docker安装vllm
时间: 2025-02-22 19:25:59 浏览: 472
### 如何在Docker中安装配置和运行VLLM
#### 准备工作
为了顺利部署 VLLM,在具备网络连接的环境中操作至关重要。确保目标机器能够访问互联网或指定的镜像源。
#### 获取VLLM Docker镜像
对于拥有正常外网连接的情况,可以通过官方渠道获取最新版本的 vLLM 镜像:
```bash
docker pull vllm/vllm-openai:latest
```
当遇到网络限制时,则建议利用国内用户创建的备用镜像库来加速下载过程[^1]。例如:
```bash
docker pull docker.1panel.live/vllm/vllm-openai:latest
```
#### 启动容器并加载模型
完成镜像拉取之后,下一步就是启动基于此镜像的新容器,并挂载必要的文件夹用于存储模型权重和其他持久化数据。这里给出一个简单的命令模板作为参考:
```bash
docker run --gpus all -it \
-p 8000:8000 \
-v /path/to/model:/model \
vllm/vllm-openai:latest
```
上述指令中的`--gpus all`参数表示分配全部可用GPU资源给该容器;端口映射部分将主机上的8000端口转发至容器内部的服务监听地址;而通过 `-v` 参数实现本地路径与容器内的目录关联,方便后续上传预训练好的 Qwen2-7B-Instruct 模型文件。
#### 运行服务
一旦进入交互式的 shell 环境后,可以根据实际需求进一步调整环境变量设置、安装依赖包以及最终调用 Python 脚本来初始化 API 接口和服务进程。具体细节取决于所使用的特定框架及其文档说明。
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