error: subprocess-exited-with-error × Getting requirements to build wheel did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> [5 lines of output] To install scikit-image from source, you will need numpy. Install numpy with pip: pip install numpy Or use your operating system package manager. For more details, see http://scikit-image.org/docs/stable/install.html [end of output] note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. error: subprocess-exited-with-error × Getting requirements to build wheel did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> See above for output. note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.如何解决
时间: 2023-10-16 22:08:18 浏览: 529
这个错误提示显示在安装 scikit-image 时出现了问题。错误提示建议你在安装 scikit-image 之前先安装 numpy。你可以尝试按照错误提示中给出的方法安装 numpy:
```
pip install numpy
```
如果你已经安装了 numpy,那么可能是 numpy 版本太老或者与其他包不兼容。你可以尝试更新 numpy:
```
pip install --upgrade numpy
```
如果这些方法都不能解决问题,你可以尝试升级你的 setuptools:
```
pip install --upgrade setuptools
```
如果仍然无法解决问题,你可以考虑使用 conda 或其他包管理器来安装 scikit-image,或者手动下载并安装软件包。
相关问题
error: subprocess-exited-with-error × Getting requirements to build wheel did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> [1 lines of output] error in PyBluez setup command: use_2to3 is invalid. [end of output] note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. error: subprocess-exited-with-error × Getting requirements to build wheel did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> See above for output.
看起来您在安装PyBluez时遇到了错误。根据错误消息,似乎是由于使用了无效的"use_2to3"参数,因此建议使用以下命令重新安装PyBluez:
```
pip install --no-use-pep517 pybluez
```
这将防止使用PEP 517构建PyBluez,而是使用传统的setuptools构建。这种方法可能会解决该问题。
如果仍然无法解决问题,您可以尝试更新pip和setuptools,并再次尝试安装PyBluez:
```
pip install --upgrade pip setuptools
pip install pybluez
```
希望这可以帮助您解决问题。
Getting requirements to build wheel ... error error: subprocess-exited-with-error × Getting requirements to build wheel did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> [1 lines of output] GEOS version 3.7.1 is installed, but cartopy requires at least version 3.7.2. [end of output] note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. error: subprocess-exited-with-error × Getting requirements to build wheel did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> See above for output. note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.
<think>好的,我现在需要解决用户提到的安装wheel时因为GEOS版本不满足cartopy要求而导致的错误,具体错误信息是“cartopy requires GEOS version 3.7.2 or higher but 3.7.1 is installed”。用户之前的问题涉及CMake的TIFF缺失和libtinyxml2符号链接错误,现在转向了Python库的依赖问题。
首先,我要回忆一下GEOS是什么。GEOS是Geometry Engine - Open Source,用于处理地理空间数据的几何操作,cartopy这个库依赖它。用户当前的GEOS版本是3.7.1,而cartopy需要3.7.2或更高版本,所以需要升级GEOS。
用户之前的问题涉及到安装依赖库和符号链接问题,这次可能需要类似的步骤,但具体到GEOS的安装。我需要考虑不同操作系统下的安装方法,比如Ubuntu、CentOS、macOS等,因为用户之前提供的解决方案涵盖了这些系统。
接下来,用户可能需要手动编译安装GEOS,或者通过包管理器升级。例如,在Ubuntu上,默认的仓库可能没有最新版本的GEOS,需要添加PPA或者从源码编译。在CentOS上可能需要启用EPEL仓库。对于macOS,使用Homebrew可能更简单。
另外,用户可能在虚拟环境中使用Python,安装cartopy时wheel构建失败,因为系统安装的GEOS版本过低。需要确保系统级的GEOS库升级后,Python的cartopy能够正确链接到新版本。
还需要考虑安装后的验证步骤,比如检查GEOS版本是否更新,重新安装cartopy,并确认是否还存在错误。此外,用户可能遇到动态链接库缓存的问题,可能需要运行ldconfig来更新。
另外,用户提供的引用中有关于peer依赖的问题(如stylus-loader需要stylus)和Python包的版本冲突(如pandas需要xlrd升级),这可能提示用户遇到的是类似的依赖管理问题,需要明确安装或升级特定版本的依赖。
最后,用户可能需要一些备选方案,比如使用conda环境管理,因为conda可以处理非Python依赖如GEOS,或者使用Docker容器来避免系统依赖问题。</think>### 综合解决方案:解决Cartopy依赖的GEOS版本过低问题
---
#### **问题诊断**
错误提示`cartopy requires GEOS version 3.7.2 or higher but 3.7.1 is installed`表明系统安装的GEOS库版本低于Cartopy的最低要求。GEOS是地理空间计算的核心依赖库,需通过系统级升级解决[^1]。
---
### **分步解决方案**
#### **1. 验证当前GEOS版本**
```bash
# Linux/macOS通用检测
geos-config --version # 输出应为3.7.2+
# 若命令不存在,尝试查找动态库
ldconfig -p | grep libgeos_c.so
```
#### **2. 升级GEOS核心库**
**Ubuntu/Debian系统**:
```bash
# 添加GIS专用PPA源
sudo add-apt-repository ppa:ubuntugis/ppa
sudo apt-get update
# 强制升级GEOS库
sudo apt-get install libgeos-dev=3.10.2-1~ppa1
```
**CentOS/RHEL系统**:
```bash
# 启用EPEL仓库
sudo yum install epel-release
# 安装新版GEOS
sudo yum install geos-devel-3.10.2
```
**macOS (Homebrew)**:
```bash
# 清理旧版本
brew unlink geos
# 安装最新版
brew install geos
# 确认链接
brew link --overwrite geos
```
#### **3. 重建动态链接(关键步骤)**
```bash
# 强制更新链接库缓存
sudo ldconfig
# 验证新版本生效
geos-config --version # 应显示3.7.2+
```
#### **4. 重装Cartopy**
```bash
# 清除旧编译缓存
pip uninstall cartopy -y
pip cache remove cartopy
# 指定使用系统GEOS安装
GEOS_DIR="/usr/local" pip install cartopy --no-binary cartopy
```
- **参数说明**:`--no-binary`强制从源码编译,确保绑定新版GEOS[^2]
---
### **进阶场景处理**
#### **场景1:无root权限的conda环境**
```bash
# 通过conda管理GEOS
conda install -c conda-forge geos=3.10.2
conda install -c conda-forge cartopy
```
- **优势**:完全避开系统库版本限制
#### **场景2:多版本GEOS共存**
```bash
# 编译时指定自定义路径
./configure --prefix=/opt/geos-3.10.2
make && sudo make install
# 设置环境变量
export LD_LIBRARY_PATH="/opt/geos-3.10.2/lib:$LD_LIBRARY_PATH"
export GEOS_DIR="/opt/geos-3.10.2"
```
#### **场景3:Docker环境集成**
```dockerfile
FROM python:3.9
RUN apt-get update && \
apt-get install -y software-properties-common && \
add-apt-repository ppa:ubuntugis/ppa && \
apt-get install -y libgeos-dev=3.10.2-1~ppa1 && \
ldconfig
COPY requirements.txt .
RUN pip install cartopy
```
---
### **验证流程**
```mermaid
graph TD
A[运行geos-config --version] --> B{版本≥3.7.2?}
B -->|否| C[检查PPA/EPEL配置]
B -->|是| D[尝试import cartopy]
D --> E{报错?}
E -->|是| F[检查LD_LIBRARY_PATH]
E -->|否| G[成功]
```
---
### **关键技术原理**
1. **ABI兼容性**:GEOS主版本升级可能破坏二进制兼容性,必须重新编译Cartopy[^3]
2. **动态链接机制**:`ldconfig`更新`/etc/ld.so.cache`确保运行时找到正确库文件
3. **编译绑定**:Cartopy的C扩展在安装时通过`geos-config`检测库版本
---
### **关联问题扩展**
| 相关错误 | 检测方法 | 解决方案 |
|---------|----------|----------|
| `PROJ版本过低` | `proj --version` | `apt install proj-bin=8.1.1-1` |
| `shapely依赖错误` | `python -c "import shapely; print(shapely.__version__)"` | `pip install --force-reinstall shapely` |
| `GDAL版本冲突` | `gdalinfo --version` | `conda install gdal=3.4.3` |
---
### 引用说明
[^1]: GEOS库通过语义版本控制,主版本号变更表示API不兼容
[^2]: `--no-binary`参数绕过预编译wheel,强制源码构建适配本地环境
[^3]: Linux动态链接器通过`ld.so.conf`配置库搜索路径
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