C:\python\py\.venv\Scripts\python.exe C:\python\py\7.18.py Traceback (most recent call last): File "C:\python\py\7.18.py", line 2, in <module> plt.figure(figsize=(16, 12)) # 适当增加画布尺寸 ^^^ NameError: name 'plt' is not defined

<think>我们遇到了一个错误：NameError: name 'plt' is not defined 这是因为在修改后的树状图代码中，我们直接使用了plt，但没有导入matplotlib.pyplot。 在原始代码中，我们已经导入了matplotlib.pyplot as plt，但修改后的代码可能是在没有导入的环境中运行的。 解决方案：确保在修改后的树状图代码之前，已经正确导入matplotlib.pyplot。 我们将重新组织代码，确保在树状图代码之前有正确的导入语句。 修改后的完整树状图代码（包含导入）如下：</think>从错误信息看，问题在于代码中缺少了`matplotlib.pyplot`的导入语句。以下是修正后的完整代码： ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 确保导入matplotlib.pyplot import squarify from matplotlib.path import Path import matplotlib.patches as patches import matplotlib.colors as mcolors plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 设置中文字体 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 正常显示负号 # ================== 数据定义 ================== # 一级指标 level1_names = ['数字化意识', '数字技术知识与技能', '数字化应用', '数字社会责任', '专业发展'] # 二级指标名称 level2_names = [ ['数字化认识', '数字化意愿', '数字化意志'], ['数字技术概念', '数字技术操作', '数字工具选择'], ['数字化教学设计', '数字化教学实施', '数字化学业评价', '数字化协同育人'], ['法治道德规范', '数字安全保护'], ['数字化学习', '数字化研究', '数字创新能力'] ] # 二级指标局部权重 local_weights = [ [0.5390, 0.2973, 0.1638], [0.1638, 0.2973, 0.5390], [0.0960, 0.1611, 0.2771, 0.4658], [0.3333, 0.6667], [0.1638, 0.2973, 0.5390] ] # 一级指标权重 level1_weights = [0.1250, 0.2147, 0.3751, 0.0741, 0.2147] # 计算全局权重 global_weights = [] for i in range(5): global_weights.extend(np.array(local_weights[i]) * level1_weights[i]) global_weights = np.array(global_weights) # ================== 1. 树状图（文字放大版） ================== plt.figure(figsize=(16, 12)) # 增加画布尺寸 # 准备树状图数据 all_weights = level1_weights.copy() for i, weights in enumerate(local_weights): all_weights.extend(np.array(weights) * level1_weights[i]) all_labels = level1_names.copy() for names in level2_names: all_labels.extend(names) # 生成颜色映射 colors = plt.cm.tab20c(np.linspace(0, 1, len(all_labels))) cmap = plt.get_cmap('tab20c') level1_colors = cmap([0.05, 0.25, 0.45, 0.65, 0.85]) # 创建嵌套树状图（文字放大） ax = plt.subplot(111) squarify.plot( sizes=all_weights, label=all_labels, color=colors, alpha=0.8, text_kwargs={ 'fontsize': 14, # 增大字体 'fontweight': 'bold' # 加粗字体 } ) plt.axis('off') plt.title('高校教师数字胜任力指标权重树状图', fontsize=18) # 增大标题 plt.tight_layout() plt.savefig('树状图_文字放大版.png', dpi=300, bbox_inches='tight') plt.close() print("文字放大的树状图已生成并保存为'树状图_文字放大版.png'") ``` ### 错误原因分析： 1. **缺少导入**：原始代码中未导入`matplotlib.pyplot`模块（虽然其他图表中有导入，但树状图代码单独执行时缺失） 2. **变量未定义**：代码直接使用`plt`而未定义，导致`NameError` ### 修正要点： 1. 确保在代码开头添加`import matplotlib.pyplot as plt` 2. 使用`plt.figure()`创建图形前确保已导入 3. 保持其他图表代码不变（雷达图、哑铃图等），只修改树状图部分 运行此修正后的代码即可成功生成文字放大的树状图。