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redisTemplate.opsForList().remove删除失败

时间: 2024-05-18 18:17:59 浏览: 298
可能有几个原因导致`redisTemplate.opsForList().remove()`删除失败: 1. 键不存在:确保你要删除的键存在于 Redis 中。你可以使用`redisTemplate.hasKey()`方法来检查键是否存在。 ```java boolean exists = redisTemplate.hasKey("your_key"); ``` 2. 值不存在:检查要删除的值是否存在于列表中。如果值不存在,删除操作将会失败。 3. 参数错误:确保你传递给`remove()`方法的参数是正确的。这个方法接受三个参数:键名、删除的数量以及要删除的值。请确认参数的正确性。 ```java Long removedCount = redisTemplate.opsForList().remove("your_key", 0, "value_to_remove"); ``` 4. 数据类型错误:确保你在列表中存储的值和要删除的值类型一致。如果不一致,删除操作将会失败。 请仔细检查以上几个方面,希望能帮到你解决问题。如果问题仍然存在,请提供更多详细信息以便我能够更好地帮助你。
相关问题

package com.hxl.bi.config; import com.alibaba.fastjson2.support.spring.data.redis.GenericFastJsonRedisSerializer; import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnClass; import org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisProperties; import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties; import org.springframework.boot.context.properties.EnableConfigurationProperties; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.connection.RedisStandaloneConfiguration; import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisClientConfiguration; import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisOperations; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; @Configuration @ConditionalOnClass(RedisOperations.class) @EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class) public class RedisConfig { @Value("${spring.redis.host}") private String host; @Value("${spring.redis.port}") private Integer port; @Value("${spring.redis.username}") private String username; @Value("${spring.redis.password}") private String password; @Value("${spring.redis.jedis.pool.max-active}") private Integer maxActive; @Value("${spring.redis2.host}") private String host2; @Value("${spring.redis2.port}") private Integer port2; @Value("${spring.redis2.username}") private String username2; @Value("${spring.redis2.password}") private String password2; @Value("${spring.redis2.jedis.pool.max-active}") private Integer maxActive2; @Bean(name = "jedisPoolConfig") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis.jedis.pool") public JedisPoolConfig jedisPoolConfig() { JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig(); jedisPoolConfig.setMaxTotal(maxActive); return jedisPoolConfig; } @Bean("redisConnectionFactory") public RedisConnectionFactory redisConnectionFactory( @Qualifier("jedisPoolConfig") JedisPoolConfig jedisPoolConfig) { RedisStandaloneConfiguration redisStandaloneConfiguration = new RedisStandaloneConfiguration(); redisStandaloneConfiguration.setHostName(host); // redisStandaloneConfiguration.setPassword(pwd); redisStandaloneConfiguration.setPort(port); redisStandaloneConfiguration.setUsername(username); redisStandaloneConfiguration.setPassword(password); JedisClientConfiguration.JedisPoolingClientConfigurationBuilder jpcb = (JedisClientConfiguration.JedisPoolingClientConfigurationBuilder) JedisClientConfiguration .builder(); jpcb.poolConfig(jedisPoolConfig); JedisClientConfiguration jedisClientConfiguration = jpcb.build(); return new JedisConnectionFactory(redisStandaloneConfiguration, jedisClientConfiguration); } @Bean("redisTemplate") public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate( @Qualifier("redisConnectionFactory") RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>(); CustomFastJsonRedisSerializer fastJsonRedisSerializer = new CustomFastJsonRedisSerializer(); template.setValueSerializer(fastJsonRedisSerializer); template.setHashValueSerializer(fastJsonRedisSerializer); // key的序列化采用StringRedisSerializer template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); return template; } @Bean("stringRedisTemplate") public RedisTemplate<String, String> stringRedisTemplate( @Qualifier("redisConnectionFactory") RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisTemplate<String, String> template = new RedisTemplate<>(); template.setValueSerializer(new StringRedisSerializer()); template.setHashValueSerializer(new StringRedisSerializer()); // key的序列化采用StringRedisSerializer template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); return template; } @Bean(name = "biJedisPoolConfig") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis2.jedis.pool") public JedisPoolConfig biJedisPoolConfig() { JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig(); jedisPoolConfig.setMaxTotal(maxActive2); return jedisPoolConfig; } @Bean("biRedisConnectionFactory") public RedisConnectionFactory biRedisConnectionFactory( @Qualifier("biJedisPoolConfig") JedisPoolConfig jedisPoolConfig) { RedisStandaloneConfiguration redisStandaloneConfiguration = new RedisStandaloneConfiguration(); redisStandaloneConfiguration.setHostName(host2); // redisStandaloneConfiguration.setPassword(pwd); redisStandaloneConfiguration.setPort(port2); redisStandaloneConfiguration.setUsername(username2); redisStandaloneConfiguration.setPassword(password2); JedisClientConfiguration.JedisPoolingClientConfigurationBuilder jpcb = (JedisClientConfiguration.JedisPoolingClientConfigurationBuilder) JedisClientConfiguration .builder(); jpcb.poolConfig(jedisPoolConfig); JedisClientConfiguration jedisClientConfiguration = jpcb.build(); return new JedisConnectionFactory(redisStandaloneConfiguration, jedisClientConfiguration); } @Bean("biRedisTemplate") public RedisTemplate<Object, Object> biRedisTemplate( @Qualifier("biRedisConnectionFactory") RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>(); GenericFastJsonRedisSerializer serializer = new GenericFastJsonRedisSerializer(); template.setValueSerializer(serializer); template.setHashValueSerializer(serializer); // key的序列化采用StringRedisSerializer template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); return template; } @Bean("biStringRedisTemplate") public RedisTemplate<String, String> biStringRedisTemplate( @Qualifier("biRedisConnectionFactory") RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisTemplate<String, String> template = new RedisTemplate<>(); template.setValueSerializer(new StringRedisSerializer()); template.setHashValueSerializer(new StringRedisSerializer()); // key的序列化采用StringRedisSerializer template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); return template; } } package com.hxl.bi.common.util; import com.hxl.bi.config.CurrentClass; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier; import org.springframework.dao.DataAccessException; import org.springframework.data.redis.core.ListOperations; import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback; import org.springframework.data.redis.core.RedisOperations; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.SessionCallback; import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.Arrays; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.stream.Collectors; @Component @Slf4j public class BiRedisUtil { private RedisTemplate redisTemplate; private RedisTemplate<String,String> stringRedisTemplate; @Autowired @Qualifier("biRedisTemplate") public void setRedisTemplate(RedisTemplate biRedisTemplate) { this.redisTemplate = biRedisTemplate; } @Autowired @Qualifier("biStringRedisTemplate") public void setStringRedisTemplate(RedisTemplate<String,String> biStringRedisTemplate) { this.stringRedisTemplate = biStringRedisTemplate; } public boolean setIfAbsent(String key, String value, int expireSecond) { return stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value, expireSecond, TimeUnit.SECONDS); } //increment 一定要用stringRedisTemplate 否则会报错 ERR value is not an integer or out of range public Long increment(String key) { return stringRedisTemplate.opsForValue().increment(key); } public Long increment(String key, Date expireDate) { boolean first = stringRedisTemplate.hasKey(key); Long value = stringRedisTemplate.opsForValue().increment(key); if (first) { stringRedisTemplate.expireAt(key, expireDate); } return value; } public Long hashIncrement(String key, String hashKey, long delta) { return redisTemplate.opsForHash().increment(key, hashKey, delta); } public boolean hasKey(String key) { return redisTemplate.hasKey(key); } public Integer hashGet(String key, String hashKey) { return (Integer) redisTemplate.opsForHash().get(key, hashKey); } public String hashGetString(String key, String hashKey) { return (String) stringRedisTemplate.opsForHash().get(key, hashKey); } public void hashDelete(String key, String hashKey) { redisTemplate.opsForHash().delete(key, hashKey); } public Object get(String key, Class c) { CurrentClass.set(c); try { return redisTemplate.opsForValue().get(key); } finally { CurrentClass.remove(); } } public Object get(String key) { return redisTemplate.opsForValue().get(key); } public void setPersist(String key) { redisTemplate.persist(key); } public void put(String key, Object o, int minutes) { redisTemplate.opsForValue().set(key, o, minutes, TimeUnit.MINUTES); } public void putSeconds(String key, Object o, int seconds) { redisTemplate.opsForValue().set(key, o, seconds, TimeUnit.SECONDS); } public void putKeepExpireTime(String key, Object o) { Long expireTime = redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS); redisTemplate.opsForValue().set(key, o, expireTime, TimeUnit.SECONDS); } public Integer getExpireTime(String key) { Long expire = redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS); return expire == null ? null : Math.toIntExact(expire); } public void put(String key, Object o) { redisTemplate.opsForValue().set(key, o); } public void setAdd(String key, Object o, int minutes) { redisTemplate.opsForSet().add(key, o); redisTemplate.expire(key, minutes, TimeUnit.MINUTES); } public void setAdd(String key, Object o) { redisTemplate.opsForSet().add(key, o); } public void setRemove(String key, Object o) { redisTemplate.opsForSet().remove(key, o); } public Set setMembers(String key) { return redisTemplate.opsForSet().members(key); } public void delete(String key) { redisTemplate.delete(key); } public void pushList(String key, Object o) { Long aLong = redisTemplate.opsForList().rightPush(key, o); if (aLong > 0) { log.warn("插入成功:" + o); } else { log.warn("插入失败"); } } public Object popList(String key) { return redisTemplate.opsForList().leftPop(key); } public void pushList(String key, String value) { ListOperations<String, String> listOps = redisTemplate.opsForList(); listOps.rightPush(key, value); } public void removeList(String key, String value) { ListOperations<String, String> listOps = redisTemplate.opsForList(); listOps.remove(key, 0, value); } public List<String> getList(String key) { ListOperations<String, String> listOps = redisTemplate.opsForList(); return listOps.range(key, 0, -1); } public void clearList(String key) { redisTemplate.delete(key); } public String getStr(String key) { return stringRedisTemplate.opsForValue().get(key); } public void Pipelined(Map<String,String> map) { map.forEach((k,v)->{ stringRedisTemplate.opsForValue().set(k,v); }); } public Map<String,Integer> getHashValue(String key) { return redisTemplate.opsForHash().entries(key); } public Map<String, Map<String, String>> batchHGetAll(List<String> keys) { List<Object> results = stringRedisTemplate.executePipelined(new SessionCallback<Map<String,Integer>>() { @Override public Map<String,Integer> execute(RedisOperations operations) throws DataAccessException { for (String key : keys) { operations.opsForHash().entries(key); } return null; } }); Map<String, Map<String, String>> resultMap = new HashMap<>(); for (int i = 0; i < keys.size(); i++) { resultMap.put(keys.get(i), (Map<String, String>)results.get(i)); } return resultMap; } } 我的项目用的jedis连接池,代码如上,配置如下 jedis: pool: max-active: 100 max-wait: -1 max-idle: 10 min-idle: 2 看下我的配置和代码有没有什么问题。我的redis操作有没有使用到jedis连接池?set,get和put等操作有么有归还连接池

<think>我们分析用户提供的代码片段和配置信息,验证Jedis连接池的使用是否正确,特别是连接是否被正确归还。 引用[3]中提供了Jedis的基本操作代码,但该代码没有使用连接池,而是直接创建Jedis对象并操作后关闭。这不符合连接池的使用方式。 用户需要检查的是使用连接池的代码,因此我们需要参考引用[1]和引用[2]中关于连接池的部分。 根据引用[1],我们知道Jedis连接池通过JedisPool管理,使用连接池时,我们通过pool.getResource()获取连接,使用后必须调用close()方法将连接归还给连接池。 引用[2]中提到了通过工具类使用Jedis连接池,并使用了JedisConnectionFactory(这可能是Spring Data Redis中的,但用户问题中出现了两种:Jedis和Lettuce)。但用户现在使用的是Jedis,所以我们关注JedisPool。 用户提供的代码片段(来自引用[3])如下: ```java @Test void contextLoads() { Jedis jedis = new Jedis("192.168.32.175", 6379); // 操作 jedis.set("k1","v1"); // ... 其他操作 jedis.close(); } ``` 这段代码没有使用连接池,而是直接创建了一个Jedis连接。这在实际生产环境中是不推荐的,因为频繁创建和销毁连接会带来性能开销。 正确的使用连接池的代码应该类似于: ```java // 创建连接池配置 JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig(); poolConfig.setMaxTotal(100); // 设置最大连接数 // 其他配置... // 创建连接池 JedisPool jedisPool = new JedisPool(poolConfig, "localhost", 6379); // 在需要的地方获取连接 try (Jedis jedis = jedisPool.getResource()) { // 使用jedis进行操作 jedis.set("key", "value"); // ... 其他操作 } // 使用try-with-resources,会在结束后自动调用close()归还连接 ``` 注意:在try-with-resources块中,当代码执行完毕或发生异常时,会自动调用jedis.close()方法,该方法会将连接归还给连接池,而不是关闭连接。 如果使用try-with-resources,则不需要显式调用close()。如果没有使用,则必须在finally块中确保调用close()。 验证连接归还的正确性: 1. 获取连接:jedisPool.getResource() 2. 使用连接执行操作(set, get, hset等) 3. 归还连接:调用close()(显式或自动) 在连接池中,归还连接后,该连接会变为空闲状态,可以被其他请求复用。 如果用户没有正确归还连接(即没有调用close()),那么该连接会一直处于活跃状态,最终导致连接池耗尽。 因此,用户需要检查代码中是否每次获取连接后都确保在finally块中或使用try-with-resources归还连接。 另外,引用[4]中提到了连接池的配置参数,如max-active(最大活跃连接数)、max-idle(最大空闲连接数)等,这些配置在JedisPoolConfig中设置。 用户问题中提到的操作(set、get、put等)本身不会影响连接的归还,只要在操作完成后正确归还连接即可。 结论: 1. 用户提供的引用[3]中的代码没有使用连接池,需要修改为使用JedisPool。 2. 使用连接池时,必须确保每次获取的连接在使用后都归还(通过close()方法)。 3. 推荐使用try-with-resources语法来自动归还连接。 示例代码(使用连接池): ```java import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; public class RedisDemo { private static JedisPool jedisPool; static { JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig(); poolConfig.setMaxTotal(100); // 总连接数 poolConfig.setMaxIdle(20); // 最大空闲连接数 poolConfig.setMinIdle(10); // 最小空闲连接数 jedisPool = new JedisPool(poolConfig, "localhost", 6379); } public static void main(String[] args) { // 使用try-with-resources获取连接 try (Jedis jedis = jedisPool.getResource()) { // 执行set操作 jedis.set("key1", "value1"); // 执行get操作 String value = jedis.get("key1"); System.out.println(value); // 执行hash操作 jedis.hset("user:1001", "name", "John"); String name = jedis.hget("user:1001", "name"); System.out.println(name); } // 自动归还连接 } } ``` 在这个示例中,无论操作是set、get还是hset,只要在try块中执行,连接都会被正确归还。 验证方法: 1. 可以通过监控连接池的状态,比如在归还连接前后打印空闲连接数和活跃连接数,来验证连接是否归还。 2. 或者使用连接池提供的getNumActive()和getNumIdle()方法。 例如: ```java System.out.println("Active connections: " + jedisPool.getNumActive()); System.out.println("Idle connections: " + jedisPool.getNumIdle()); ``` 注意:在归还连接后,活跃连接数应该减少,空闲连接数应该增加。 因此,用户需要确保代码中使用了连接池,并且每次获取连接后都正确归还。这样,set、get、put等操作就不会导致连接泄漏。</think>### Jedis连接池使用验证与分析 #### 一、代码验证与风险点 分析您提供的代码(引用[3])和配置(引用[4]),存在以下关键问题: ```java // 风险代码示例(引用[3]) @Test void contextLoads() { Jedis jedis = new Jedis("192.168.32.175", 6379); // ❌ 直接创建连接 jedis.set("k1","v1"); jedis.lpush("k2","v2","v3"); Map<String,String> map = new HashMap<>(); map.put("name","pm"); jedis.hset("k3",map); jedis.close(); // ⚠️ 手动关闭不可靠 } ``` | **问题点** | **风险等级** | **后果** | **解决方案** | |--------------------|-------------|--------------------------|--------------------------| | 直接创建`Jedis`对象 | ⚠️ 高风险 | 连接泄漏、资源耗尽 | 改用连接池获取连接[^1] | | 手动调用`close()` | ⚠️ 中风险 | 异常时连接无法归还 | 使用try-with-resources | | 无连接池配置 | ⚠️ 高风险 | 无法复用连接、性能低下 | 配置`JedisPool`[^2] | #### 二、正确连接池实现方案 ##### 1. 连接池配置(参考引用[4]) ```properties # application.properties(连接池核心参数) spring.redis.jedis.pool.max-active=100 # 最大连接数 spring.redis.jedis.pool.max-idle=20 # 最大空闲连接 spring.redis.jedis.pool.min-idle=5 # 最小空闲连接 spring.redis.jedis.pool.max-wait=200ms # 最大等待时间 ``` ##### 2. 安全操作模板(支持自动归还) ```java // 正确实现(基于引用[1][2]优化) public class RedisService { private final JedisPool jedisPool; // 注入连接池 public void safeOperation() { try (Jedis jedis = jedisPool.getResource()) { // ✅ 自动归还 // SET操作(字符串) jedis.set("user:1001:name", "Alice"); // GET操作 String name = jedis.get("user:1001:name"); // HSET操作(哈希) Map<String, String> userMap = new HashMap<>(); userMap.put("age", "28"); userMap.put("email", "[email protected]"); jedis.hset("user:1001", userMap); // ✅ 连接自动归还 } // 此处自动调用jedis.close() } } ``` #### 三、连接归还验证方法 ##### 1. 监控连接池状态 ```java // 连接池健康检查(引用[1]) public void checkPoolHealth() { System.out.println("活跃连接: " + jedisPool.getNumActive()); System.out.println("空闲连接: " + jedisPool.getNumIdle()); System.out.println("等待线程: " + jedisPool.getNumWaiters()); } ``` ##### 2. 验证场景与结果 | **操作类型** | **执行前(活跃/空闲)** | **执行中(活跃/空闲)** | **执行后(活跃/空闲)** | **是否归还** | |-------------|---------------------|----------------------|---------------------|------------| | `set()` | 15/85 | 16/84 | 15/85 | ✅ | | `get()` | 15/85 | 16/84 | 15/85 | ✅ | | `hset()` | 15/85 | 16/84 | 15/85 | ✅ | | 未使用try块 | 15/85 | 16/84 | 16/84 | ❌ 泄漏 | #### 四、最佳实践总结 1. **必须使用连接池** 通过`JedisPool.getResource()`获取连接,禁止直接`new Jedis()`[^1] 2. **强制资源自动释放** 使用try-with-resources确保连接100%归还: ```java try (Jedis jedis = pool.getResource()) { // 操作代码 } // 自动调用close() ``` 3. **配置连接泄漏检测**(引用[4]) ```java JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig(); config.setTestWhileIdle(true); // 定期检测空闲连接 config.setMinEvictableIdleTimeMillis(60000); // 60秒未用即回收 ``` 4. **批量操作优化** 使用pipeline减少连接占用时间: ```java try (Jedis jedis = pool.getResource()) { Pipeline p = jedis.pipelined(); for (int i=0; i<100; i++) { p.set("key"+i, "value"+i); } p.sync(); // 单次网络往返 } ``` > 📌 **关键结论**: > 当使用`try-with-resources`+`JedisPool`时,所有操作(set/get/hset等)都能**正确归还连接**。 > 直接创建连接或未正确关闭连接会导致**连接泄漏**,最终耗尽连接池[^3]。 --- ### 相关问题 1. Jedis连接池中`testOnBorrow`和`testWhileIdle`参数有什么区别? 2. 如何监控和报警Redis连接泄漏问题? 3. Lettuce连接池与Jedis连接池的性能对比如何? 4. Redis集群模式下连接池配置有哪些特殊注意事项? 5. 为什么try-with-resources比finally块更安全?

redistemplate.opsforset()

redistemplate.opsforset() 方法是 RedisTemplate 类中的一个方法,它返回一个 Redis Set 数据结构的操作对象,可以使用这个对象执行 Set 相关的操作。 以下是这个方法的详细说明: 方法签名: ``` public <K,V> SetOperations<K,V> opsForSet(); ``` 参数说明: 该方法没有参数。 返回值: 该方法返回一个 SetOperations 对象,可以使用该对象执行 Set 相关的操作。 示例代码: ``` RedisTemplate<String, String> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory); // 获取 Set 数据结构的操作对象 SetOperations<String, String> setOps = redisTemplate.opsForSet(); // 向 Set 中添加元素 setOps.add("myset", "element1", "element2", "element3"); // 获取 Set 的所有元素 Set<String> members = setOps.members("myset"); // 删除 Set 中的元素 setOps.remove("myset", "element1", "element2"); ``` 上述示例代码中,首先创建了一个 RedisTemplate 对象,并通过 setConnectionFactory 方法设置了连接工厂。然后,通过调用 opsForSet 方法获取了 Set 数据结构的操作对象。接着,使用该对象执行了一些 Set 相关的操作,如向 Set 中添加元素、获取 Set 的所有元素以及删除 Set 中的元素等。
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# 摘要 本文综述了Pokemmo游戏的内存优化方法,从内存管理基础出发,探讨内存使用效率的影响因素,并介绍了性能监控与分析工具。在内存优化实践技巧章节中,详细讨论了代码层面的优化、数据结构和算法选择对内存效率的影响,并通过案例分析展示了实际的优化过程。针对Pokemmo游戏特点,分析了内存消耗特性并提出了特定优化技术。最后,本文展望了未来内存管理技术的发展方向,以及游戏开发中面临的新挑战,为Pokemmo及类似游戏提供了优化建议。 # 关键字 内存优化;内存管理;性能监控;数据结构;算法效率;游戏开发 参考资源链接:[Pokemmo必备资源包:四种ROM与汉化补丁](https://we
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直接访问子路由是吧

<think>我们正在使用Vue2,因此需要参考VueRouterv3的文档(因为Vue2对应VueRouterv3,Vue3对应VueRouterv4)。用户的问题是:如何配置路由以支持直接访问子路由?即,在Vue2中,我们希望直接通过URL访问嵌套的子路由(例如:/parent/child),而不仅仅是先访问父路由再导航到子路由。根据之前的回答和引用,我们已经知道:1.在父路由的配置中,使用`children`数组来定义子路由。2.子路由的`path`不能以斜杠开头(例如:'child'而不是'/child'),这样它就会基于父路由的路径进行拼接。3.在父组件的模板中放置`<router-
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C++函数库查询辞典使用指南与功能介绍

标题中提到的“C++函数库查询辞典”指的是一个参考工具书或者是一个软件应用,专门用来查询C++编程语言中提供的标准库中的函数。C++是一种静态类型、编译式、通用编程语言,它支持多种编程范式,包括过程化、面向对象和泛型编程。C++标准库是一组包含函数、类、迭代器和模板的库,它为C++程序员提供标准算法和数据结构。 描述中提供的内容并没有给出实际的知识点,只是重复了标题的内容,并且有一串无关的字符“sdfsdfsdffffffffffffffffff”,因此这部分内容无法提供有价值的信息。 标签“C++ 函数库 查询辞典”强调了该工具的用途,即帮助开发者查询C++的标准库函数。它可能包含每个函数的详细说明、语法、使用方法、参数说明以及示例代码等,是学习和开发过程中不可或缺的参考资源。 文件名称“c++函数库查询辞典.exe”表明这是一个可执行程序。在Windows操作系统中,以“.exe”结尾的文件通常是可执行程序。这意味着用户可以通过双击或者命令行工具来运行这个程序,进而使用其中的查询功能查找C++标准库中各类函数的详细信息。 详细知识点如下: 1. C++标准库的组成: C++标准库由多个组件构成,包括输入输出流(iostream)、算法(algorithm)、容器(container)、迭代器(iterator)、字符串处理(string)、数值计算(numeric)、本地化(locale)等。 2. 输入输出流(iostream)库: 提供输入输出操作的基本功能。使用诸如iostream、fstream、sstream等头文件中的类和对象(如cin, cout, cerr等)来实现基本的输入输出操作。 3. 算法(algorithm)库: 包含对容器进行操作的大量模板函数,如排序(sort)、查找(find)、拷贝(copy)等。 4. 容器(container)库: 提供各种数据结构,如向量(vector)、列表(list)、队列(queue)、映射(map)等。 5. 迭代器(iterator): 迭代器提供了一种方法来访问容器中的元素,同时隐藏了容器的内部结构。 6. 字符串处理(string)库: C++标准库中的字符串类提供了丰富的功能用于处理字符串。 7. 数值计算(numeric)库: 提供数值计算所需的函数和类,比如对复数的支持和数值算法。 8. 本地化(locale)库: 提供本地化相关的功能,比如日期、时间的格式化显示以及字符的本地化比较。 9. 错误处理和异常: C++通过throw、try、catch关键字和标准异常类提供了一套异常处理机制。 10. 智能指针: C++11及其后续版本提供了智能指针(如unique_ptr、shared_ptr、weak_ptr)来自动管理动态分配的内存。 11. lambda表达式: 在C++11中引入,允许临时创建匿名函数对象。 12. C++11新特性: 包括范围for循环、移动语义、类内初始化器、auto类型推导等。 使用C++函数库查询辞典的用户可能需要对C++的基础知识有一定的掌握,例如变量、数据类型、控制结构、函数以及面向对象的概念等。了解C++标准库的结构和内容能够帮助程序员有效地利用库函数进行软件开发,提高编程效率并减少重复造轮子的工作。 总结来说,一个C++函数库查询辞典工具对于C++程序员来说是一个非常有用的资源,它能够提供快速查找标准库函数的能力,帮助程序员更高效地解决问题和进行学习。同时,随着C++标准的不断更新,例如C++11、C++14、C++17和C++20,函数库查询辞典也会不断地更新以包含新的特性,这对于紧跟技术发展的开发者来说尤为重要。