receptive_field是什么意思?
时间: 2023-08-07 18:05:06 AIGC 浏览: 160
在深度学习中,感受野(receptive field)是指神经网络中的一个神经元对输入的响应区域。具体地说,对于一个卷积神经网络中的某个神经元,它的感受野是指它在输入图像中所看到的区域大小。神经元的响应大小和感受野的大小相关,如果感受野较小,那么神经元只能对局部的特征进行响应,而感受野较大则可以对更广阔的特征进行响应。因此,设计合适的感受野大小可以帮助神经网络更好地提取图像的特征。
相关问题
# temporal block self.receptive_field = self.cfg.TIME_RECEPTIVE_FIELD是什么意思?
这段代码是在一个类中定义的,其中self.cfg是指这个类的配置文件,而self.cfg.TIME_RECEPTIVE_FIELD是指这个配置文件中的一个参数,表示时间块(temporal block)的感受野(receptive field)。感受野是指神经元对输入的响应区域,因此这个参数可以影响时间块神经元对输入的响应程度和范围。
# Only process features from the past and present image = image[:, :self.receptive_field].contiguous()是什么意思?
这段代码出现在一个类中的某个方法中,其中的image是一个输入的特征矩阵。这段代码的作用是只处理过去和现在的特征。在这个方法中,self.receptive_field表示时间块的感受野,即该时间块中神经元对过去和现在的特征进行响应。因此,这段代码针对输入的特征矩阵,只选取前self.receptive_field个时间步的特征,剩下的特征将被忽略。这样做的目的是为了保证模型的输入只包含过去和现在的信息,避免未来信息的干扰,从而提高模型的准确性和可靠性。
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