乌班图24.04 安装Ollama部署deeskeep
时间: 2025-04-29 20:26:06 浏览: 76
### 安装 Ollama 并部署 Deeskeep
#### 准备工作
为了确保顺利安装 Ollama 和部署 deeskeep,在开始之前需确认系统已更新至最新状态。可以执行以下命令来完成此操作:
```bash
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
```
#### 安装 Ollama
按照官方指导,先添加必要的仓库密钥和源列表文件,之后再安装 Ollama。
```bash
curl -fsSL https://ollama.example.com/gpg | gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/ollama-archive-keyring.gpg
echo "deb [signed-by=/usr/share/keyrings/ollama-archive-keyring.gpg] https://ollama.example.com/debian $(lsb_release -cs) main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/ollama.list > /dev/null
sudo apt-get update
sudo apt-get install ollama -y
```
重载 systemd 配置并启动 Ollama 服务[^3]:
```bash
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable ollama
sudo systemctl start ollama
```
#### 设置跨域访问
对于 web 应用程序来说,允许来自其他域名的请求是非常重要的。可以通过修改 Nginx 或 Apache 的配置实现这一点;如果是通过 API 提供的服务,则可以在应用程序内部处理 CORS (Cross-Origin Resource Sharing) 请求头。
假设使用的是 Node.js Express 框架作为后端服务器,那么可以通过中间件 `cors` 来轻松解决这个问题:
```javascript
const express = require('express');
const cors = require('cors');
const app = express();
app.use(cors());
// 继续定义路由...
```
#### 安装 Docker 及其加速器(可选)
虽然不是必需的,但如果计划利用容器化技术运行某些组件,建议提前准备好 Docker 环境。创建 `/etc/docker/daemon.json` 文件以指定国内镜像站地址加快下载速度[^1]:
```json
{
"registry-mirrors": ["https://ung2thfc.mirror.aliyuncs.com"]
}
```
接着重启 Docker 使更改生效:
```bash
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
```
#### 部署 Deeskeep
Deeskeep 是一个虚构的应用名称,实际项目可能有不同的构建方式和服务架构设计。这里假定它是一个基于 Python Flask 构建的小型 Web 应用,并且已经打包成 Docker 映像形式分发给用户。
拉取最新的映像并启动容器实例:
```bash
docker pull registry.example.com/deeskeep:latest
docker run -d --name=deeskeep -p 5000:5000 registry.example.com/deeskeep:latest
```
此时应该能够通过浏览器或其他 HTTP 工具访问 http://localhost:5000 查看应用界面了。
#### 注意事项
- **安全性考量**:当公开暴露任何互联网服务时,请务必考虑防火墙规则、SSL/TLS 加密传输以及身份验证机制等方面的安全防护措施。
- **资源分配**:根据预期负载合理规划 CPU、内存等硬件资源配置,必要时调整 cgroups 参数限制单个进程占用过多计算能力。
- **日志监控**:定期查看系统日志与应用程序产生的错误报告,及时发现潜在问题并采取相应补救行动。
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