用redission提供的分布式锁比用redistemplate.opsForValue().setIfAbsent()好在哪

根据你提供的代码片段，这段代码是一个用于获取 access_token 的逻辑。 首先，创建了一个 `ApiWxAuthorizeResponse` 的实例对象 `apiResponse`。 然后，通过调用 `redisTemplate.opsForValue().get(token_cache_key)` 方法从缓存中获取 `redisData`，其中 `token_cache_key` 是之前在 `afterPropertiesSet()` 方法中设置的键。 接下来，打印了日志 `log.info("生成token接口：access_token=" + redisData)`，或者记录了一个调试级别的日志 `LogUtils.debug("", com.eshore.small_program.common.log.definition.RequestMethod.GET, "生成token接口：access_token=" + redisData, 0l, 0l, 0l)`。这两行代码可能是用于调试或记录日志信息。 然后，声明了一个 `WxMessageTokenResponse` 类型的变量 `response`，用于存储从缓存中解析得到的 `redisData`。 接着，声明了一个 `expiresIn` 变量，用于存储实际的超时时间。 然后，通过判断 `redisData` 是否为空或空白，如果为空，则获取分布式锁（通过调用 `getRedisSpinLock()` 方法）并重新从缓存中获取 `redisData`。 这段代码的目的是从缓存中获取 access_token，如果缓存中不存在或已过期，则重新获取。获取到的 `redisData` 可能是一个 JSON 字符串，将被解析为 `WxMessageTokenResponse` 对象，并将超时时间赋给 `expiresIn` 变量。 需要注意的是，具体的实现细节可能涉及到其他方法，如 `getRedisSpinLock()` 方法和日志记录的相关实现。

<think>好的，我现在需要解决用户关于RedisTemplate中opsForValue().increment方法的问题。用户想了解它的功能和作用，尤其是在Spring Data Redis中的使用情况。首先，我应该回顾一下之前提供的引用内容，看看有没有相关的信息。 引用[4]提到RedisTemplate的opsForValue方法用于键值对操作，其中可能包括increment方法。引用[3]和[2]展示了使用opsForValue进行set和get操作，但没有直接提到increment。不过，根据我对Spring Data Redis的了解，opsForValue()返回的ValueOperations接口确实有increment方法，用于对存储的值进行原子性增加。 接下来，我需要确认increment方法的具体功能。它应该用于增加数字类型的值，比如整数或浮点数，并且这个操作是原子性的，适用于高并发场景，比如计数器。用户可能想知道如何正确使用这个方法，参数是什么，以及需要注意哪些事项，比如序列化和键的存在性。 还要考虑到用户可能遇到的问题，比如如果键不存在时的行为，或者值不是数字类型的情况。根据Redis的文档，如果键不存在，increment会将其初始化为0再增加。如果值不是数字类型，会抛出错误。因此，使用时需要确保值的类型正确。 此外，引用[5]提到了RedisTemplate与Jedis的区别，这里可能不需要深入，但可以提到RedisTemplate处理序列化的方式。例如，默认的序列化方式可能影响存储的键和值，需要确保使用合适的序列化器，比如StringRedisTemplate或者自定义的序列化配置。 最后，用户可能需要示例代码来说明如何使用increment方法。根据引用[2]和[3]，可以提供一个简单的例子，展示如何调用该方法，并说明参数的含义。同时，要提到增量可以是正数或负数，以及处理异常情况。 总结一下，回答需要包括increment方法的功能、原子性、参数说明、使用示例以及注意事项，如序列化和异常处理。确保引用相关的引用内容，比如提到opsForValue属于ValueOperations，属于RedisTemplate的一部分，如引用[4]所述。</think>在Spring Data Redis中，`redisTemplate.opsForValue().increment()`是用于对Redis中存储的**数值类型数据**进行原子性增减操作的核心方法。其作用和使用要点如下： --- ### 一、核心功能解析 1. **原子性操作** 通过Redis单线程特性保证操作的原子性，适用于高并发场景下的计数器功能（如阅读量、点赞量统计）[^4][^5]。 2. **数值增减** - `Long increment(K key, long delta)`：对整数类型值增加指定增量，返回操作后的新值 - `Double increment(K key, double delta)`：对浮点数类型值增加指定增量 - 支持**正负增量**（例如`increment("counter", -1)`实现自减） 3. **自动初始化** 若目标键不存在，会**自动创建并将值初始化为0**后再执行增减操作。 --- ### 二、使用示例 ```java @Autowired private RedisTemplate<String, String> redisTemplate; // 使用String序列化方式 public void demo() { ValueOperations<String, String> ops = redisTemplate.opsForValue(); // 初始值为0，执行后返回1 Long newValue = ops.increment("article:123:views", 1); // 浮点数操作（需Redis 2.6+） Double result = ops.increment("temperature", 2.5); } ``` --- ### 三、注意事项 1. **序列化匹配** 需确保RedisTemplate的**值序列化器与数据类型匹配**： - 使用`StringRedisTemplate`时，值需为字符串格式数字（Redis内部自动转换） - 自定义序列化时，避免二进制格式导致操作失败[^3][^5] 2. **数据类型限制** 仅支持操作**字符串表示的数值**（如`"42"`）或二进制数值类型，对非数值数据会抛出`RedisDataException`[^4] 3. **集群环境下一致性** 分布式场景中需注意跨节点操作的网络延迟，建议通过Lua脚本实现复杂原子操作[^1] ---