ubuntu部署3DGS
时间: 2025-02-13 09:15:00 浏览: 147
### 部署3DGS系统于Ubuntu
#### 一、环境准备
为了确保能够在Ubuntu上成功部署3DGS(三维高斯点绘制),需要先确认宿主系统的配置情况并安装必要的依赖项。对于Linux环境下特别是Ubuntu的操作,建议首先更新现有的软件包列表以及升级已有的软件至最新版本[^1]。
```bash
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
```
接着,依据项目文档中的指导,在执行任何操作前需了解目标平台的具体参数设置,这有助于后续更精确地调整编译选项和其他构建过程中的细节[^2]。
#### 二、安装依赖库
根据GitHub仓库说明,要使3DGS正常运行还需要额外安装一些Python库以及其他工具链支持。可以通过pip来快速获取这些资源:
```bash
pip install numpy opencv-python scikit-image torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
```
另外,如果计划利用GPU加速,则应按照官方指南设置好CUDA环境变量以便PyTorch能够识别到可用的NVIDIA GPU设备[^3]。
```python
import os
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0'
os.environ['CUDA_HOME'] = '/usr/local/cuda'
```
#### 三、克隆仓库与初始化
完成上述准备工作之后就可以从指定链接下载最新的源码副本,并依照README文件内的指示完成项目的本地化搭建工作。具体命令如下所示:
```bash
git clone https://github.com/graphdeco-inria/gaussian-splatting.git
cd gaussian-splatting/
conda env create -f environment.yml
conda activate gs-env
```
以上步骤将创建一个新的Conda虚拟环境用于隔离不同项目之间的潜在冲突问题,同时也简化了跨平台移植过程中可能遇到的各种兼容性挑战。
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