辽大考研复试的一点心得体会辽宁大学于 2020-06-20 06:27:56 发布阅读量2.1k 收藏 16点赞数 4分类专栏: 考研 文章标签: 考研版权考研专栏收录该内容3 篇文章订阅专栏 本文分享了2019年辽宁大学信息学院计算机专业考研复试经历,包括招生计划、复试流程、专业课笔试与面试问题、听力口语考试等内容,提供给准备报考的考生作为参考。摘要由CSDN通过智能技术生成2019年辽宁大学信息学院招生计划: 计算机系统结构4人,计算机软件理论20人,计算机应用技术19人,软件工程(学硕)5人,软件工程(专硕)35人 。关于招生人数方面,学硕基本没有太大变化, 2019年原计划25人扩招到35人 。至于20届不知是否有变化,到时多关注辽大官网即可。每年的考研人数都在上涨,今年国家线相较去年上涨10分,可能由于计算机热度太高,今年专硕的竞争压力蛮大的,所以复试也很重要,当时复试的时候一个软件工程(专硕)的小姐姐坐在我旁边,初试排名第39,基本辽大上不了就没有学校上的情况,但是复试发挥比较好,最后排名35名,正好以最后一名上了,特别开心的回家了。辽大会公布官方初试专业课的题目,以及在成绩出来的时候会公布你的专业排名,关于这两点我是非常喜欢的。今年普遍出现分高排名不高的情况,我身边的好多同学分数挺高的但是不知道自己排名,按照以往分数本以为稳进的,结果最后连复试也没进,如果时间再晚的话,调剂都不太好调剂。关于初试专业课,在19年的专业课试卷没有公布前还是老老实实的看王道打好基础吧,按照今年学硕专业课的情况来看应该光看真题是远远不够的。一、复试基本流程18届复试是3月的最后一周的周四周五两天,19届也是如此。20届如果家比较远的话,需要提前买票可以进行时间的参考。二、具体情况及相关注意事项(一)专业课笔试(C语言)19届复试专业课为笔试,没有机试。虽然官网公布为C语言笔试,但是不仅考了c语言的内容,满分100分,后面40分都是数据结构的题目。无选择填空读程序结果。共8道编程题。分为初级编程6题和高级编程2题。以下为19届学长学姐回忆题目,20届考生可以进行参考。初级:①从键盘上输入数字1-7,输出对应的日期。②计算从100-500的所有素数个数以及其中所有素数之和。③输出5*5矩阵中的最大值和最小值,以及其下标。④从输入的字符串中找出数字,并将其删除后输出。⑤定义结构体typedef struct{int sno;char name [10];}从键盘上输入学生信息,并将其写入文件“student.dat”中,输入学号为0时即停止输入。⑥递归方法写出直接插入排序。高级:(1)关于链表的大题①初始化带头结点的链表A②构造有N个节点的非递减链表③将链表A中不重复的数字复制到链表B中 (2)关于双端队列的大题①初始化队列②关于从队头队尾插入元素的问
时间: 2025-03-23 18:18:15 浏览: 287
### 辽宁大学计算机专业考研复试经验
辽宁大学作为一所综合性重点高校,在计算机专业的研究生招生过程中也采取了较为严格的考核方式。虽然具体的复试流程可能因年份而有所调整,但通常会涉及以下几个方面:
#### 1. **笔试部分**
辽宁大学计算机专业的复试一般会有笔试环节,主要考察学生的专业知识掌握情况。根据其他院校的经验以及学科特点[^2],可以推测其考试内容可能会集中在以下两个核心领域:
- **数据结构**:这是计算机科学的基础课程之一,考查范围可能包括但不限于链表、栈、队列、树、图等基本概念及其应用。
- **C语言编程**:作为一种经典的程序设计语言,C语言常被用来评估学生解决实际问题的能力。
对于这部分准备建议复习经典教材并多做练习题来提高解题速度与准确性[^1]。
#### 2. **上机实践(机试)**
类似于山西大学的做法,辽宁大学也可能设置了一个专门用于检验考生动手能力和逻辑思维水平的上机操作测试。在这个阶段允许使用多种主流开发工具完成指定任务;如果可以选择的话,则推荐熟悉度较高的环境比如Python或者Java来进行解答以便更好地发挥个人优势。
#### 3. **面试环节**
除了理论知识外,导师们还希望通过面对面交流进一步了解每位申请者的综合素质与发展潜力。因此综合型问答将成为不可或缺的一环。具体来说可以从以下几个角度出发考虑如何应对这类场合下的提问:
- 技术类问题:围绕所学过的专业课展开深入探讨;
- 科研经历分享:如果有参与过任何科研项目则务必提及其中扮演的角色贡献程度等方面的信息;
- 对未来规划阐述清晰明确的目标方向。
值得注意的是由于时间紧迫等原因可能导致准备工作不够充分的情况发生正如某些学校曾经遇到过的那样 ,所以平时就要养成良好的学习习惯保持持续进步状态从而从容面对各种挑战。
```python
# 示例代码展示简单的二叉树遍历方法
class TreeNode:
def __init__(self, value=0, left=None, right=None):
self.value = value
self.left = left
self.right = right
def inorder_traversal(root):
result = []
if root is not None:
result += inorder_traversal(root.left)
result.append(root.value)
result += inorder_traversal(root.right)
return result
```
以上仅为假设性的分析框架供参考之用具体情况仍需参照官方发布的最新公告为准。
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