hive 使用postgre sql db 作为meta db. 现在再postgresql db 里面发现大量的以下内容：2025-07-07 12:45:08.524 GMT [2388506]: [756-1] user=cdp_prd_hive,db=cdp_prd_hive,app=PostgreSQL JDBC Driver,client=uklvapfdp001a.pi.standardchartered.com(38064),event_type=SELECT,txn_id=0,session=686bba49.24721a,sess_time=2025-07-07 12:15:05 GMT LOG: 00000: temporary file: path "base/pgsql_tmp/pgsql_tmp2388506.0.sharedfileset/i226of256.p0.0", size 786432 2025-07-07 12:45:08.524 GMT [2388506]: [757-1] user=cdp_prd_hive,db=cdp_prd_hive,app=PostgreSQL JDBC Driver,client=uklvapfdp001a.pi.standardchartered.com(38064),event_type=SELECT,txn_id=0,session=686bba49.24721a,sess_time=2025-07-07 12:15:05 GMT LOCATION: ReportTemporaryFileUsage, fd.c:1448 2025-07-07 12:45:08.524 GMT [2388506]: [758-1] user=cdp_prd_hive,db=cdp_prd_hive,app=PostgreSQL JDBC Driver,client=uklvapfdp001a.pi.standardchartered.com(38064),event_type=SELECT,txn_id=0,session=686bba49.24721a,sess_time=2025-07-07 12:15:05 GMT STATEMENT: select "PARTITIONS"."PART_ID", "SDS"."SD_ID", "SDS"."CD_ID", "SERDES"."SERDE_ID", "PARTITIONS"."CREATE_TIME", "PARTITIONS"."LAST_ACCESS_TIME", "SDS"."INPUT_FORMAT", "SDS"."IS_COMPRESSED", "SDS"."IS_STOREDASSUBDIRECTORIES", "SDS"."LOCATION", "SDS"."NUM_BUCKETS", "SDS"."OUTPUT_FORMAT", "SERDES"."NAME", "SERDES"."SLIB", "PARTITIONS"."WRITE_ID" from "PARTITIONS" left outer join "SDS" on "PARTITIONS"."SD_ID" = "SDS"."SD_ID" left outer join "SERDES" on "SDS"."SERDE_ID" = "SERDES"."SERDE_ID" where "PART_ID" in (507308,518526,504451,516852,498194,507832,
时间: 2025-07-10 12:10:16 浏览: 10
在使用 PostgreSQL 作为 Hive 元存储（metastore）的情况下，如果发现日志中存在大量临时文件的创建行为，可能与 Hive 的元数据操作、查询执行以及临时表处理机制有关。以下是可能的原因分析及优化建议：
### 原因分析
1. **Hive 查询执行过程中生成临时文件**
在执行某些 HiveQL 操作时，如 `ORDER BY`、`GROUP BY`、`JOIN` 或子查询，Hive 可能会在 HDFS 或本地文件系统中生成临时文件以支持中间结果的计算和排序[^1]。
2. **Hive Metastore 操作涉及临时文件**
当 Hive 使用 PostgreSQL 作为 metastore 时，某些 DDL 操作（如 `CREATE TABLE AS SELECT`）或元数据更新可能会触发临时表的创建与删除，这些操作在底层数据库中也可能表现为临时对象的频繁生成[^1]。
3. **JDBC 连接与事务管理**
若使用 JDBC 接口访问 PostgreSQL，某些连接池配置不当（如 DBCP）可能导致每次操作都建立新连接，进而影响事务控制并引发额外的临时对象生成[^1]。
4. **Hive 版本兼容性问题**
某些 Hive 版本（如 3.x）对 metastore 的交互方式有所变化，若未正确配置 PostgreSQL 驱动或版本不匹配，可能导致异常的日志记录与临时文件行为[^1]。
---
### 优化建议
1. **调整 Hive 执行参数**
- 设置合理的 `hive.exec.scratchdir` 路径，确保其位于高性能文件系统中，并定期清理：
```sql
SET hive.exec.scratchdir=/user/hive/scratch;
```
- 启用压缩中间输出以减少磁盘 I/O：
```sql
SET hive.exec.compress.intermediate=true;
SET hive.intermediate.compression.codec=org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec;
```
2. **优化 Metastore 性能**
- 确保 PostgreSQL 的连接池配置合理，例如设置最大连接数和空闲超时时间：
```properties
hive.sql.dbcp.maxActive=50
hive.sql.dbcp.maxIdle=20
hive.sql.dbcp.minIdle=5
hive.sql.dbcp.validationQuery=SELECT 1
```
- 对 PostgreSQL 中的 Hive metastore 表进行索引优化，提升元数据读写效率。
3. **升级与配置 Hive 版本**
- 升级至稳定版本（如 Hive 3.1+），该版本对 metastore 的性能和稳定性有显著改进。
- 启用 HiveServer2 并使用 Tez 或 Spark 引擎替代 MapReduce，以减少中间文件的生成量。
4. **监控与日志分析**
- 启用 Hive 日志级别为 `DEBUG` 或 `TRACE`，定位具体是哪类操作导致了临时文件的频繁创建。
- 使用 PostgreSQL 的 `pg_stat_statements` 插件监控 SQL 执行频率与耗时，识别高频或低效查询。
---
### 示例：查看当前 scratch 目录配置
```sql
SET hive.exec.scratchdir;
```
### 示例：修改 scratch 目录权限（HDFS）
```bash
hadoop fs -mkdir -p /user/hive/scratch
hadoop fs -chmod -R 777 /user/hive/scratch
```
---
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3、特殊说明：
（1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用；
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4、温馨提示：
（1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）；
（2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。
5、本文件关键字：
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实现Struts2+IBatis+Spring集成的快速教程
### 知识点概览
#### 标题解析
- **Struts2**: Apache Struts2 是一个用于创建企业级Java Web应用的开源框架。它基于MVC（Model-View-Controller）设计模式，允许开发者将应用的业务逻辑、数据模型和用户界面视图进行分离。
- **iBatis**: iBatis 是一个基于 Java 的持久层框架，它提供了对象关系映射（ORM）的功能，简化了 Java 应用程序与数据库之间的交互。
- **Spring**: Spring 是一个开源的轻量级Java应用框架，提供了全面的编程和配置模型，用于现代基于Java的企业的开发。它提供了控制反转（IoC）和面向切面编程（AOP）的特性，用于简化企业应用开发。
#### 描述解析
描述中提到的“struts2+ibatis+spring集成的简单例子”，指的是将这三个流行的Java框架整合起来，形成一个统一的开发环境。开发者可以利用Struts2处理Web层的MVC设计模式，使用iBatis来简化数据库的CRUD（创建、读取、更新、删除）操作，同时通过Spring框架提供的依赖注入和事务管理等功能，将整个系统整合在一起。
#### 标签解析
- **Struts2**: 作为标签，意味着文档中会重点讲解关于Struts2框架的内容。
- **iBatis**: 作为标签，说明文档同样会包含关于iBatis框架的内容。
#### 文件名称列表解析
- **SSI**: 这个缩写可能代表“Server Side Include”，一种在Web服务器上运行的服务器端脚本语言。但鉴于描述中提到导入包太大，且没有具体文件列表，无法确切地解析SSI在此的具体含义。如果此处SSI代表实际的文件或者压缩包名称，则可能是一个缩写或别名，需要具体的上下文来确定。
### 知识点详细说明
#### Struts2框架
Struts2的核心是一个Filter过滤器，称为`StrutsPrepareAndExecuteFilter`，它负责拦截用户请求并根据配置将请求分发到相应的Action类。Struts2框架的主要组件有：
- **Action**: 在Struts2中，Action类是MVC模式中的C（控制器），负责接收用户的输入，执行业务逻辑，并将结果返回给用户界面。
- **Interceptor（拦截器）**: Struts2中的拦截器可以在Action执行前后添加额外的功能，比如表单验证、日志记录等。
- **ValueStack（值栈）**: Struts2使用值栈来存储Action和页面间传递的数据。
- **Result**: 结果是Action执行完成后返回的响应，可以是JSP页面、HTML片段、JSON数据等。
#### iBatis框架
iBatis允许开发者将SQL语句和Java类的映射关系存储在XML配置文件中，从而避免了复杂的SQL代码直接嵌入到Java代码中，使得代码的可读性和可维护性提高。iBatis的主要组件有：
- **SQLMap配置文件**: 定义了数据库表与Java类之间的映射关系，以及具体的SQL语句。
- **SqlSessionFactory**: 负责创建和管理SqlSession对象。
- **SqlSession**: 在执行数据库操作时，SqlSession是一个与数据库交互的会话。它提供了操作数据库的方法，例如执行SQL语句、处理事务等。
#### Spring框架
Spring的核心理念是IoC（控制反转）和AOP（面向切面编程），它通过依赖注入（DI）来管理对象的生命周期和对象间的依赖关系。Spring框架的主要组件有：
- **IoC容器**: 也称为依赖注入（DI），管理对象的创建和它们之间的依赖关系。
- **AOP**: 允许将横切关注点（如日志、安全等）与业务逻辑分离。
- **事务管理**: 提供了一致的事务管理接口，可以在多个事务管理器之间切换，支持声明式事务和编程式事务。
- **Spring MVC**: 是Spring提供的基于MVC设计模式的Web框架，与Struts2类似，但更灵活，且与Spring的其他组件集成得更紧密。
#### 集成Struts2, iBatis和Spring
集成这三种框架的目的是利用它们各自的优势，在同一个项目中形成互补，提高开发效率和系统的可维护性。这种集成通常涉及以下步骤：
1. **配置整合**：在`web.xml`中配置Struts2的`StrutsPrepareAndExecuteFilter`，以及Spring的`DispatcherServlet`。
2. **依赖注入配置**：在Spring的配置文件中声明Struts2和iBatis的组件，以及需要的其他bean，并通过依赖注入将它们整合。
3. **Action和SQL映射**：在Struts2中创建Action类，并在iBatis的SQLMap配置文件中定义对应的SQL语句，将Struts2的Action与iBatis的映射关联起来。
4. **事务管理**：利用Spring的事务管理功能来管理数据库操作的事务。
5. **安全和服务层**：通过Spring的AOP和IoC功能来实现业务逻辑的解耦合和事务的管理。
### 结语
通过上述的整合，开发者可以有效地利用Struts2处理Web层的展示和用户交互，使用iBatis简化数据库操作，同时借助Spring强大的依赖注入和事务管理功能，创建一个结构良好、可维护性强的应用。这种集成方式在许多企业级Java Web应用中非常常见，是Java开发人员必须掌握的知识点。
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Dwr实现无刷新分页功能的代码与数据库实例
### DWR简介
DWR（Direct Web Remoting）是一个用于允许Web页面中的JavaScript直接调用服务器端Java方法的开源库。它简化了Ajax应用的开发，并使得异步通信成为可能。DWR在幕后处理了所有的细节，包括将JavaScript函数调用转换为HTTP请求，以及将HTTP响应转换回JavaScript函数调用的参数。
### 无刷新分页
无刷新分页是网页设计中的一种技术，它允许用户在不重新加载整个页面的情况下，通过Ajax与服务器进行交互，从而获取新的数据并显示。这通常用来优化用户体验，因为它加快了响应时间并减少了服务器负载。
### 使用DWR实现无刷新分页的关键知识点
1. **Ajax通信机制：**Ajax（Asynchronous JavaScript and XML）是一种在无需重新加载整个网页的情况下，能够更新部分网页的技术。通过XMLHttpRequest对象，可以与服务器交换数据，并使用JavaScript来更新页面的局部内容。DWR利用Ajax技术来实现页面的无刷新分页。
2. **JSON数据格式：**DWR在进行Ajax调用时，通常会使用JSON（JavaScript Object Notation）作为数据交换格式。JSON是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。
3. **Java后端实现：**Java代码需要编写相应的后端逻辑来处理分页请求。这通常包括查询数据库、计算分页结果以及返回分页数据。DWR允许Java方法被暴露给前端JavaScript，从而实现前后端的交互。
4. **数据库操作：**在Java后端逻辑中，处理分页的关键之一是数据库查询。这通常涉及到编写SQL查询语句，并利用数据库管理系统（如MySQL、Oracle等）提供的分页功能。例如，使用LIMIT和OFFSET语句可以实现数据库查询的分页。
5. **前端页面设计：**前端页面需要设计成能够响应用户分页操作的界面。例如，提供“下一页”、“上一页”按钮，或是分页条。这些元素在用户点击时会触发JavaScript函数，从而通过DWR调用Java后端方法，获取新的分页数据，并动态更新页面内容。
### 数据库操作的关键知识点
1. **SQL查询语句：**在数据库操作中，需要编写能够支持分页的SQL查询语句。这通常涉及到对特定字段进行排序，并通过LIMIT和OFFSET来控制返回数据的范围。
2. **分页算法：**分页算法需要考虑当前页码、每页显示的记录数以及数据库中记录的总数。SQL语句中的OFFSET计算方式通常为（当前页码 - 1）* 每页记录数。
3. **数据库优化：**在分页查询时，尤其是当数据量较大时，需要考虑到查询效率问题。可以通过建立索引、优化SQL语句或使用存储过程等方式来提高数据库操作的性能。
### DWR无刷新分页实现的代码要点
1. **DWR配置：**在实现DWR无刷新分页时，首先需要配置DWR，以暴露Java方法给前端JavaScript调用。
2. **JavaScript调用：**编写JavaScript代码，使用DWR提供的API发起Ajax调用。这些调用将触发后端Java方法，并接收返回的分页数据。
3. **数据展示：**在获取到新的分页数据后，需要将这些数据显示在前端页面的相应位置。这通常需要操作DOM元素，将新数据插入到页面中。
### 结论
通过结合上述知识点，可以使用DWR技术实现一个无刷新分页的动态Web应用。DWR简化了Ajax通信过程，让开发者可以专注于业务逻辑的实现。通过熟练掌握Java后端处理、数据库查询和前端页面设计的相关技术，便能高效地完成无刷新分页的开发任务。
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# 摘要
本文对甘肃土壤类型及其在农业生产中的作用进行了系统性研究。首先概述了甘肃土壤类型的基础理论，并探讨了土壤类型与农业生产的理论联系。通过GIS技术分析，本文详细阐述了甘肃土壤的空间分布规律，并对其特征和影响因素进行了深入分析。此外，本文还研究了甘肃土壤类型对农业生产实际影响，包括不同区域土壤改良和作物种植案例，以及土壤养分、水分管理对作物生长周期和产量的具体影响。最后，提出了促进甘肃土壤与农业可持续发展的策略，包括土壤保护、退化防治对策以及土壤类型优化与农业创新的结合。本文旨在为