Boolean bol=redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key,value,time,TimeUnit.SECONDS);
时间: 2024-04-18 20:31:31 浏览: 194
这段代码是使用 Spring Data Redis 框架中的 `RedisTemplate` 对象来操作 Redis 数据库的。其中,`opsForValue()` 方法返回一个 `ValueOperations` 对象,用于对 Redis 的字符串类型数据进行操作。
在这段代码中,使用 `setIfAbsent()` 方法将键值对存储到 Redis 中,如果指定的键不存在,则会存储成功并返回 true;如果指定的键已经存在,则不会进行存储并返回 false。参数 `key` 是要存储的键,`value` 是要存储的值,`time` 是过期时间,`TimeUnit.SECONDS` 是时间单位,表示过期时间是以秒为单位。
总的来说,这段代码是用来将键值对存储到 Redis 中,并且只在键不存在时进行存储。
相关问题
String key = "opsBatchNo:" + batchNo; boolean result = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, batchNo); // 设置3天失效 redisTemplate.expire(key, 3, TimeUnit.DAYS); if (!result) { // key已存在,返回幂等性校验失败的结果 return new ResponseDTO(5002,"该批次号已处理,请更新批号后发送"); }
这段代码的作用是在 Redis 中存储一个键值对,其中键为字符串 "opsBatchNo:" + batchNo,值为 batchNo。如果该键在 Redis 中不存在,则将该键值对设置为 Redis 中的值,并且设置该键的过期时间为 3 天。如果该键在 Redis 中已经存在,则返回一个幂等性校验失败的结果,表示该批次号已经处理过了,需要更新批号后发送。在这个过程中,该代码使用了 RedisTemplate 的 setIfAbsent() 方法来实现在 Redis 中设置一个键值对,使用 expire() 方法来设置该键的过期时间。
ValueOperations<String, Object> valueOperations = redisTemplate.opsForValue();解释一下
### RedisTemplate `opsForValue()` 方法详解
`RedisTemplate.opsForValue()` 是 Spring Data Redis 提供的一个方法,用于获取针对 Redis 中字符串类型的键值对操作接口。返回的对象是一个实现了 `ValueOperations<K, V>` 接口的实例[^2]。
#### ValueOperations 的功能
`ValueOperations<K, V>` 主要提供了对 Redis 字符串类型数据的操作能力。以下是其常用的方法及其说明:
1. **设置单个键值对**
```java
operations.set(key, value);
```
此方法会将指定的 key 设置为对应的 value 值[^1]。
2. **带过期时间的设置**
```java
operations.set(key, value, timeout, TimeUnit.SECONDS);
```
这种方式允许在存储的同时定义该键的有效期,单位可以是秒、毫秒等。
3. **批量设置多个键值对**
```java
Map<String, String> map = new HashMap<>();
map.put("key1", "value1");
map.put("key2", "value2");
operations.multiSet(map);
```
可以一次性设置多组键值对到 Redis 中。
4. **获取单个键的值**
```java
String result = operations.get(key);
```
返回对应 key 存储的 value 值,如果不存在则返回 null。
5. **增量操作**
对于数值型的数据支持自增或自减:
```java
Long incrementResult = operations.increment(key, delta);
Long decrementResult = operations.decrement(key, delta);
```
上述两个方法分别实现加法和减法运算,并更新原值。
6. **追加字符串**
如果目标 key 已经存在,则会在原有基础上附加新的内容;否则创建新记录。
```java
Integer appendLength = operations.append(key, additionalText);
```
7. **删除特定字段**
删除某个已存在的 key 所关联的内容。
```java
Boolean deleteStatus = operations.getOperations().delete(key);
```
8. **判断是否存在某 Key**
判断当前数据库里是否有这个 key 记录。
```java
Boolean existsFlag = operations.getOperations().hasKey(key);
```
9. **获取子字符串**
获取指定范围内的字符片段。
```java
String substring = operations.get(key, startOffset, endOffset);
```
以上列举了一些常见的 API 调用形式,实际开发过程中可以根据业务需求灵活组合这些基础函数来完成复杂逻辑处理。
### 使用场景分析
- 当应用程序需要缓存少量结构化信息时(比如用户的登录状态),可以通过 `ValueOperations` 将简单的对象序列化成 JSON 后保存至 Redis;
- 实现计数器功能,利用原子性的增加/减少命令维护访问次数统计表;
- 配合定时任务定期清理超时未使用的 session 数据等等[^3]。
```java
// 示例代码展示如何使用 ValueOperations 来管理用户在线状态
@Service
public class UserService {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
public void login(String userId){
ValueOperations<String, Object> ops = redisTemplate.opsForValue();
ops.set(userId,"online",30,TimeUnit.MINUTES); // 用户上线并设定有效期为半小时
}
public boolean isOnline(String userId){
ValueOperations<String, Object> ops = redisTemplate.opsForValue();
return ops.get(userId)!=null ? true:false;
}
}
```
阅读全文
相关推荐
















