pytorch版本和python版本
时间: 2025-01-03 13:11:39 浏览: 496
### PyTorch 不同版本对 Python 版本的要求
对于不同的 PyTorch 发布版本,支持的 Python 版本范围有所不同。以下是详细的兼容性列表:
- **PyTorch 2.0 及以上**
支持 Python 3.8 至 3.11 的环境[^1]。
- **PyTorch 1.13 到 1.14**
推荐使用的 Python 版本为 3.7 至 3.10。
- **PyTorch 1.9 到 1.12**
这些版本主要适配于 Python 3.6 至 3.10 的环境中运行。
- **PyTorch 1.8 或更早版本**
对应的支持 Python 版本通常是从 3.6 开始直到 3.9 左右。
为了确保最佳性能以及避免潜在的问题,在安装特定版本的 PyTorch 前确认所用的 Python 解释器版本处于上述推荐范围内是非常重要的。如果使用不被官方支持的组合可能会遇到未预见的行为或是缺失某些特性功能的情况。
```python
import torch
print(torch.__version__)
```
通过这段简单的代码可以查看当前环境中已安装的 PyTorch 版本号以便核对是否符合预期需求。
相关问题
pytorch版本对应python版本
PyTorch的版本与Python的版本的对应关系如下:
- PyTorch 1.5及之前的版本支持Python 2.7和Python 3.5到3.7。
- PyTorch 1.6及之后的版本仅支持Python 3.6及更高版本。
请注意,这些是一般的规则,具体的兼容性可能因操作系统和其他因素而有所不同。因此,建议在使用PyTorch之前,先查看官方文档以获取最新的兼容信息。
pytorch版本对应python
根据提供的引用内容,可以得出以下结论:
1. 引用中提到了pytorch和torchvision的对应关系,但没有明确提到与python的对应关系。因此,无法直接从该引用中获取pytorch版本对应的python版本信息。
2. 引用中提到了在使用conda安装pytorch时,可以指定pytorch和torchvision的版本号。但是该引用中没有提到具体的python版本号。
综上所述,根据提供的引用内容,无法直接确定pytorch版本对应的python版本。为了确定pytorch版本对应的python版本,建议参考pytorch官方文档或其他可靠来源获取相关信息。
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