subprocess
时间: 2023-11-22 12:40:26 浏览: 89
subprocess模块是Python中用于创建和管理子进程的模块。它提供了多个函数和类来执行和控制子进程的输入、输出和错误处理。其中，subprocess.Popen类是底层的进程创建和管理类，通过它可以实现更灵活的操作。
你可以使用subprocess.Popen的构造函数来创建一个新的进程对象，其中可以设置一些参数来指定执行的命令、文件描述符、工作目录等。例如，通过指定args参数来传递要执行的命令，通过设置stdin、stdout和stderr参数来指定输入、输出和错误流。
下面是一个示例：
```
import subprocess
# 创建一个新的进程对象
obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
# 通过communicate方法向子进程输入数据并获取输出结果
out, err = obj.communicate(input='print(1) \n')
# 打印输出结果
print(out) # 输出: 1
print(err) # 输出: 空字符串
```
在这个示例中，我们创建了一个新的Python子进程，然后通过communicate方法向子进程输入了`print(1)`，并获取了子进程的输出结果。最后打印了输出结果和错误结果。
相关问题
subprocess.Popen subprocess.run
subprocess.Popen and subprocess.run are both modules in Python's subprocess module that are used for running external commands. Here's a brief explanation of each:
1. subprocess.Popen: This function is used to create a new process and execute a command within it. It provides more flexibility and control over the execution process. Popen returns a Popen object, which allows you to interact with the running process, such as reading its output or terminating it.
Example usage:
```python
import subprocess
# Run a command and get its output
result = subprocess.Popen(['ls', '-l'], stdout=subprocess.PIPE)
output = result.communicate()
print(output.decode('utf-8'))
```
2. subprocess.run: This function is a higher-level convenience function introduced in Python 3.5. It is used to run a command and wait for it to complete. It returns a CompletedProcess object that provides information about the completed process, such as return code and output.
Example usage:
```python
import subprocess
# Run a command and get its output
result = subprocess.run(['ls', '-l'], capture_output=True, text=True)
print(result.stdout)
```
Both functions can be used to execute external commands, but the choice between them depends on your requirements. Popen offers more flexibility, while run provides a simpler and more straightforward way to execute commands.
subprocess 作用
subprocess 是 Python 的标准库之一，它提供了一个简单的方式来创建子进程，并与它们进行交互。subprocess 模块允许你执行命令、启动进程、连接到它们的输入/输出/错误管道，并获取它们的返回值。
subprocess 模块的主要作用如下：
1. 执行外部命令和程序
2. 可以与外部程序进行交互
3. 可以控制子进程的输入和输出
4. 可以捕获和处理子进程的错误信息
5. 可以等待子进程执行完毕，并获取子进程的返回值
通过 subprocess 模块，我们可以在 Python 程序中方便地执行外部命令和程序，并且可以将执行结果作为 Python 程序的输出进行处理。同时，subprocess 模块提供了很多选项，可以方便地控制子进程的输入、输出和错误信息，使得我们能够更好地控制子进程的执行过程。
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### SOA设计原则
1. **服务导向架构(SOA)基础**：
- SOA是一种设计原则，它将业务操作封装为可以重用的服务。
- 服务是独立的、松耦合的业务功能，可以在不同的应用程序中复用。
2. **服务设计**：
- 设计优质服务对于构建成功的SOA至关重要。
- 设计过程中需要考虑到服务的粒度、服务的生命周期管理、服务接口定义等。
3. **服务重用**：
- 服务设计的目的是为了重用，需要识别出业务领域中可重用的功能单元。
- 通过重用现有的服务，可以降低开发成本，缩短开发时间，并提高系统的整体效率。
4. **服务的独立性与自治性**：
- 服务需要在技术上是独立的，使得它们能够自主地运行和被管理。
- 自治性意味着服务能够独立于其他服务的存在和状态进行更新和维护。
5. **服务的可组合性**：
- SOA强调服务的组合性，这意味着可以通过组合不同的服务构建新的业务功能。
- 服务之间的交互应当是标准化的，以确保不同服务间的无缝通信。
6. **服务的无状态性**：
- 在设计服务时，最好让服务保持无状态，以便它们可以被缓存、扩展和并行处理。
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7. **服务的可发现性**：
- 设计服务时，必须考虑服务的发现机制，以便服务消费者可以找到所需的服务。
- 通常通过服务注册中心来实现服务的动态发现和绑定。
8. **服务的标准化和协议**：
- 服务应该基于开放标准构建，确保不同系统和服务之间能够交互。
- 服务之间交互所使用的协议应该广泛接受，如SOAP、REST等。
9. **服务的可治理性**：
- 设计服务时还需要考虑服务的管理与监控，确保服务的质量和性能。
- 需要有机制来跟踪服务使用情况、服务变更管理以及服务质量保障。
10. **服务的业务与技术视角**：
- 服务设计应该同时考虑业务和技术的视角，确保服务既满足业务需求也具备技术可行性。
- 业务规则和逻辑应该与服务实现逻辑分离，以保证业务的灵活性和可维护性。
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1. **变更管理**：
- 实施SOA时需要考虑到如何管理和适应快速变更。
- 必须建立适当的变更控制流程来管理和批准服务的更改。
2. **安全性**：
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- 服务应设计为可与不同平台和技术实现互操作。
- 必须确保服务之间可以跨平台和语言进行通信。
4. **质量保证**：
- 对服务进行持续的质量监控和改进是实施SOA不可或缺的一部分。
- 服务质量（QoS）相关的特性如性能、可靠性、可用性等都应被纳入设计考量。
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- 从经济角度评估实施SOA的合理性。
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根据以上知识点的总结，可以看出“Prentice.Hall.SOA.Principles.of.Service.Design.Jul.2007.pdf”这本书很可能是系统地介绍SOA设计原则和最佳实践的专业著作，对于想要深入了解SOA设计的读者来说是一本宝贵的参考资料。
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