中什么技术可以实现自定义生成表id

<think>好的，我现在需要帮用户解决在SpringBoot与MyBatis集成项目中实现自定义生成表ID的技术方案的问题。首先，用户提到了参考的几篇博客，我需要结合这些资料来构建一个合理的解决方案。 首先，用户提供的引用中，引用[3]提到了使用SpringBoot AOP结合反射和MyBatis自定义生成ID，采用雪花算法。这可能是一个关键点。雪花算法是分布式系统中生成唯一ID的常用方法，可以生成全局唯一的递增ID，适合作为数据库主键。需要确认如何在MyBatis中集成雪花算法生成ID。 然后，引用[1]和[2]讨论了MyBatis拦截器的使用，拦截器可以拦截SQL语句的执行，可能在插入操作前修改参数，插入自定义生成的ID。比如，在插入语句执行前，通过拦截器检查是否有ID字段，若没有则生成并设置。 另外，引用[4]提到了配置MyBatis的日志，这可能对调试有帮助，但当前问题主要关注ID生成，暂时可能不需要这部分。 接下来，我需要考虑如何具体实施。可能的步骤包括： 1. 实现ID生成器，比如雪花算法，确保线程安全和唯一性。 2. 使用MyBatis的拦截器（Interceptor），在插入操作前拦截，通过反射检查实体类的ID字段，若为空则生成ID并填充。 3. 配置SpringBoot，确保拦截器被正确加载，可能需要配置MyBatis的配置类来添加拦截器。 4. 测试验证生成的ID是否符合预期，特别是在高并发下是否唯一。 需要注意的问题包括：拦截器的执行时机是否正确，反射修改实体类字段时的访问权限，以及雪花算法中的机器ID配置，避免集群环境下冲突。 可能还需要考虑如何让拦截器只作用于特定的Mapper方法或语句，避免不必要的性能损耗。此外，如果使用数据库自增ID和其他生成方式并存，需要处理兼容性问题。 总结下来，技术方案的核心在于拦截器结合反射和雪花算法生成ID，并确保在插入前正确填充。需要参考引用中的方法，结合代码实现，并处理可能出现的异常情况。</think>### SpringBoot + MyBatis 自定义生成表ID技术方案 #### 1. 技术选型分析 实现自定义表ID生成需结合以下组件： - **雪花算法**：生成分布式唯一ID（64位长整型），满足高性能、无冲突需求[^3] - **MyBatis拦截器**：拦截插入操作，通过反射动态修改参数对象的ID字段[^1] - **Spring AOP**：可选方案，用于解耦ID生成逻辑（若需要更灵活的切面控制）[^3] #### 2. 实现步骤 ##### 2.1 雪花算法实现 ```java public class SnowflakeIdGenerator { private final long workerId; private long sequence = 0L; private long lastTimestamp = -1L; public SnowflakeIdGenerator(long workerId) { this.workerId = workerId; // 需保证不同实例workerId不同 } public synchronized long nextId() { long timestamp = System.currentTimeMillis(); if (timestamp < lastTimestamp) { throw new RuntimeException("时钟回拨异常"); } if (timestamp == lastTimestamp) { sequence = (sequence + 1) & 0xFFF; if (sequence == 0) timestamp = tilNextMillis(lastTimestamp); } else { sequence = 0L; } lastTimestamp = timestamp; return ((timestamp - 1288834974657L) << 22) | (workerId << 12) | sequence; } } ``` ##### 2.2 自定义MyBatis拦截器 ```java @Intercepts({ @Signature(type = Executor.class, method = "update", args = {MappedStatement.class, Object.class}) }) public class IdGeneratorInterceptor implements Interceptor { private final SnowflakeIdGenerator idGenerator = new SnowflakeIdGenerator(1); @Override public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable { Object[] args = invocation.getArgs(); MappedStatement ms = (MappedStatement) args[0]; if (SqlCommandType.INSERT != ms.getSqlCommandType()) { return invocation.proceed(); } Object param = args[1]; // 反射检查并设置ID字段 Field idField = param.getClass().getDeclaredField("id"); if (idField != null && idField.get(param) == null) { idField.setAccessible(true); idField.set(param, idGenerator.nextId()); } return invocation.proceed(); } } ``` ##### 2.3 注册拦截器 ```java @Configuration public class MyBatisConfig { @Bean public IdGeneratorInterceptor idGeneratorInterceptor() { return new IdGeneratorInterceptor(); } @Bean public ConfigurationCustomizer configurationCustomizer() { return configuration -> configuration.addInterceptor(idGeneratorInterceptor()); } } ``` #### 3. 关键配置要点 1. **机器ID分配**：通过`workerId`参数保证分布式环境下唯一性（建议使用配置中心或数据库分配） 2. **反射优化**：使用`Field.setAccessible(true)`绕过访问检查，需添加JVM参数保证Java9+兼容性： ```shell --add-opens java.base/java.lang=ALL-UNNAMED ``` 3. **事务处理**：确保ID生成在事务提交前完成，避免脏数据 #### 4. 验证方案 ```sql -- 建表语句示例 CREATE TABLE user ( id BIGINT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50) ); ``` 插入测试应验证： - 空ID字段自动填充 - 高并发下无ID冲突 - 插入性能指标（建议TPS > 5000）