树莓派3B部署deepseek

### 在 Raspberry Pi 3B 上安装和运行 DeepSeek 模型 尽管 Raspberry Pi 3B 的性能较低，但仍可以通过优化设置来尝试运行 DeepSeek 模型。然而需要注意的是，由于硬件资源有限，模型的表现可能不如预期，并且某些大型模型可能无法正常工作。 #### 环境准备 为了在 Raspberry Pi 3B 上运行 DeepSeek 模型，首先需要确保设备已正确配置并满足基本要求： 1. **操作系统**: 推荐使用最新版的 Raspberry Pi OS (64位)，因为许多机器学习框架依赖于较新的系统支持[^1]。 2. **Python 环境**: 安装 Python 3.8 或更高版本以及 pip 工具链。这一步可通过以下命令完成： ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y sudo apt install python3-pip python3-venv -y ``` 3. **Docker Desktop 配置**: 如果计划通过 Docker 来管理容器化应用，则需先安装 Docker 并验证其可用性。注意，Raspberry Pi 可能不完全兼容所有官方镜像，因此应优先选用 ARM 架构专用版本[^3]。 ```bash curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh sh get-docker.sh sudo usermod -aG docker $USER newgrp docker ``` #### 安装 Ollama 和 OpenWebUI Ollama 是一种轻量级工具，用于简化大语言模型的部署流程；而 OpenWebUI 则提供了图形界面以便更直观地操作这些模型。以下是具体步骤： 1. **安装 Ollama** 下载适用于 ARM 设备的二进制文件并将其添加到 PATH 中去： ```bash wget https://ollama.ai/download/ollama-armhf.tar.gz tar xvfz ollama-armhf.tar.gz mv ollama /usr/local/bin/ ``` 测试是否成功启动 `ollama` 命令即可确认安装状态。 2. **配置 OpenWebUI** 使用 Docker 方便快捷地拉取所需镜像并将端口映射至主机上： ```bash git clone https://github.com/openwebui/app.git cd app/docker ./build_docker_image.sh docker run --rm -it \ -p 7860:7860 \ openwebui-app:latest ``` 访问浏览器中的地址 http://localhost:7860 即可进入 Web UI 页面。 #### 运行 DeepSeek 模型 虽然理论上可以在 Raspberry Pi 3B 上加载较小规模的 DeepSeek 模型（如 DS-R1），但由于 CPU 性能瓶颈及内存容量不足等问题，实际效果难以令人满意。如果执意要试一试的话，请按照如下方法执行： 1. **下载目标模型权重**：从官网获取对应架构下的预训练参数包。 ```bash ollama pull deepseek/r1_1b ``` 2. **调用推理接口**：利用 RESTful API 发送请求给后台服务器处理输入文本序列的任务。 ```python import requests url = 'http://127.0.0.1:11434/api/generate' payload = {"model":"deepseek","prompt":"Tell me about artificial intelligence."} response = requests.post(url,json=payload).json() print(response['response']) ``` #### 注意事项 鉴于上述条件限制，在低配硬件环境下测试高级 AI 功能时务必保持耐心，同时也要做好失败的心理准备。另外考虑到耗电量较大这一因素，建议额外配备散热装置延长使用寿命[^2]。