Langfuse 如何设置observations

### Langfuse 中设置 Observations 的方法 Langfuse 是一种用于监控和分析 AI 应用程序性能的工具。通过 `Observation` 对象，可以记录应用程序中的事件并跟踪其状态变化。以下是关于如何在 Langfuse 中设置 `Observations` 的详细说明。 #### 创建 Observation 要创建一个 `Observation`，可以通过 Langfuse 提供的客户端库来实现。通常情况下，您需要初始化 Langfuse 客户端实例，并调用相应的 API 来生成观察对象。 ```java import com.langfuse.Langfuse; import com.langfuse.model.Observation; public class LangfuseExample { public static void main(String[] args) { // 初始化 Langfuse 客户端 Langfuse langfuse = new Langfuse("your_public_key", "your_secret_key"); // 创建一个新的 Observation 实例 Observation observation = langfuse.createObservation(); // 设置 Observation 属性 observation.setName("Test Observation"); observation.setUserData(Map.of( "userId", "user_123", "username", "john_doe" )); observation.setInputData(Map.of( "prompt", "What is the capital of France?", "context", "Geography question" )); // 发送 Observation 到 Langfuse 平台 langfuse.send(observation); } } ``` 在此代码片段中，我们展示了如何使用 Java SDK 创建一个 `Observation`[^1]。需要注意的是，实际应用中可能还需要配置其他参数以满足具体需求。 #### 更新 Existing Observations 如果已经存在某个 Observation，则可以通过唯一标识符对其进行更新操作： ```java // 假设已知 ID 为 'obs_id' String obsId = "obs_id"; // 获取现有 Observation Observation existingObs = langfuse.getObservationById(obsId); if (existingObs != null) { // 修改属性值 existingObs.setOutputData(Map.of( "response", "Paris", "confidenceScore", 0.95f )); // 将更改同步回服务器 langfuse.updateObservation(existingObs); } else { System.out.println("No such observation found."); } ``` 此部分演示了当有新数据可用时如何更新先前提交过的 Observation 记录[^1]。 #### 删除 Observations 删除不再需要或者错误产生的 Observations 可以帮助保持数据库清洁有序: ```java try { boolean result = langfuse.deleteObservation("obs_to_delete"); if(result){ System.out.println("Successfully deleted!"); }else{ System.err.println("Failed to delete..."); } } catch(Exception e){ e.printStackTrace(); } ``` 以上就是有关于如何利用 Langfuse 进行设置以及管理 Observations 的基本流程介绍[^1]。