exit code: 1 ╰─> [120 lines of output] /media/aaeon/62A6D153A6D12875/jetson/mmcv-2.0.0rc4/setup.py:5: DeprecationWarning: pkg_resources is deprecated as an API. See https://setuptools.pypa.io/en/latest/pkg_resources.html from pkg_resources import DistributionNotFound, get_distribution A module that was compiled using NumPy 1.x cannot be run in NumPy 2.2.6 as it may crash. To support both 1.x and 2.x versions of NumPy, modules must be compiled with NumPy 2.0. Some module may need to rebuild instead e.g. with 'pybind11>=2.12'. If you are a user of the module, the easiest solution will be to downgrade to 'numpy<2' or try to upgrade the affected module. We expect that some modules will need time to support NumPy 2. Traceback (most recent call last): File "<string>", line 2, in <module> File "<pip-setuptools-caller>", line 35, in <module> File "/media/aaeon/62A6D153A6D12875/jetson/mmcv-2.0.0rc4/setup.py", line 10, in <module> import torch File "/home/aaeon/anaconda3/envs/py3.10/lib/python3.10/site-packages/torch/__init__.py", line 1382, in <module> from .functional import * # noqa: F403 File "/home/aaeon/anaconda3/envs/py3.10/lib/python3.10/site-packages/torch/functional.py", line 7, in <module> import torch.nn.functional as F File "/home/aaeon/anaconda3/envs/py3.10/lib/python3.10/site-packages/torch/nn/__init__.py", line 1, in <module> from .modules import * # noqa: F403 File "/home/aaeon/anaconda3/envs/py3.10/lib/python3.10/site-packages/torch/nn/modules/__init__.py", line 35, in <module> from .transformer import TransformerEncoder, TransformerDecoder, \ File "/home/aaeon/anaconda3/envs/py3.10/lib/python3.10/site-packages/torch/nn/modules/transformer.py", line 20, in <module> device: torch.device = torch.device(torch._C._get_default_device()), # torch.device('cpu'), /home/aaeon/anaconda3/envs/py3.10/lib/python3.10/site-packages/torch/nn/modules/transformer.py:20: UserWarning: Failed to initialize NumPy: _ARRAY_API not found (Triggered internally at /tmp/pytorch/torch/csrc/utils/tensor_numpy.cpp:84.) device: torch.device = torch.device(torch._C._get_default_device()), # torch.device('cpu'), /home/aaeon/anaconda3/envs/py3.10/lib/python3.10/site-packages/setuptools/dist.py:759: SetuptoolsDeprecationWarning: License classifiers are deprecated. !! ******************************************************************************** Please consider removing the following classifiers in favor of a SPDX license expression: License :: OSI Approved :: Apache Software License See https://packaging.python.org/en/latest/guides/writing-pyproject-toml/#license for details. ******************************************************************************** !! self._finalize_license_expression() running develop /home/aaeon/anaconda3/envs/py3.10/lib/python3.10/site-packages/setuptools/command/develop.py:41: EasyInstallDeprecationWarning: easy_install command is deprecated. !! ******************************************************************************** Please avoid running ``setup.py`` and ``easy_install``. Instead, use pypa/build, pypa/installer or other standards-based tools. See https://github.com/pypa/setuptools/issues/917 for details. ******************************************************************************** !! easy_install.initialize_options(self) /home/aaeon/anaconda3/envs/py3.10/lib/python3.10/site-packages/setuptools/_distutils/cmd.py:90: SetuptoolsDeprecationWarning: setup.py install is deprecated. !! ******************************************************************************** Please avoid running ``setup.py`` directly. Instead, use pypa/build, pypa/installer or other standards-based tools. See https://blog.ganssle.io/articles/2021/10/setup-py-deprecated.html for details. ******************************************************************************** !! self.initialize_options() running egg_info writing mmcv.egg-info/PKG-INFO writing dependency_links to mmcv.egg-info/dependency_links.txt writing requirements to mmcv.egg-info/requires.txt writing top-level names to mmcv.egg-info/top_level.txt /home/aaeon/anaconda3/envs/py3.10/lib/python3.10/site-packages/torch/utils/cpp_extension.py:502: UserWarning: Attempted to use ninja as the BuildExtension backend but we could not find ninja.. Falling back to using the slow distutils backend. warnings.warn(msg.format('we could not find ninja.')) reading manifest file 'mmcv.egg-info/SOURCES.txt' reading manifest template 'MANIFEST.in' adding license file 'LICENSE' adding license file 'LICENSES.md' writing manifest file 'mmcv.egg-info/SOURCES.txt' running build_ext Traceback (most recent call last): File "<string>", line 2, in <module> File "<pip-setuptools-caller>", line 35, in <module> File "/media/aaeon/62A6D153A6D12875/jetson/mmcv-2.0.0rc4/setup.py", line 315, in <module> setup( File "/home/aaeon/anaconda3/envs/py3.10/lib/python3.10/site-packages/setuptools/__init__.py", line 117, in setup return distutils.core.setup(**attrs) File "/home/aaeon/anaconda3/envs/py3.10/lib/python3.10/site-packages/setuptools/_distutils/core.py", line 186, in setup return run_commands(dist) File "/home/aaeon/anaconda3/envs/py3.10/lib/python3.10/site-packages/setuptools/_distutils/core.py", line 202, in run_commands dist.run_commands() File "/home/aaeon/anaconda3/envs/py3.10/lib/python3.10/site-packages/setuptools/_distutils/dist.py", line 1002, in run_commands self.run_command(cmd) File "/home/aaeon/anaconda3/envs/py3.10/lib/python3.10/site-packages/setuptools/dist.py", line 1104, in run_command super().run_command(command) File "/home/aaeon/anaconda3/envs/py3.10/lib/python3.10/site-packages/setuptools/_distutils/dist.py", line 1021, in run_command cmd_obj.run() File "/home/aaeon/anaconda3/envs/py3.10/lib/python3.10/site-packages/setuptools/command/develop.py", line 35, in run self.install_for_development() File "/home/aaeon/anaconda3/envs/py3.10/lib/python3.10/site-packages/setuptools/command/develop.py", line 112, in install_for_development self.run_command('build_ext') File "/home/aaeon/anaconda3/envs/py3.10/lib/python3.10/site-packages/setuptools/_distutils/cmd.py", line 357, in run_command self.distribution.run_command(command) File "/home/aaeon/anaconda3/envs/py3.10/lib/python3.10/site-packages/setuptools/dist.py", line 1104, in run_command super().run_command(command) File "/home/aaeon/anaconda3/envs/py3.10/lib/python3.10/site-packages/setuptools/_distutils/dist.py", line 1021, in run_command cmd_obj.run() File "/home/aaeon/anaconda3/envs/py3.10/lib/python3.10/site-packages/setuptools/command/build_ext.py", line 99, in run _build_ext.run(self) File "/home/aaeon/anaconda3/envs/py3.10/lib/python3.10/site-packages/setuptools/_distutils/command/build_ext.py", line 368, in run self.build_extensions() File "/home/aaeon/anaconda3/envs/py3.10/lib/python3.10/site-packages/torch/utils/cpp_extension.py", line 525, in build_extensions _check_cuda_version(compiler_name, compiler_version) File "/home/aaeon/anaconda3/envs/py3.10/lib/python3.10/site-packages/torch/utils/cpp_extension.py", line 413, in _check_cuda_version raise RuntimeError(CUDA_MISMATCH_MESSAGE.format(cuda_str_version, torch.version.cuda)) RuntimeError: The detected CUDA version (11.6) mismatches the version that was used to compile PyTorch (12.2). Please make sure to use the same CUDA versions. [end of output] note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.
时间: 2025-07-01 13:57:32 浏览: 19
### 安装 mmcv 时出现 CUDA 版本不匹配错误的解决方法
在安装 `mmcv` 时遇到如下报错信息：
```
RuntimeError: The detected CUDA version (11.6) mismatches the version that was used to compile PyTorch (12.2)
```
该问题的根本原因在于当前环境中 PyTorch 所编译使用的 CUDA Toolkit 版本与系统中检测到的 CUDA 驱动版本不一致。PyTorch 的构建版本通常绑定特定的 CUDA 工具包版本，若环境中存在多个 CUDA 版本或未正确配置运行时路径，可能导致此类冲突。
---
### 解决方案一：使用 Conda 管理 CUDA 版本并隔离环境
推荐使用 Conda 创建独立虚拟环境，并通过 Conda 安装与 PyTorch 版本兼容的 CUDA 工具包。例如，若 PyTorch 编译使用的是 CUDA 11.3，则可执行以下命令：
```bash
conda create -n mmcv_env python=3.8
conda activate mmcv_env
conda install pytorch==1.10.1 torchvision==0.11.1 torchaudio==0.10.1 cudatoolkit=11.3 -c pytorch
```
Conda 会自动下载并管理对应的 CUDA 工具包版本，避免与系统全局 CUDA 版本冲突。这种方式适用于大多数开发场景，尤其是需要多版本共存时[^2]。
---
### 解决方案二：安装与当前 CUDA 驱动兼容的 PyTorch 预编译版本
若希望保留当前环境中的 CUDA 驱动（如 11.6），应选择与之兼容的 PyTorch 构建版本。可通过 [PyTorch 官方网站](https://pytorch.org/get-started/locally/) 获取对应 CUDA 版本的安装命令。例如，安装支持 CUDA 11.6 的 PyTorch：
```bash
pip install torch==1.13.1+cu116 torchvision==0.14.1+cu116 torchaudio==0.13.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116
```
此方式适用于系统驱动已固定且无法降级的情况，确保 PyTorch 使用的 CUDA 版本与运行时检测一致[^1]。
---
### 解决方案三：通过软链接或 LD_LIBRARY_PATH 调整动态库加载路径
如果确认系统中已安装所需版本的 CUDA 工具包，但运行时报错仍检测到其他版本，可以通过设置 `LD_LIBRARY_PATH` 强制指定查找路径：
```bash
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.3/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
```
或者，在系统路径下建立指向目标 CUDA 版本的软链接：
```bash
sudo ln -sf /usr/local/cuda-11.3 /usr/local/cuda
```
随后更新动态链接器缓存以确保生效：
```bash
sudo ldconfig
```
该方法适用于系统管理员或高级用户，用于统一 CUDA 运行时环境[^3]。
---
### 安装 mmcv-full 并指定 CUDA 版本
若需安装支持 CUDA 的完整版 `mmcv`（即 `mmcv-full`），建议在上述环境配置完成后执行：
```bash
pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/index.html
```
安装程序将自动匹配当前 PyTorch 和 CUDA 的版本进行构建，避免版本冲突导致的运行时错误[^4]。
---
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（3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。
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Wamp5: 一键配置ASP/PHP/HTML服务器工具
根据提供的文件信息，以下是关于标题、描述和文件列表中所涉及知识点的详细阐述。
### 标题知识点
标题中提到的是"PHP集成版工具wamp5.rar"，这里面包含了以下几个重要知识点：
1. **PHP**: PHP是一种广泛使用的开源服务器端脚本语言，主要用于网站开发。它可以嵌入到HTML中，从而让网页具有动态内容。PHP因其开源、跨平台、面向对象、安全性高等特点，成为最流行的网站开发语言之一。
2. **集成版工具**: 集成版工具通常指的是将多个功能组合在一起的软件包，目的是为了简化安装和配置流程。在PHP开发环境中，这样的集成工具通常包括了PHP解释器、Web服务器以及数据库管理系统等关键组件。
3. **Wamp5**: Wamp5是这类集成版工具的一种，它基于Windows操作系统。Wamp5的名称来源于它包含的主要组件的首字母缩写，即Windows、Apache、MySQL和PHP。这种工具允许开发者快速搭建本地Web开发环境，无需分别安装和配置各个组件。
4. **RAR压缩文件**: RAR是一种常见的文件压缩格式，它以较小的体积存储数据，便于传输和存储。RAR文件通常需要特定的解压缩软件进行解压缩操作。
### 描述知识点
描述中提到了工具的一个重要功能：“可以自动配置asp/php/html等的服务器, 不用辛辛苦苦的为怎么配置服务器而烦恼”。这里面涵盖了以下知识点：
1. **自动配置**: 自动配置功能意味着该工具能够简化服务器的搭建过程，用户不需要手动进行繁琐的配置步骤，如修改配置文件、启动服务等。这是集成版工具的一项重要功能，极大地降低了初学者的技术门槛。
2. **ASP/PHP/HTML**: 这三种技术是Web开发中常用的组件。ASP (Active Server Pages) 是微软开发的服务器端脚本环境；HTML (HyperText Markup Language) 是用于创建网页的标准标记语言；PHP是服务器端脚本语言。在Wamp5这类集成环境中，可以很容易地对这些技术进行测试和开发，因为它们已经预配置在一起。
3. **服务器**: 在Web开发中，服务器是一个运行Web应用程序并响应客户端请求的软件或硬件系统。常见的服务器软件包括Apache、Nginx等。集成版工具提供了一个本地服务器环境，使得开发者可以在本地测试他们的应用程序。
### 标签知识点
标签中仅出现了“PHP”一个关键词，这意味着该工具专注于与PHP相关的开发环境配置。
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1. **wamp.exe**: 这是Wamp5集成版工具的可执行文件，用户通过运行这个文件，即可启动Wamp5环境，开始进行PHP等相关开发。
2. **使用说明文档.txt**: 通常这样的文本文件包含了软件的安装指南、功能介绍、常见问题解答以及操作教程等内容。它是用户了解和使用软件的重要辅助资料，可以帮助用户快速上手。
### 总结
Wamp5作为一个PHP集成版工具，为PHP开发者提供了一个便捷的本地开发环境。它通过自动化配置减少了开发者在搭建环境时的麻烦，整合了Web开发的关键组件，从而使得开发者能够专注于代码的编写，而不是环境配置。此外，它还提供了详尽的使用文档，帮助用户理解和运用这一工具，有效地提高了开发效率。对于希望快速入门PHP或需要一个简单易用的本地开发环境的开发者来说，Wamp5是一个非常好的选择。
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Delphi仿速达财务软件导航条组件开发教程
Delphi作为一款历史悠久的集成开发环境（IDE），由Embarcadero Technologies公司开发，它使用Object Pascal语言，被广泛应用于Windows平台下的桌面应用程序开发。在Delphi中开发组件是一项核心技术，它允许开发者创建可复用的代码单元，提高开发效率和软件模块化水平。本文将详细介绍如何在Delphi环境下仿制速达财务软件中的导航条组件，这不仅涉及到组件的创建和使用，还会涉及界面设计和事件处理等技术点。
首先，需要了解Delphi组件的基本概念。在Delphi中，组件是一种特殊的对象，它们被放置在窗体（Form）上，可以响应用户操作并进行交互。组件可以是可视的，也可以是不可视的，可视组件在设计时就能在窗体上看到，如按钮、编辑框等；不可视组件则主要用于后台服务，如定时器、数据库连接等。组件的源码可以分为接口部分和实现部分，接口部分描述组件的属性和方法，实现部分包含方法的具体代码。
在开发仿速达财务软件的导航条组件时，我们需要关注以下几个方面的知识点：
1. 组件的继承体系
仿制组件首先需要确定继承体系。在Delphi中，大多数可视组件都继承自TControl或其子类，如TPanel、TButton等。导航条组件通常会继承自TPanel或者TWinControl，这取决于导航条是否需要支持子组件的放置。如果导航条只是单纯的一个显示区域，TPanel即可满足需求；如果导航条上有多个按钮或其他控件，可能需要继承自TWinControl以提供对子组件的支持。
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