我发现力扣上面很多题目我都读不懂，甚至我都不会去写，一直都要看答案 绵绵也跟着一个博主，它上面写着科学刷题，是需要刷滑动窗口与双指针，二分算法…，但是我做两个滑动窗口题，我就完全不会

<think>嗯，用户提到在LeetCode上很多题目读不懂，甚至不会写，总是需要看答案。跟着一个博主学习科学刷题，比如滑动窗口、双指针、二分算法，但做两个滑动窗口题就完全不会。首先，我需要分析用户的问题所在。可能的原因有几个：对题目理解不够，算法掌握不牢固，或者缺乏解题思路的训练。 用户读不懂题目，可能是因为对题目描述中的术语或结构不熟悉，或者英语理解有困难（如果题目是英文的话）。这时候需要建议用户多练习题目，先尝试理解题意，划出关键点，比如输入输出样例，再结合示例来辅助理解。 接下来，用户提到跟着科学刷题的方法，但遇到困难。滑动窗口、双指针、二分法这些确实是常见的算法，但掌握它们需要系统性的学习和练习。用户可能在学习了理论后，没有足够的实践，或者没有正确应用这些算法到具体问题中。可能需要建议用户从基础题目开始，逐步提升难度，同时注重理解每个算法的适用场景和解题步骤。 另外，用户可能缺乏解题的思路训练。比如，遇到问题不知道如何分解，如何将问题转化为已知的算法。这时候可以建议用户先尝试暴力解法，再分析优化的方向，比如是否存在重复计算，是否可以通过滑动窗口减少时间复杂度。同时，总结常见题型的解题模式，比如滑动窗口常用于子串、子数组问题，双指针用于有序数组或链表的问题等。 用户看答案后可能只是记住解法，而没有真正理解背后的原理，导致遇到类似题目仍不会。需要强调理解的重要性，建议用户在看完答案后，自己复现解题过程，并尝试用不同的方法解决同一问题，加深理解。 此外，制定合理的刷题计划也很重要。建议用户分专题练习，每个专题集中攻克，比如两周专攻滑动窗口，每天2-3题，从简单到困难。同时，整理错题，定期复习，分析错误原因，避免重复犯错。 最后，鼓励用户保持耐心，算法学习是一个长期过程，需要持续的努力和正确的学习方法。避免急于求成，应注重基础积累和思维训练。</think>你遇到的问题非常普遍，尤其是刚接触算法训练的新手。以下是分步骤的解决方案，帮你系统性地突破瓶颈： 一、先解决「读不懂题」的问题 1. 刻意训练题目解析能力 - 用「三步拆解法」： $$1.\ 划关键词 \quad 2.\ 画示例图 \quad 3.\ 找输入输出规律$$ - 例：看到「最长无重复子串」，立刻标记「连续」「无重复」「最长」三个核心条件 2. 建立常见术语词典 - 空间复杂度$O(1)$ → 不能用额外数据结构 - 原地修改 → 必须直接操作输入参数 - 子序列 vs 子串 → 前者不连续，后者必须连续 二、掌握科学刷题的正确姿势 1. 专题突破法（以滑动窗口为例）： ```text Day1：学习模板 → 做《最小覆盖子串》→ 卡住就研究动画演示 Day2：同类题《长度最小的子数组》→ 强制自己先写伪代码 Day3：对比《水果成篮》→ 总结窗口移动条件的异同 ``` 2. 必须掌握的算法模板（以滑动窗口为例）： ```python def sliding_window(s: str): left = 0 window = defaultdict(int) for right in range(len(s)): window[s[right]] += 1 # 右扩窗口 while 满足收缩条件: # 关键！找到具体条件 window[s[left]] -= 1 if window[s[left]] == 0: del window[s[left]] left += 1 # 左缩窗口 # 在此更新答案 ``` 三、建立解题思维模型 1. 遇到新题时的思考路径： $$ \begin{cases} \text{暴力解法复杂度} & \text{(先写出O(n²)方案)} \\ \text{重复计算点在哪} & \text{(找优化突破口)} \\ \text{数据结构选择} & \text{(哈希表？堆？单调队列？)} \\ \text{边界条件} & \text{(空输入？负数？溢出？)} \end{cases} $$ 2. 经典题型对应表： | 算法 | 特征信号 | 例题难度梯度 | |---------------|----------------------------------|------------------------| | 滑动窗口 | 「连续子数组」「最值」「计数」 | 简单→困难：209→76→992 | | 双指针 | 「有序数组」「去重」「合并」 | 167→15→42(接雨水) | | 二分查找 | 「排序」「搜索」「O(logn)要求」 | 704→34→410(困难) | 四、实战训练建议 1. 初学阶段每日计划： ``` AM 9:00-10:30 学习新算法（看讲解视频+手写模板） AM 11:00-12:00 做相关简单题（LC题库按标签筛选） PM 3:00-4:30 订正错题（必须手写debug过程） PM 8:00-9:00 复习同类题（对比不同解法的异同） ``` 2. 推荐入门题目清单（滑动窗口专题）： - 热身：209. 长度最小的子数组（暴力→滑动窗口优化） - 进阶：3. 无重复字符的最长子串（哈希表+窗口） - 挑战：76. 最小覆盖子串（复合条件的窗口维护） 关键提醒：当连续3题都需要看答案时，说明该专题基础不牢，应该： 1. 回到该算法的教学视频/图解文章 2. 用白纸重写算法步骤 3. 用简单测试用例手动模拟执行过程 记住这个进步公式： $$ \text{有效刷题量} = \frac{\text{独立思考时间}}{\text{看答案时间}} \times \log(\text{总结次数}) $$ 坚持2-3个月系统性训练后，你会发现原来需要看答案的题目，现在能自己推导出解法了。保持刻意练习，量变一定会引发质变！