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逐句讲解:import numpy as np import time def init(table_nums, hash_size, k): """ :param hash_size: 输入数据待生成的哈希值的二进制长度 :param k: 输入的数据的维度 """ #初始化矩阵v,每一个v都是二维矩阵 v = [] for i in range(table_nums): temp = -0.25 + np.random.random([hash_size, k]) v.append(temp) return v

时间: 2024-02-26 13:51:42 浏览: 122
这段代码是一个Python函数,功能是初始化矩阵v,生成哈希值的二进制长度为hash_size,输入数据的维度为k。下面是代码的详细解释: 1. `import numpy as np`:导入Python的NumPy库,并且给它取一个别名np,以便在代码中使用。 2. `import time`:导入Python的time模块,以便在代码中使用。 3. `def init(table_nums, hash_size, k):`:定义一个名为init的函数,它有三个参数:table_nums、hash_size和k。 4. `#初始化矩阵v,每一个v都是二维矩阵`:注释说明了这段代码的作用,即初始化矩阵v。 5. `v = []`:创建一个空列表v,用于存储生成的矩阵。 6. `for i in range(table_nums):`:使用for循环来生成table_nums个矩阵。 7. `temp = -0.25 + np.random.random([hash_size, k])`:生成一个大小为(hash_size, k)的二维矩阵,其中每个元素都是在[-0.25,0.75)之间的随机数。 8. `v.append(temp)`:将生成的矩阵temp添加到列表v中。 9. `return v`:返回生成的矩阵列表v。
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