DIFY上传既有文本又有文档

### Dify 中同时上传文本和文件的方法 在 Dify 平台中实现同时上传文本和文件的功能，可以通过设计一个多用途的工作流来完成。以下是关于如何配置此功能的具体说明： #### 工作流概述 为了满足既能够上传纯文本又可以上传文件的需求，需构建一个灵活的应用程序接口(API)，该接口允许用户通过表单提交多种形式的数据。对于每种类型的输入（即文本或文件），系统会执行相应的操作[^1]。 - **当检测到的是文字内容时**：直接接收并存储这些字符串形式的信息作为记录的一部分。 - **如果是文件类型，则进一步区分其类别**： - 如果是图像文件，则启动图片识别服务对其进行分析提取特征或者转换成可读取的文字描述； - 若为其他格式如PDF、Word等办公软件产生的电子档，则调用专门针对这类资料的解析工具获取内部信息[^2]. 这种机制确保无论用户提供何种形态的内容都能被妥善处理，并且基于所得到的结果给予恰当反馈. #### 技术实现细节 下面展示了一个简单的 Python Flask 路由例子用于演示上述逻辑: ```python from flask import request, jsonify import os @app.route('/upload', methods=['POST']) def upload_file(): if 'file' not in request.files and 'text' not in request.form: return jsonify({"error": "No file or text part"}), 400 uploaded_text = None uploaded_image_path = None # Handle Text Input if 'text' in request.form: uploaded_text = request.form['text'] # Handle File Uploads if 'file' in request.files: file = request.files['file'] if file.filename != '': filepath = os.path.join("/tmp", secure_filename(file.filename)) file.save(filepath) # Determine the type of file (image/document) mime_type = magic.from_file(filepath, mime=True) if mime_type.startswith('image'): # Process Image using OCR etc. pass elif mime_type in ['application/pdf','application/msword']: # Parse Document Content Here with open(filepath,'rb') as fobj: raw_data=fobj.read() parsed_content=parse_document(raw_data,mime_type=mime_type) else: return jsonify({'message':f"Unsupported MIME Type {mime_type}."}),415 uploaded_image_path = filepath response={ "status":"success", "uploadedText":uploaded_text, "uploadedFilePath":uploaded_image_path } return jsonify(response),200 ``` 以上脚本定义了一条 `/upload` 的 POST 请求路径，它接受来自客户端发送过来可能包含两个部分——一个是普通的文本字段 `text`,另一个则是二进制大对象(`BLOB`)表示的实际附件材料 `file`. 根据实际情况分别保存下来供后续步骤使用。 #### 注意事项 需要注意的是，在实际部署过程中还需要考虑安全性方面的问题比如验证用户的合法性以及防止恶意攻击者利用漏洞注入非法命令等等情况的发生;另外也要注意服务器端资源占用状况合理规划最大请求大小限制等因素影响性能表现. ---