ubuntu24.04安装cuda12.4

### 安装 CUDA 12.4 的前提条件 在 Ubuntu 24.04 上安装 CUDA 12.4 需要确保系统的硬件和软件环境满足最低需求。以下是具体的依赖项检查、驱动版本兼容性和安装步骤。 #### 系统准备 为了成功安装 CUDA，需确认以下几点： - GPU 是否支持所需的计算能力 (Compute Capability)[^3]。 - 已经安装了 NVIDIA 显卡驱动程序，并且其版本号与目标 CUDA 版本兼容[^4]。 对于 CUDA 12.4，推荐使用的显卡驱动版本为 **535.x 或更高**[^5]。可以通过以下命令验证当前已安装的驱动版本： ```bash nvidia-smi ``` 如果未安装合适的驱动或者需要更新，则可以按照官方文档中的说明执行操作[^6]。 --- ### 安装过程详解 #### 步骤一：下载 CUDA Toolkit 安装文件 访问 NVIDIA 开发者网站获取最新版 CUDA Toolkit 下载链接。针对 Linux 平台，通常提供 `.run` 和 `.deb` 文件形式的选择。这里以 `.run` 脚本为例介绍流程。 运行如下命令来下载对应工具包： ```bash wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.4.0/local_installers/cuda_12.4.0_<driver_version>_linux.run chmod +x cuda_12.4.0_<driver_version>_linux.run ``` 注意替换 `<driver_version>` 参数为你实际对应的数值[^7]。 #### 步骤二：解决可能缺失的基础库 某些情况下，在尝试启动安装之前可能会遇到缺少必要开发组件的情况。此时可通过 APT 包管理器补充这些资源： ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y sudo apt install build-essential dkms pkg-config libx11-dev libglu1-mesa-dev freeglut3-dev mesa-common-dev xserver-xorg-core-dev -y ``` 上述指令涵盖了编译所需的核心工具链以及图形界面相关的头文件集合[^8]。 另外还提到过 `pkgconfig`, 如果发现它不存在的话也可以通过下面这条语句单独加入进来: ```bash sudo apt-get install pkg-config ``` 这一步骤参考自另一处资料[^9]。 #### 步骤三：正式开始安装 当一切前置工作都已完成之后就可以正式启动安装向导啦！ 先赋予脚本可执行权限再调用超级用户身份完成整个部署动作： ```bash sudo ./cuda_12.4.0_<driver_version>_linux.run --override ``` 这里的参数选项 `--override` 是用来强制覆盖任何潜在冲突设置从而保障顺利完成初始化配置阶段的工作任务[^10]。 最后记得重启计算机以便使更改生效哦！ --- ### 后续验证环节 安装结束后应当测试一下新设臵是否正常运作无误。打开终端输入简单的 Python 测试代码片段即可快速判断 PyTorch 对 GPU 支持状况良好与否： ```python import torch print(torch.cuda.is_available()) ``` 如果返回 True 则表明一切顺利；反之则重新审查前面各个环节是否存在遗漏之处[^11]。 ---