阿里云通义万相2.1
时间: 2025-03-04 12:52:01 浏览: 199
### 阿里云通义万相2.1 版本特性
阿里云于2025年2月25日深夜宣布开源视频生成模型通义万相2.1,此版本提供了两个主要参数规模的选择:文生视频-1.3B和文生视频-14B。这两个版本旨在满足不同的应用场景和技术需求[^1]。
#### 文生视频-1.3B 和 文生视频-14B 的特点
- **文生视频-1.3B**:适合资源有限但希望尝试高质量视频生成的个人开发者或小型团队。
- **文生视频-14B**:针对更复杂、更高精度的任务设计,适用于专业级应用开发以及研究机构。
### 使用说明
为了方便全球范围内的开发者获取并利用这些先进的技术成果,官方已开放多个平台供下载:
- GitHub
- Hugging Face
- 魔搭社区
用户可以根据自己的偏好选择合适的渠道来访问源码及相关文档资料。
对于想要深入了解如何操作该工具的人来说,建议前往[通义万相官方网站](https://wanxiang.aliyun.com/)进行注册申请账号,并查阅详细的API接口指南和其他支持材料[^2]。
### 更新内容
此次发布的通义万相2.1不仅实现了完全开源共享,在性能优化方面也取得了显著进步,具体表现在以下几个方面:
- 提升了图像到视频转换的质量;
- 增强了自然语言处理能力,使得描述文字能够更加精准地映射成视觉效果;
- 改进了多模态融合机制,从而更好地理解输入数据之间的关联性;
此外,还修复了一些之前存在的Bug,并增加了新的功能模块以扩展系统的适用性和灵活性。
```python
import torch
from transformers import AutoModelForVideoGeneration, AutoTokenizer
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("path_to_model") # 替换为实际路径
model = AutoModelForVideoGeneration.from_pretrained("path_to_model")
text_input = tokenizer("A beautiful sunset over the ocean", return_tensors="pt")
video_output = model.generate(**text_input)
print(video_output.shape) # 输出生成视频张量大小
```
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