linux安装nvidia驱动 cuda
时间: 2025-05-22 22:43:13 AIGC 浏览: 29
### Linux系统中安装NVIDIA显卡驱动及配置CUDA环境
#### 准备工作
在开始之前,确保系统的图形界面已关闭并进入命令行模式。如果当前正在运行图形化桌面环境,则需要先停止该服务。例如,在Ubuntu或其他基于Debian的发行版中可以使用以下命令来停止GDM(GNOME显示管理器):
```bash
sudo systemctl stop gdm
```
对于其他显示管理器如LightDM或SDDM,替换`gdm`为相应的名称。
#### 卸载旧版本驱动程序
为了防止新旧驱动冲突,建议先移除任何现有的NVIDIA驱动程序及其关联组件。可以通过APT包管理系统完成此操作:
```bash
sudo apt-get purge nvidia*
```
这一步骤会彻底清除所有与NVIDIA相关的软件包[^2]。
#### 黑名单开源 Nouveau 显卡驱动
由于许多Linux发行版默认加载了开源的Nouveau驱动程序,而它可能与专有的NVIDIA驱动发生冲突,因此有必要将其列入黑名单。编辑模块黑名单配置文件 `/etc/modprobe.d/blacklist.conf` 并添加如下内容:
```plaintext
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
```
随后更新初始化RAM磁盘以应用更改:
```bash
sudo update-initramfs -u
```
重启计算机使设置生效[^4]。
#### 下载官方 NVIDIA 驱动程序
访问[NVIDIA官方网站](https://www.nvidia.com/Download/index.aspx),找到适用于您硬件的具体驱动版本号,并下载对应的`.run`脚本文件到本地机器上。比如针对不同架构有专门编译好的二进制镜像可供选择。
#### 安装过程
给予刚刚获取来的驱动安装包可执行权限之后再启动实际安装流程:
```bash
chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-*.run
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-*.run --no-opengl-files
```
这里参数 `--no-opengl-files` 表示不覆盖系统中原有的OpenGL库文件以防万一引起兼容性问题[^1]。
#### CUDA Toolkit 的部署
当GPU驱动成功就位以后就可以着手准备搭建深度学习框架所需的计算平台——即CUDA工具集。同样地从官网链接处挑选适合目标主机的操作系统以及对应版本进行下载解压后按照提示一步步向前推进直至结束为止[^3]。
最后验证整个链路是否正常运作可通过简单测试样例实现确认目的。
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