为什么ubunt18.04vscode配置python
时间: 2025-04-27 11:34:09 浏览: 32
### 配置 VSCode 进行 Python 开发
#### 下载并安装 Visual Studio Code
为了在 Ubuntu 18.04 上配置 VSCode,可以从官方网站获取适用于 Linux 的 deb 软件包。通过官方链接访问页面,在顶部导航栏找到下载选项,选择适合 Ubuntu 版本的安装文件进行下载[^2]。
一旦下载完成,利用终端命令来执行安装过程:
```bash
sudo dpkg -i <path_to_downloaded_file>.deb
```
这会将应用程序部署到系统中,并创建桌面快捷方式以便启动编辑器[^1]。
#### 安装 Python 解释器及相关工具
确保已安装最新版 Python 及其开发库。对于特定项目需求,可能还需要额外组件如 NumPy 或其他科学计算模块。如果计划从事计算机视觉领域的工作,则需预先设置好 OpenCV 所依赖的一系列库:
```bash
sudo apt update && sudo apt upgrade
sudo apt install python3-pip python3-dev python3-venv
```
针对图像处理任务,可以按照如下指令准备必要的构建环境与第三方资源:
```bash
sudo apt install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config \
libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev \
python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev \
libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev
pip3 install opencv-contrib-python --index-url=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
```
上述操作不仅限于OpenCV, 对应地也可以扩展至其他框架比如 PyQt5:
```bash
pip3 install PyQt5 PyQt5-tools
```
这些步骤有助于建立一个功能齐全且高效的编程平台][^[^34][^5]。
#### 设置 VSCode 插件支持 Python 编程
打开已经成功安装好的 VSCode 后,进入 Extensions 视图 (Ctrl+Shift+X),搜索 "Python" 并点击 Install 来加载由 Microsoft 提供的支持插件。此扩展集成了 IntelliSense、Linters 和 Debugger 功能,极大地提高了编码效率和质量。
另外,建议启用虚拟环境管理特性,这样可以在不同项目间隔离各自的依赖关系,避免冲突发生。具体做法是在工作区根目录下运行 `python3 -m venv .venv` 创建新的虚拟环境;之后重启 IDE 即可自动检测到该路径下的解释器实例。
最后,记得调整 settings.json 文件中的相关参数以优化用户体验,例如指定默认使用的 Python 解释器位置以及调试模式下的附加选项等。
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