详细介绍一下 一、Vosk-Unity（离线语音识别）的使用

<think>好的，我现在需要帮助用户解决关于使用Vosk-Unity进行离线语音识别的问题。用户的具体需求包括安装配置、使用教程和示例代码。首先，我要回顾一下之前提供的引用内容，确保信息准确且符合引用[1]和引用[2]的内容。 首先，用户提到的引用[1]提到了Vosk是一个开源的离线语音识别库，支持多种语言，并且在Unity中集成。引用[2]则提供了一个C#的示例代码。所以，我需要将这些信息整合成一个清晰的教程步骤。 接下来，我需要考虑用户可能的步骤：安装配置Vosk-Unity、准备模型文件、编写示例代码以及可能的问题解决。同时，根据用户的要求，必须使用中文回答，并且行内公式用$...$，独立公式用$$...$$，但这个问题可能不涉及数学公式，所以可能不需要，但需要保持LaTeX语法正确。 我需要确保每一步都清晰，并且示例代码正确无误。同时，用户可能需要了解如何下载模型、导入插件，以及如何处理语音输入。另外，用户可能遇到的常见问题，比如路径错误、模型加载失败等，也需要提及。 生成相关问题部分，我需要考虑用户可能进一步询问的内容，比如中文支持、实时语音识别、性能优化等。这些问题应该与Vosk-Unity的使用相关，并且能够引导用户深入了解更多细节。 最后，要检查是否符合所有系统级指令，包括引用标识的正确添加、格式正确，以及回答的结构是否清晰。确保没有使用任何markdown格式，用自然的中文分段，并且代码部分正确展示。</think>### Vosk-Unity 离线语音识别使用教程 #### 1. 安装与配置 **步骤1：下载Vosk-Unity插件** - 访问Vosk的GitHub仓库（如[Vosk-Unity](https://github.com/alphacep/vosk-unity)）或Unity Asset Store获取插件包。 - 将插件导入Unity项目：`Assets > Import Package > Custom Package`[^1]。 **步骤2：下载语音识别模型** - 从[Vosk模型列表](https://alphacephei.com/vosk/models)选择所需语言模型（如`vosk-model-small-en-us-0.15`）。 - 解压模型文件至Unity项目的`Assets/StreamingAssets`目录[^1]。 #### 2. 示例代码实现 **步骤3：创建C#脚本** 新建脚本`VoskRecognition.cs`，粘贴以下代码[^2]： ```csharp using UnityEngine; using Vosk; using System.IO; public class VoskRecognition : MonoBehaviour { private VoskRecognizer recognizer; private AudioSource audioSource; void Start() { // 初始化模型路径 string modelPath = Path.Combine(Application.streamingAssetsPath, "vosk-model-small-en-us-0.15"); Model model = new Model(modelPath); // 创建识别器 recognizer = new VoskRecognizer(model, 16000f); audioSource = GetComponent<AudioSource>(); // 开始录音 audioSource.clip = Microphone.Start(null, true, 10, 16000); audioSource.Play(); } void Update() { // 处理音频数据 float[] samples = new float[audioSource.clip.samples]; audioSource.clip.GetData(samples, 0); // 转换为字节流并识别 byte[] data = ToByteArray(samples); if (recognizer.AcceptWaveform(data, data.Length)) { Debug.Log("识别结果: " + recognizer.Result()); } } private byte[] ToByteArray(float[] floatArray) { byte[] byteArray = new byte[floatArray.Length * 4]; System.Buffer.BlockCopy(floatArray, 0, byteArray, 0, byteArray.Length); return byteArray; } } ``` #### 3. 运行与测试 - 将脚本挂载到空物体，并添加`AudioSource`组件。 - 确保麦克风权限已开启，点击运行后说话测试识别效果。 - 查看Unity控制台输出的识别结果。 #### 4. 常见问题解决 - **模型加载失败**：检查模型路径是否为`StreamingAssets`的子目录。 - **无声音输入**：确认麦克风权限设置和Unity音频输入设备配置。 - **性能优化**：降低采样率（如`8000Hz`）或使用更小的模型文件。 ---