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pythonWind Rose

时间: 2025-06-15 20:27:33 浏览: 14

### 如何使用Python绘制风玫瑰图为了实现风玫瑰图的绘制，可以采用`windrose`库以及`matplotlib`库来完成这一目标。下面提供了一个具体的实例用于展示如何创建一张基本的风玫瑰图。首先需要安装必要的包： ```bash pip install windrose matplotlib numpy pandas ``` 接着，在代码中导入所需的模块并准备一些模拟的数据集作为演示用途： ```python import numpy as np from windrose import WindroseAxes from matplotlib import pyplot as plt import matplotlib.cm as cm import pandas as pd # 创建随机数据样本 ws = np.random.RandomState(42).rayleigh(3, 1000) # 风速 wd = np.random.RandomState(42).uniform(0, 360, 1000) # 风向角度 df = pd.DataFrame({'方向': wd, '速度': ws}) ``` 定义绘图函数，并调用它来进行实际作图操作： ```python def draw_wind_rose(dataframe): """ 绘制基于给定DataFrame对象中的'方向'(度数表示的方向角) 和 '速度'(米/秒或其他单位的速度值)列构建的风玫瑰图. 参数: dataframe (pd.DataFrame): 包含两列表示风向和风速的数据框。返回: None """ fig = plt.figure(figsize=(8, 8)) ax = WindroseAxes.from_ax() ax.bar(dataframe['方向'], dataframe['速度'], normed=True, opening=0.8, edgecolor='white') ax.set_legend() draw_wind_rose(df) plt.title("Wind Rose Example", fontsize=20) plt.show() ``` 上述脚本会生成一个基础版本的风玫瑰图表[^1]。对于更复杂的自定义需求，比如调整颜色映射、添加额外的信息层或是处理不同的输入格式等，则可以根据实际情况进一步扩展此模板[^3]。

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