Windows dify本地部署教程
时间: 2025-02-05 07:07:53 浏览: 215
### 如何在 Windows 上本地部署 Dify
#### 使用 Conda 创建虚拟环境并配置 Python 版本
为了确保开发环境的一致性和稳定性,在 Windows 上可以使用 `conda` 来管理依赖项。通过命令提示符 (CMD),执行如下指令来创建名为 `dify_env` 的新环境,并指定 Python 3.11 作为解释器版本[^1]:
```bash
conda create --name dify_env python=3.11
```
激活此环境以便后续操作均在此环境中运行:
```bash
conda activate dify_env
```
#### 准备 Docker 环境用于容器化部署
考虑到官方 GitHub 仓库支持基于 Docker 的安装方法,建议采用这种方式来进行本地部署。为此需提前完成 Docker Desktop 安装与启动过程[^2]。
从 GitHub 获取最新版源代码压缩包并将其放置于目标位置;假设已解压至某特定路径,则该处即成为工作目录。
#### 配置与初始化项目
进入上述提到的工作目录之后,继续按照官方文档指示设置必要的参数文件以及数据库连接字符串等信息。通常情况下会涉及到 `.env` 文件编辑或其他形式的配置选项调整。
最后一步是利用 Docker Compose 工具一键拉取所需镜像和服务定义,从而快速搭建起完整的应用栈。具体做法是在终端内输入以下命令以启动服务集群:
```bash
docker-compose up -d
```
这将读取当前目录下的 `docker-compose.yml` 文件描述的服务列表,并以前台模式异步构建/更新关联资源直至整个系统准备就绪为止。
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