vllm部署的模型接入dify
时间: 2025-05-10 14:17:26 浏览: 176
### 将 VLLM 部署的模型集成到 Dify 平台
#### 模型接入前准备
为了成功将 VLLM 部署的模型集成至 Dify 平台,需确认以下条件已满足:
- 确保 VLLM 的模型服务已经正常启动并可以被外部访问。
- 测试模型 API 是否能够返回预期的结果。这一步可以通过简单的 HTTP 请求工具完成验证[^1]。
#### 接入流程详解
当尝试在 Dify 中添加一个新的自定义模型时,需要经历如下几个核心环节:
1. **模型选择与配置**
在 Dify 提供的界面中,通过指定模型名称以及其对应的远程地址来初始化连接设置。此时需要注意的是,在提交表单过程中会有一次针对目标模型 API 可达性的实时检测操作,此阶段可能会有短暂延迟现象发生。
2. **调整模型类型**
如果所要接入的是 embedding 类别的模型,则应当按照官方指导修改参数设定中的 `model type` 字段为 `Text Embedding` 形式,这一改动使得整个工作流适配于向量表示任务需求[^2]。
3. **测试连通性**
完成上述基础信息填写之后,建议再次手动触发健康状态查询请求以进一步核实链路畅通无阻情况。一旦发现异常状况提示无法获取响应数据,则可能意味着存在网络层面或者权限方面的障碍亟待解决。
4. **创建具体应用实例**
当一切前置准备工作皆已完成以后,就可以着手构建实际应用场景下的业务逻辑模块了。利用先前绑定成功的第三方算法资源开展多样化功能开发探索活动变得可行起来。
```python
import requests
def test_model_api(url, payload=None):
try:
response = requests.post(url, json=payload)
if response.status_code == 200 and 'result' in response.json():
return True, "Model API is accessible."
else:
return False, f"Unexpected status code {response.status_code}."
except Exception as e:
return False, str(e)
# Example usage of the function to verify model availability.
api_url = "http://your-vllm-model-endpoint/predict"
payload_data = {"input": ["sample input text"]}
is_accessible, message = test_model_api(api_url, payload_data)
print(f"Access Check Result: {message}")
```
以上脚本片段可用于初步评估目标服务器端口开放程度及其处理能力表现水平。
---
阅读全文
相关推荐


















