mysql以个人姓名拼音为用户名创建用户,初始密码为123456,主机名为localhost,创建用户db_write,初始密码为1234,不限定主机。创建成功后在数据库中查看这两个用户,贴出截图。

时间: 2024-11-18 14:19:22 浏览: 84
对不起,由于我是一个文本生成模型,我无法直接在MySQL中创建用户、设置密码或提供截图。但我可以指导您如何在MySQL中完成这些操作。以下是步骤: 首先,登录到您的MySQL命令行客户端或者使用工具如phpMyAdmin。 1. 创建用户 `db_write`: ```sql CREATE USER 'db_write'@'%' IDENTIFIED BY '1234'; ``` 这将创建一个名为 `db_write` 的用户,允许从任何主机连接,并使用密码 `1234`。 2. 接下来,为用户 `db_write` 分配特定权限,假设我们想要它有写入数据库的权限。以MySQL的grant语法为例: ```sql GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'db_write'@'%'; FLUSH PRIVILEGES; ``` 这会授予该用户对所有数据库的所有操作权限,`FLUSH PRIVILEGES`是为了使更改立即生效。 3. 对于以个人姓名拼音为用户名的用户,假设姓名拼音为张三 (ZhangSan),创建用户的SQL语句类似: ```sql CREATE USER 'ZhangSan'@'%' IDENTIFIED BY '123456'; GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'ZhangSan'@'%'; ``` 同样的,这里也需要刷新权限。 4. 查看当前用户列表,确认新创建的用户: ```sql SHOW GRANTS FOR CURRENT_USER; ``` 或查询所有用户信息: ```sql SELECT User, Host FROM mysql.user; ``` 请注意,在实际环境中,为了安全起见,不应该使用像 '123456' 这样的简单密码,应使用更复杂的密码策略。同时,这些操作通常需要具有足够权限的账户来执行。 至于截图,您可以在操作完成后使用截图工具手动截取,或者在图形界面工具中查看用户管理面板的结果。
阅读全文

相关推荐

以下是Superset的配置文件,请检查是否启用了Guest Token 功能: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ 优化的Superset混合认证配置 """ import os import sys import logging import pymysql import ssl from urllib.parse import quote_plus from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy # ============================================================================ # 基础配置 # ============================================================================ BASE_DIR = os.path.dirname(__file__) sys.path.append(BASE_DIR) # 环境变量 ENVIRONMENT = os.getenv("SUPERSET_ENV", "development") # production/development IS_PRODUCTION = ENVIRONMENT == "production" IS_DEVELOPMENT = ENVIRONMENT == "development" # 版本和部署信息 SUPERSET_VERSION = os.getenv("SUPERSET_VERSION", "4.1.2") DEPLOYMENT_ID = os.getenv("DEPLOYMENT_ID", "default") print(f"🔧 加载Superset配置 - 环境: {ENVIRONMENT}") # ============================================================================ # 数据库配置(优化版) # ============================================================================ pymysql.install_as_MySQLdb() db = SQLAlchemy() DB_USER = os.getenv("SUPERSET_DB_USER", "superset") DB_PASSWORD = os.getenv("SUPERSET_DB_PASSWORD", "SupersetPassword2025!") DB_HOST = os.getenv("SUPERSET_DB_HOST", "10.18.6.120") DB_PORT = int(os.getenv("SUPERSET_DB_PORT", "3306")) DB_NAME = os.getenv("SUPERSET_DB_NAME", "superset") SQLALCHEMY_DATABASE_URI = ( f"mysql+pymysql://{DB_USER}:{DB_PASSWORD}@{DB_HOST}:{DB_PORT}/{DB_NAME}" "?charset=utf8mb4" ) # 优化的数据库引擎配置 SQLALCHEMY_ENGINE_OPTIONS = { "pool_pre_ping": True, "pool_recycle": 3600, "pool_timeout": 30, "max_overflow": 20, "pool_size": 10, "echo": False, "isolation_level": "READ_COMMITTED", "connect_args": { "connect_timeout": 10, "read_timeout": 60, "write_timeout": 60, "charset": "utf8mb4", # 移除了collation参数 "autocommit": False, "sql_mode": "STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_DATE,NO_ZERO_IN_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO", } } # SQLAlchemy配置优化 SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False SQLALCHEMY_RECORD_QUERIES = False SQLALCHEMY_ECHO = False # 数据库健康检查 DATABASE_HEALTH_CHECK_ENABLED = True DATABASE_HEALTH_CHECK_INTERVAL = 30 # ============================================================================ # SQLLab专用配置(修复前端错误) # ============================================================================ # SQLLab基础配置 ENABLE_SQLLAB = True SQLLAB_BACKEND_PERSISTENCE = True SQLLAB_TIMEOUT = 300 SQL_MAX_ROW = 10000 SQLLAB_DEFAULT_DBID = None SQLLAB_CTAS_NO_LIMIT = True SQLLAB_QUERY_COST_ESTIMATES_ENABLED = False # 关闭查询成本估算 SQLLAB_ASYNC_TIME_LIMIT_SEC = 600 # 防止SQLLab错误的配置 PREVENT_UNSAFE_DB_CONNECTIONS = False SQLLAB_VALIDATION_TIMEOUT = 10 ENABLE_TEMPLATE_PROCESSING = True # 查询结果配置 SUPERSET_WEBSERVER_TIMEOUT = 300 SUPERSET_WORKERS = 1 if IS_DEVELOPMENT else 4 # ============================================================================ # 安全配置 (多层防护) # ============================================================================ SECRET_KEY = os.environ.get( "SUPERSET_SECRET_KEY", "FPwbFnYKL6wQTD0vtQfGBw7Y530FUfufsnHwXQTLlrrn8koVcctkMwiK", ) # 安全检查 if len(SECRET_KEY) < 32: raise ValueError("SECRET_KEY长度必须至少32位") if IS_DEVELOPMENT: logging.debug(f"SECRET_KEY已设置: {'*' * len(SECRET_KEY)}") # 禁用安全警告弹框 SECURITY_WARNING_BANNER = False # 或者设置为空字符串 SECURITY_WARNING_MESSAGE = "" # ============================================================================ # Redis和异步查询检查 # ============================================================================ # 检查Redis可用性 REDIS_HOST = os.getenv("REDIS_HOST", "localhost") REDIS_PORT = int(os.getenv("REDIS_PORT", "6379")) REDIS_PASSWORD = os.getenv("REDIS_PASSWORD", "minth@888") # Redis密码 REDIS_DB = int(os.getenv("REDIS_DB", "0")) # URL编码密码以处理特殊字符 REDIS_PASSWORD_ENCODED = quote_plus(REDIS_PASSWORD) if REDIS_PASSWORD else "" # 构建Redis连接URL if REDIS_PASSWORD: REDIS_URL = f"redis://:{REDIS_PASSWORD_ENCODED}@{REDIS_HOST}:{REDIS_PORT}" else: REDIS_URL = f"redis://{REDIS_HOST}:{REDIS_PORT}" # 检查Redis可用性 REDIS_AVAILABLE = False try: import redis # 创建Redis连接(带密码) r = redis.Redis( host=REDIS_HOST, port=REDIS_PORT, password=REDIS_PASSWORD if REDIS_PASSWORD else None, socket_timeout=5, socket_connect_timeout=5 ) # 测试连接 r.ping() REDIS_AVAILABLE = True print(f"✅ Redis连接成功: {REDIS_HOST}:{REDIS_PORT} (已认证)") # 测试基本操作 test_key = "superset_test" r.set(test_key, "test_value", ex=10) # 10秒过期 if r.get(test_key): print("✅ Redis读写测试成功") r.delete(test_key) except Exception as e: print(f"⚠️ Redis连接失败: {e}") REDIS_AVAILABLE = False # ============================================================================ # 特性标志 # ============================================================================ FEATURE_FLAGS = { # SQLLab核心功能 "ENABLE_SQLLAB": True, "SQLLAB_BACKEND_PERSISTENCE": True, "ESTIMATE_QUERY_COST": False, # 关闭可能导致ROLLBACK的功能 "QUERY_COST_FORMATTERS_BY_ENGINE": {}, "RESULTS_BACKEND_USE_MSGPACK": True, # 🔧 强制启用msgpack # 权限和安全 "DASHBOARD_RBAC": True, "ENABLE_EXPLORE_JSON_CSRF_PROTECTION": True, "ENABLE_TEMPLATE_PROCESSING": True, "ROW_LEVEL_SECURITY": True, # 行级安全 # 嵌入功能 "EMBEDDED_SUPERSET": True, "ALLOW_DASHBOARD_EMBEDDING": True, "EMBEDDED_IN_FRAME": True, # 过滤器和交互 "DASHBOARD_NATIVE_FILTERS": True, "DASHBOARD_CROSS_FILTERS": True, "ENABLE_FILTER_BOX_MIGRATION": True, "DASHBOARD_FILTERS": True, # 异步查询 禁用 "GLOBAL_ASYNC_QUERIES": False , "ASYNC_QUERIES": False, "SCHEDULED_QUERIES": False, # 高级功能 暂时不设置 "ENABLE_JAVASCRIPT_CONTROLS": True, "DYNAMIC_PLUGINS": False, "THUMBNAILS": REDIS_AVAILABLE, "SCREENSHOTS": REDIS_AVAILABLE, # 开发和调试(仅开发环境) "ENABLE_REACT_CRUD_VIEWS": IS_DEVELOPMENT, "ENABLE_BROAD_ACTIVITY_ACCESS": IS_DEVELOPMENT, } # ============================================================================ # 禁用异步查询配置·RESULTS_BACKEND # ============================================================================ RESULTS_BACKEND = None CELERY_CONFIG = None # ============================================================================ # 结果处理修复配置 # ============================================================================ RESULTS_BACKEND_USE_MSGPACK = True import json class SupersetJSONEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, obj): if isinstance(obj, set): return list(obj) if hasattr(obj, 'isoformat'): return obj.isoformat() if hasattr(obj, '__dict__'): return obj.__dict__ return super().default(obj) JSON_DEFAULT = SupersetJSONEncoder().encode SQLLAB_RESULTS_BACKEND_PERSISTENCE = True SQLLAB_TIMEOUT = 300 SUPERSET_SQLLAB_TIMEOUT = 300 print("🔧 结果处理配置已修复") # ============================================================================ # LDAP认证配置(增强版) # ============================================================================ from flask_appbuilder.security.manager import AUTH_LDAP AUTH_TYPE = AUTH_LDAP # LDAP服务器配置 AUTH_LDAP_SERVER = "ldap://10.18.2.50:389" AUTH_LDAP_USE_TLS = False # 可根据服务器能力调整 # 用户名和搜索配置 AUTH_LDAP_USERNAME_FORMAT = "%(username)[email protected]" AUTH_LDAP_SEARCH = "dc=minth,dc=intra" AUTH_LDAP_SEARCH_FILTER = "(sAMAccountName={username})" # 用户属性映射 AUTH_LDAP_UID_FIELD = "sAMAccountName" AUTH_LDAP_FIRSTNAME_FIELD = "givenName" AUTH_LDAP_LASTNAME_FIELD = "sn" AUTH_LDAP_EMAIL_FIELD = "mail" # LDAP行为配置 AUTH_LDAP_ALLOW_SELF_SIGNED = True AUTH_LDAP_ALWAYS_SEARCH = True # 用户管理 AUTH_USER_REGISTRATION = False AUTH_USER_REGISTRATION_ROLE = "Public" AUTH_ROLES_SYNC_AT_LOGIN = True # 角色映射 AUTH_ROLES_MAPPING = { "cn=SupersetAdmins,ou=Groups,dc=minth,dc=intra": ["Admin"], "cn=DataAnalysts,ou=Groups,dc=minth,dc=intra": ["Alpha"], "cn=DataViewers,ou=Groups,dc=minth,dc=intra": ["Gamma"], "cn=ReportViewers,ou=Groups,dc=minth,dc=intra": ["Public"], } AUTH_LDAP_GROUP_FIELD = "memberOf" # ============================================================================ # 混合安全管理器 # ============================================================================ try: from security.hybrid_security_manager import HybridSecurityManager CUSTOM_SECURITY_MANAGER = HybridSecurityManager # 指定数据库认证用户(与HybridSecurityManager中的DB_AUTH_USERS对应) DB_AUTH_USERS = ['admin','superset'] # LDAP连接池和缓存配置 # AUTH_LDAP_POOL_SIZE = 10 # AUTH_LDAP_POOL_RETRY_MAX = 3 # AUTH_LDAP_POOL_RETRY_DELAY = 30 # AUTH_LDAP_CACHE_ENABLED = True # AUTH_LDAP_CACHE_TIMEOUT = 300 # 认证策略配置 AUTH_STRATEGY = { 'db_first_users': DB_AUTH_USERS, 'ldap_fallback_enabled': True, 'cache_enabled': REDIS_AVAILABLE, # 只有Redis可用时才启用缓存 'cache_timeout': 300, 'max_login_attempts': 5, 'lockout_duration': 900, # 15分钟 } print("✅ 混合安全管理器已启用") except ImportError as e: print(f"⚠️ 混合安全管理器导入失败,使用标准LDAP认证: {e}") CUSTOM_SECURITY_MANAGER = None # ============================================================================ # Guest Token配置(安全优化版) # ============================================================================ GUEST_TOKEN_JWT_SECRET = SECRET_KEY GUEST_TOKEN_JWT_ALGO = "HS256" GUEST_TOKEN_JWT_EXP_DELTA_SECONDS = 3600 GUEST_TOKEN_HEADER_NAME = "X-GuestToken" # 强制设置AUD验证 SUPERSET_BASE_URL = os.getenv("SUPERSET_BASE_URL", None) GUEST_TOKEN_JWT_AUD = SUPERSET_BASE_URL # Guest Token增强配置 GUEST_TOKEN_AUTO_REFRESH = True GUEST_TOKEN_REFRESH_THRESHOLD = 300 # 5分钟内过期自动刷新 GUEST_TOKEN_MAX_CONCURRENT = 100 # 最大并发Token数 # ============================================================================ # 缓存配置(修复版) # ============================================================================ if REDIS_AVAILABLE: # 生产环境Redis缓存 CACHE_CONFIG = { 'CACHE_TYPE': 'redis', 'CACHE_REDIS_HOST': REDIS_HOST, 'CACHE_REDIS_PORT': REDIS_PORT, 'CACHE_REDIS_DB': REDIS_DB, # 使用DB 0作为缓存 'CACHE_DEFAULT_TIMEOUT': 300, 'CACHE_KEY_PREFIX': f'superset_{DEPLOYMENT_ID}_', } # 如果有密码,添加密码配置 if REDIS_PASSWORD: CACHE_CONFIG['CACHE_REDIS_PASSWORD'] = REDIS_PASSWORD CACHE_CONFIG['CACHE_REDIS_URL'] = f"{REDIS_URL}/{REDIS_DB}" print(f"✅ Redis缓存配置: {REDIS_HOST}:{REDIS_PORT}/{REDIS_DB}") else: # 开发环境或Redis不可用时使用简单缓存 CACHE_CONFIG = { 'CACHE_TYPE': 'simple', 'CACHE_DEFAULT_TIMEOUT': 60, } print("ℹ️ 使用简单缓存") # ============================================================================ # 安全头配置(生产环境优化) # ============================================================================ # 消除CSP警告 CONTENT_SECURITY_POLICY_WARNING = False if IS_PRODUCTION: # 生产环境:最严格安全配置 TRUSTED_DOMAINS = [d.strip() for d in os.getenv("TRUSTED_DOMAINS", "").split(",") if d.strip()] HTTP_HEADERS = { "X-Frame-Options": "SAMEORIGIN", # 更安全的默认值 "X-XSS-Protection": "1; mode=block", "X-Content-Type-Options": "nosniff", "Strict-Transport-Security": "max-age=31536000; includeSubDomains; preload", "Referrer-Policy": "strict-origin-when-cross-origin", "Permissions-Policy": "geolocation=(), microphone=(), camera=()", } # 如果有信任域名,则允许特定域名 if TRUSTED_DOMAINS: HTTP_HEADERS["X-Frame-Options"] = f"ALLOW-FROM {TRUSTED_DOMAINS[0]}" TALISMAN_ENABLED = True TALISMAN_CONFIG = { 'content_security_policy': { 'default-src': "'self'", 'script-src': "'self' 'unsafe-inline' 'unsafe-eval'", 'style-src': "'self' 'unsafe-inline'", 'img-src': "'self' data: blob: https:", 'font-src': "'self' data:", 'frame-ancestors': TRUSTED_DOMAINS or ["'self'"], 'connect-src': "'self'", }, 'force_https': os.getenv("FORCE_HTTPS", "false").lower() == "true", 'strict_transport_security': True, 'strict_transport_security_max_age': 31536000, } # CORS严格配置 CORS_ORIGIN_ALLOW_ALL = False CORS_ORIGIN_WHITELIST = TRUSTED_DOMAINS ENABLE_CORS = len(TRUSTED_DOMAINS) > 0 else: # 开发环境:宽松配置 HTTP_HEADERS = { "X-Frame-Options": "", "X-XSS-Protection": "1; mode=block", } TALISMAN_ENABLED = False CORS_ORIGIN_ALLOW_ALL = True ENABLE_CORS = True # ============================================================================ # 日志配置(生产级) # ============================================================================ LOG_DIR = os.getenv("SUPERSET_LOG_DIR", "/app/superset/logs") os.makedirs(LOG_DIR, exist_ok=True) LOG_LEVEL = "INFO" if IS_PRODUCTION else "DEBUG" LOG_FORMAT = "%(asctime)s [%(levelname)s] %(name)s:%(lineno)d - %(funcName)s() - %(message)s" LOGGING_CONFIG = { "version": 1, "disable_existing_loggers": False, "formatters": { "detailed": { "format": LOG_FORMAT, "datefmt": "%Y-%m-%d %H:%M:%S", }, "simple": { "format": "%(levelname)s - %(message)s", }, "json": { "format": "%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(message)s", }, }, "handlers": { "console": { "level": LOG_LEVEL, "class": "logging.StreamHandler", "formatter": "simple" if IS_DEVELOPMENT else "json", }, "app_file": { "level": "INFO", "class": "logging.handlers.RotatingFileHandler", "filename": f"{LOG_DIR}/superset.log", "maxBytes": 10485760, # 20MB "backupCount": 5, "formatter": "detailed", }, "auth_file": { "level": "INFO", "class": "logging.handlers.RotatingFileHandler", "filename": f"{LOG_DIR}/auth.log", "maxBytes": 10485760, # 10MB "backupCount": 5, "formatter": "detailed", }, "error_file": { "level": "ERROR", "class": "logging.handlers.RotatingFileHandler", "filename": f"{LOG_DIR}/error.log", "maxBytes": 10485760, "backupCount": 10, "formatter": "detailed", }, # "security_file": { # "level": "WARNING", # "class": "logging.handlers.RotatingFileHandler", # "filename": f"{LOG_DIR}/security.log", # "maxBytes": 10485760, # "backupCount": 10, # "formatter": "detailed", # }, }, "loggers": { "superset": { "level": LOG_LEVEL, "handlers": ["app_file", "console"], "propagate": False, }, "flask_appbuilder.security": { "level": "INFO", "handlers": ["auth_file", "console"], "propagate": False, }, "security_manager": { "level": LOG_LEVEL, "handlers": ["auth_file", "console"], "propagate": False, }, "werkzeug": { "level": "WARNING", "handlers": ["console"], "propagate": False, }, }, "root": { "level": LOG_LEVEL, "handlers": ["console"], }, } # ============================================================================ # 业务配置 # ============================================================================ # 角色设置 GUEST_ROLE_NAME = "Public" PUBLIC_ROLE_LIKE = "Gamma" PUBLIC_ROLE_LIKE_GAMMA = True # 国际化 BABEL_DEFAULT_LOCALE = "zh" BABEL_DEFAULT_FOLDER = "babel/translations" LANGUAGES = { "en": {"flag": "us", "name": "English"}, "zh": {"flag": "cn", "name": "Chinese"}, } # 系统设置 SUPERSET_DEFAULT_TIMEZONE = "Asia/Shanghai" SUPERSET_WEBSERVER_TIMEOUT = 120 if IS_PRODUCTION else 60 # 基础功能启用 ENABLE_CSRF = True ENABLE_SWAGGER = not IS_PRODUCTION # 生产环境关闭Swagger ENABLE_GUEST_TOKEN = True EMBEDDED_SUPERSET = True ALLOW_DASHBOARD_EMBEDDING = True # ============================================================================ # 环境特定配置 # ============================================================================ if IS_PRODUCTION: # 生产环境优化 WTF_CSRF_TIME_LIMIT = 7200 SEND_FILE_MAX_AGE_DEFAULT = 31536000 # 数据源连接超时 SQL_MAX_ROW = 100000 SQLLAB_TIMEOUT = 300 SUPERSET_WORKERS = int(os.getenv("SUPERSET_WORKERS", "4")) else: # 开发环境配置 WTF_CSRF_TIME_LIMIT = None SQL_MAX_ROW = 10000 SQLLAB_TIMEOUT = 60 # ============================================================================ # 启动验证 # ============================================================================ def validate_config(): """配置验证""" errors = [] # 必需的环境变量检查 required_env_vars = ["SUPERSET_SECRET_KEY"] if IS_PRODUCTION: required_env_vars.extend(["SUPERSET_BASE_URL", "TRUSTED_DOMAINS"]) for var in required_env_vars: if not os.getenv(var): errors.append(f"缺少必需的环境变量: {var}") # 安全配置检查 if IS_PRODUCTION and CORS_ORIGIN_ALLOW_ALL: errors.append("生产环境不应允许所有来源的CORS请求") if errors: raise ValueError(f"配置验证失败:\n" + "\n".join(f" - {error}" for error in errors)) # 执行配置验证 try: validate_config() print(f"🚀 Superset配置加载完成 - 环境: {ENVIRONMENT}") print(f" 数据库: {DB_HOST}:{DB_PORT}/{DB_NAME}") print(f" 认证: LDAP混合模式") print(f" 缓存: {'Redis' if IS_PRODUCTION else 'Simple'}") print(f" 日志级别: {LOG_LEVEL}") except ValueError as e: print(f"❌ 配置验证失败: {e}") if IS_PRODUCTION: raise # 生产环境严格要求 else: print("⚠️ 开发环境忽略配置错误")

优化这段代码:import requests import pandas as pd from bs4 import BeautifulSoup from lxml import etree import time import pymysql from sqlalchemy import create_engine from urllib.parse import urlencode # 编码 URL 字符串 start_time = time.time() #计算程序运行时间 def get_one_page(i): try: headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/66.0.3359.181 Safari/537.36' } paras = {'reportTime': '2023-03-23', #可以改报告日期,比如2018-6-30获得的就是该季度的信息 'pageNum': i #页码 } url = 'http://s.askci.com/stock/a/?' + urlencode(paras) response = requests.get(url,headers = headers) if response.status_code == 200: return response.text return None except RequestException: print('爬取失败') def parse_one_page(html): soup = BeautifulSoup(html,'lxml') content = soup.select('#myTable04')[0] #[0]将返回的list改为bs4类型 tbl = pd.read_html(content.prettify(),header = 0)[0] # prettify()优化代码,[0]从pd.read_html返回的list中提取出DataFrame tbl.rename(columns = {'序号':'serial_number', '股票代码':'stock_code', '股票简称':'stock_abbre', '公司名称':'company_name', '省份':'province', '城市':'city', '主营业务收入(201712)':'main_bussiness_income', '净利润(201712)':'net_profit', '员工人数':'employees', '上市日期':'listing_date', '招股书':'zhaogushu', '公司财报':'financial_report', '行业分类':'industry_classification', '产品类型':'industry_type', '主营业务':'main_business'},inplace = True) return tbl def generate_mysql(): conn = pymysql.connect( host='localhost', user='root', password='******', port=3306, charset = 'utf8', db = 'wade') cursor = conn.cursor() sql = 'CREATE TABLE IF NOT EXISTS listed_company (serial_number INT(20) NOT NULL,stock_code INT(20) ,stock_abbre VARCHAR(20) ,company_name VARCHAR(20) ,province VARCHAR(20) ,city VARCHAR(20) ,main_bussiness_income VARCHAR(20) ,net_profit VARCHAR(20) ,employees INT(20) ,listing_date DATETIME(0) ,zhaogushu VARCHAR(20) ,financial_report VARCHAR(20) , industry_classification VARCHAR(20) ,industry_type VARCHAR(100) ,main_business VARCHAR(200) ,PRIMARY KEY (serial_number))' cursor.execute(sql) conn.close() def write_to_sql(tbl, db = 'wade'): engine = create_engine('mysql+pymysql://root:******@localhost:3306/{0}?charset=utf8'.format(db)) try: tbl.to_sql('listed_company2',con = engine,if_exists='append',index=False) # append表示在原有表基础上增加,但该表要有表头 except Exception as e: print(e) def main(page): generate_mysql() for i in range(1,page): html = get_one_page(i) tbl = parse_one_page(html) write_to_sql(tbl) # # 单进程 if __name__ == '__main__': main(178) endtime = time.time()-start_time print('程序运行了%.2f秒' %endtime) # 多进程 from multiprocessing import Pool if __name__ == '__main__': pool = Pool(4) pool.map(main, [i for i in range(1,178)]) #共有178页 emdtime = time.time()-start_time print('程序运行了%.2f秒' %(time.time()-start_time))

PS C:\Users\win10\Desktop\123> node index.js err Error: ER_NOT_SUPPORTED_AUTH_MODE: Client does not support authentication protocol requested by server; consider upgrading MySQL client at Sequence._packetToError (C:\Users\win10\Desktop\123\node_modules\mysql\lib\protocol\sequences\Sequence.js:47:14) at Handshake.ErrorPacket (C:\Users\win10\Desktop\123\node_modules\mysql\lib\protocol\sequences\Handshake.js:123:18) at Protocol._parsePacket (C:\Users\win10\Desktop\123\node_modules\mysql\lib\protocol\Protocol.js:291:23) at Parser._parsePacket (C:\Users\win10\Desktop\123\node_modules\mysql\lib\protocol\Parser.js:433:10) at Parser.write (C:\Users\win10\Desktop\123\node_modules\mysql\lib\protocol\Parser.js:43:10) at Protocol.write (C:\Users\win10\Desktop\123\node_modules\mysql\lib\protocol\Protocol.js:38:16) at Socket.<anonymous> (C:\Users\win10\Desktop\123\node_modules\mysql\lib\Connection.js:88:28) at Socket.<anonymous> (C:\Users\win10\Desktop\123\node_modules\mysql\lib\Connection.js:526:10) at Socket.emit (node:events:518:28) at addChunk (node:internal/streams/readable:561:12) -------------------- at Protocol._enqueue (C:\Users\win10\Desktop\123\node_modules\mysql\lib\protocol\Protocol.js:144:48) at Protocol.handshake (C:\Users\win10\Desktop\123\node_modules\mysql\lib\protocol\Protocol.js:51:23) at PoolConnection.connect (C:\Users\win10\Desktop\123\node_modules\mysql\lib\Connection.js:116:18) at Pool.getConnection (C:\Users\win10\Desktop\123\node_modules\mysql\lib\Pool.js:48:16) at C:\Users\win10\Desktop\123\db.js:14:14 at new Promise (<anonymous>) at Object.sqlConnection (C:\Users\win10\Desktop\123\db.js:13:12) at Object.<anonymous> (C:\Users\win10\Desktop\123\index.js:5:10) at Module._compile (node:internal/modules/cjs/loader:1554:14) at Object..js (node:internal/modules/cjs/loader:1706:10) { code: 'ER_NOT_SUPPORTED_AUTH_MODE', errno: 1251, sqlMessage: 'Client does not support au

在上文的基础上,帮我解读为什么下列代码运行至invo_cur_sheet.of_write(al_writer_row + ll_band_row - 1,ll_band_col - 1,STRING(la_val),invo_fields[li_i].of_get_format(al_row))会报错。integer li_i integer li_ret = 1 integer li_res = 1 long ll_band_row integer li_merge_row long ll_band_col integer li_merge_col any la_val time lt_time datetime ldt_dtime date ld_date long ll_nested_rows long ll_nested_ret long ll_current_hsplit_values[] boolean lb_row_height_set = false if ib_variable_band_height or ib_has_reports or ib_nested then invo_hgrid = create n_dwr_grid invo_hgrid.ii_round_ratio = invo_hgrid.ii_round_init_ratio * id_conv if ib_nested then invo_parent_hgrid.of_get_split_values(ll_current_hsplit_values,il_band_y) invo_hgrid.of_add_splits(ll_current_hsplit_values,0) end if li_ret = of_dynamic_horisontal_layout(al_row) end if if al_row = 0 and il_dw_row_count = 0 and ib_nested then return il_row_cnt end if if ib_has_reports then for li_i = 1 to ii_fields_count if invo_fields[li_i].ii_dwo_type = 4 then ll_nested_ret = invo_fields[li_i].of_process_nested(al_row,al_writer_row,invo_hgrid) if ll_nested_ret > ll_nested_rows then ll_nested_rows = ll_nested_ret end if continue end if next end if il_row_cnt = 0 for li_i = 1 to ii_fields_count if invo_fields[li_i].ii_dwo_type = 4 then else if invo_fields[li_i].of_get_visible(al_row) <> 1 then else invo_fields[li_i].il_xsplit_ind_from = invo_vgrid.of_add_split(invo_fields[li_i].of_get_x1(al_row)) invo_fields[li_i].il_xsplit_ind_to = invo_vgrid.of_add_split(invo_fields[li_i].of_get_x2(al_row)) li_res = invo_vgrid.of_get_pos(invo_fields[li_i].il_xsplit_ind_from,invo_fields[li_i].il_xsplit_ind_to,ll_band_col,li_merge_col) if li_res <> 1 then else li_res = invo_hgrid.of_get_pos(invo_fields[li_i].il_ysplit_ind_from,invo_fields[li_i].il_ysplit_ind_to,ll_band_row,li_merge_row) if li_res <> 1 then else if il_row_cnt < ll_band_row + li_merge_row then il_row_cnt = ll_band_row + li_merge_row end if la_val = invo_fields[li_i].of_getvalue(al_row) if (li_merge_col > 0 or li_merge_row > 0) and invo_parm.ib_enable_merge_cells then choose case classname(la_val) case "integer", "decimal", "double" , "number", "real" invo_cur_sheet.of_merge_write(al_writer_row + ll_band_row - 1,ll_band_col - 1,al_writer_row + ll_band_row - 1 + li_merge_row,ll_band_col - 1 + li_merge_col,double(la_val),invo_fields[li_i].of_get_format(al_row)) case "string", "char" invo_cur_sheet.of_merge_write(al_writer_row + ll_band_row - 1,ll_band_col - 1,al_writer_row + ll_band_row - 1 + li_merge_row,ll_band_col - 1 + li_merge_col,string(la_val),invo_fields[li_i].of_get_format(al_row)) case "date" ld_date = la_val invo_cur_sheet.of_merge_write(al_writer_row + ll_band_row - 1,ll_band_col - 1,al_writer_row + ll_band_row - 1 + li_merge_row,ll_band_col - 1 + li_merge_col,ld_date,invo_fields[li_i].of_get_format(al_row)) case "datetime" ldt_dtime = la_val invo_cur_sheet.of_merge_write(al_writer_row + ll_band_row - 1,ll_band_col - 1,al_writer_row + ll_band_row - 1 + li_merge_row,ll_band_col - 1 + li_merge_col,ldt_dtime,invo_fields[li_i].of_get_format(al_row)) case "time" lt_time = la_val invo_cur_sheet.of_merge_write(al_writer_row + ll_band_row - 1,ll_band_col - 1,al_writer_row + ll_band_row - 1 + li_merge_row,ll_band_col - 1 + li_merge_col,lt_time,invo_fields[li_i].of_get_format(al_row)) case else invo_cur_sheet.of_merge_write(al_writer_row + ll_band_row - 1,ll_band_col - 1,al_writer_row + ll_band_row - 1 + li_merge_row,ll_band_col - 1 + li_merge_col,invo_fields[li_i].of_get_format(al_row)) end choose else choose case classname(la_val) case "integer", "decimal", "double" , "number", "real" invo_cur_sheet.of_write(al_writer_row + ll_band_row - 1,ll_band_col - 1,double(la_val),invo_fields[li_i].of_get_format(al_row)) case "string", "char" invo_cur_sheet.of_write(al_writer_row + ll_band_row - 1,ll_band_col - 1,STRING(la_val),invo_fields[li_i].of_get_format(al_row)) case "date" ld_date = la_val invo_cur_sheet.of_write(al_writer_row + ll_band_row - 1,ll_band_col - 1,ld_date,invo_fields[li_i].of_get_format(al_row)) case "datetime" ldt_dtime = la_val invo_cur_sheet.of_write(al_writer_row + ll_band_row - 1,ll_band_col - 1,ldt_dtime,invo_fields[li_i].of_get_format(al_row)) case "time" lt_time = la_val invo_cur_sheet.of_write(al_writer_row + ll_band_row - 1,ll_band_col - 1,lt_time,invo_fields[li_i].of_get_format(al_row)) case else invo_cur_sheet.of_write(al_writer_row + ll_band_row - 1,ll_band_col - 1,invo_fields[li_i].of_get_format(al_row)) end choose end if if ib_yield_enable then yield() end if if ib_cancel then li_ret = -1 exit end if end if end if end if end if next if il_row_cnt < ll_nested_rows then il_row_cnt = ll_nested_rows end if if not ib_nested and not lb_row_height_set then if li_ret = 1 then of_set_row_height(al_writer_row) lb_row_height_set = true end if end if return il_row_cnt

最新推荐

recommend-type

spark rdd转dataframe 写入mysql的实例讲解

// 以追加模式写入MySQL writer.mode(SaveMode.Append).save() ``` 这里需要注意,`Spark.sql.*`系列的配置参数可以在创建`SparkConf`时设置,例如`spark.sql.shuffle.partitions`用于设置默认的分区数,`spark.sql....
recommend-type

完整word版操作系统2010-11-1-A试卷(1).doc

完整word版操作系统2010-11-1-A试卷(1).doc
recommend-type

Wamp5: 一键配置ASP/PHP/HTML服务器工具

根据提供的文件信息,以下是关于标题、描述和文件列表中所涉及知识点的详细阐述。 ### 标题知识点 标题中提到的是"PHP集成版工具wamp5.rar",这里面包含了以下几个重要知识点: 1. **PHP**: PHP是一种广泛使用的开源服务器端脚本语言,主要用于网站开发。它可以嵌入到HTML中,从而让网页具有动态内容。PHP因其开源、跨平台、面向对象、安全性高等特点,成为最流行的网站开发语言之一。 2. **集成版工具**: 集成版工具通常指的是将多个功能组合在一起的软件包,目的是为了简化安装和配置流程。在PHP开发环境中,这样的集成工具通常包括了PHP解释器、Web服务器以及数据库管理系统等关键组件。 3. **Wamp5**: Wamp5是这类集成版工具的一种,它基于Windows操作系统。Wamp5的名称来源于它包含的主要组件的首字母缩写,即Windows、Apache、MySQL和PHP。这种工具允许开发者快速搭建本地Web开发环境,无需分别安装和配置各个组件。 4. **RAR压缩文件**: RAR是一种常见的文件压缩格式,它以较小的体积存储数据,便于传输和存储。RAR文件通常需要特定的解压缩软件进行解压缩操作。 ### 描述知识点 描述中提到了工具的一个重要功能:“可以自动配置asp/php/html等的服务器, 不用辛辛苦苦的为怎么配置服务器而烦恼”。这里面涵盖了以下知识点: 1. **自动配置**: 自动配置功能意味着该工具能够简化服务器的搭建过程,用户不需要手动进行繁琐的配置步骤,如修改配置文件、启动服务等。这是集成版工具的一项重要功能,极大地降低了初学者的技术门槛。 2. **ASP/PHP/HTML**: 这三种技术是Web开发中常用的组件。ASP (Active Server Pages) 是微软开发的服务器端脚本环境;HTML (HyperText Markup Language) 是用于创建网页的标准标记语言;PHP是服务器端脚本语言。在Wamp5这类集成环境中,可以很容易地对这些技术进行测试和开发,因为它们已经预配置在一起。 3. **服务器**: 在Web开发中,服务器是一个运行Web应用程序并响应客户端请求的软件或硬件系统。常见的服务器软件包括Apache、Nginx等。集成版工具提供了一个本地服务器环境,使得开发者可以在本地测试他们的应用程序。 ### 标签知识点 标签中仅出现了“PHP”一个关键词,这意味着该工具专注于与PHP相关的开发环境配置。 ### 压缩包子文件的文件名称列表知识点 1. **wamp.exe**: 这是Wamp5集成版工具的可执行文件,用户通过运行这个文件,即可启动Wamp5环境,开始进行PHP等相关开发。 2. **使用说明文档.txt**: 通常这样的文本文件包含了软件的安装指南、功能介绍、常见问题解答以及操作教程等内容。它是用户了解和使用软件的重要辅助资料,可以帮助用户快速上手。 ### 总结 Wamp5作为一个PHP集成版工具,为PHP开发者提供了一个便捷的本地开发环境。它通过自动化配置减少了开发者在搭建环境时的麻烦,整合了Web开发的关键组件,从而使得开发者能够专注于代码的编写,而不是环境配置。此外,它还提供了详尽的使用文档,帮助用户理解和运用这一工具,有效地提高了开发效率。对于希望快速入门PHP或需要一个简单易用的本地开发环境的开发者来说,Wamp5是一个非常好的选择。
recommend-type

【数据融合技术】:甘肃土壤类型空间分析中的专业性应用

# 摘要 数据融合技术作为一种集成多源数据信息的方法,在土壤类型空间分析中发挥着关键作用。本文介绍了数据融合技术的基本概念及其理论基础,阐述了数据预处理、同步整合及冲突解决等关键技术,并详细描述了甘肃土壤类型数据准备的流程,包括数据采集、质量评估、空间化处理及融合实践准备。通过具体案例分析,展示了数据融合在土壤类型空间分布分析、土壤质量评估及土壤保护规划中的应用。同时,文
recommend-type

sht20温湿度传感器使用什么将上拉电阻和滤波电容引出

<think>好的,我需要解决用户关于SHT20温湿度传感器的上拉电阻和滤波电容的引出方法问题。首先,我得回忆一下SHT20的基本特性和常见电路设计。SHT20是数字传感器,通常使用I2C接口,所以上拉电阻是必须的,用于确保数据线和时钟线的稳定。根据引用[2],SHT10是通过SCK和DATA线与单片机通信,而SHT30在引用[3]中使用I2C协议,需要上拉电阻。虽然用户问的是SHT20,但SHT系列通常设计类似,所以可以推断SHT20也需要类似的上拉电阻配置。通常I2C总线的上拉电阻值在4.7kΩ到10kΩ之间,但具体值可能取决于总线速度和电源电压。需要确认数据手册中的推荐值,但用户可能没有
recommend-type

Delphi仿速达财务软件导航条组件开发教程

Delphi作为一款历史悠久的集成开发环境(IDE),由Embarcadero Technologies公司开发,它使用Object Pascal语言,被广泛应用于Windows平台下的桌面应用程序开发。在Delphi中开发组件是一项核心技术,它允许开发者创建可复用的代码单元,提高开发效率和软件模块化水平。本文将详细介绍如何在Delphi环境下仿制速达财务软件中的导航条组件,这不仅涉及到组件的创建和使用,还会涉及界面设计和事件处理等技术点。 首先,需要了解Delphi组件的基本概念。在Delphi中,组件是一种特殊的对象,它们被放置在窗体(Form)上,可以响应用户操作并进行交互。组件可以是可视的,也可以是不可视的,可视组件在设计时就能在窗体上看到,如按钮、编辑框等;不可视组件则主要用于后台服务,如定时器、数据库连接等。组件的源码可以分为接口部分和实现部分,接口部分描述组件的属性和方法,实现部分包含方法的具体代码。 在开发仿速达财务软件的导航条组件时,我们需要关注以下几个方面的知识点: 1. 组件的继承体系 仿制组件首先需要确定继承体系。在Delphi中,大多数可视组件都继承自TControl或其子类,如TPanel、TButton等。导航条组件通常会继承自TPanel或者TWinControl,这取决于导航条是否需要支持子组件的放置。如果导航条只是单纯的一个显示区域,TPanel即可满足需求;如果导航条上有多个按钮或其他控件,可能需要继承自TWinControl以提供对子组件的支持。 2. 界面设计与绘制 组件的外观和交互是用户的第一印象。在Delphi中,可视组件的界面主要通过重写OnPaint事件来完成。Delphi提供了丰富的绘图工具,如Canvas对象,使用它可以绘制各种图形,如直线、矩形、椭圆等,并且可以对字体、颜色进行设置。对于导航条,可能需要绘制背景图案、分隔线条、选中状态的高亮等。 3. 事件处理 导航条组件需要响应用户的交互操作,例如鼠标点击事件。在Delphi中,可以通过重写组件的OnClick事件来响应用户的点击操作,进而实现导航条的导航功能。如果导航条上的项目较多,还可能需要考虑使用滚动条,让更多的导航项能够显示在窗体上。 4. 用户自定义属性和方法 为了使组件更加灵活和强大,开发者通常会为组件添加自定义的属性和方法。在导航条组件中,开发者可能会添加属性来定义按钮个数、按钮文本、按钮位置等;同时可能会添加方法来处理特定的事件,如自动调整按钮位置以适应不同的显示尺寸等。 5. 数据绑定和状态同步 在财务软件中,导航条往往需要与软件其他部分的状态进行同步。例如,用户当前所处的功能模块会影响导航条上相应项目的选中状态。这通常涉及到数据绑定技术,Delphi支持组件间的属性绑定,通过数据绑定可以轻松实现组件状态的同步。 6. 导航条组件的封装和发布 开发完毕后,组件需要被封装成独立的单元供其他项目使用。封装通常涉及将组件源码保存为pas文件,并在设计时能够在组件面板中找到。发布组件可能还需要编写相应的安装包和使用文档,方便其他开发者安装和使用。 7. Delphi IDE的支持 Delphi IDE提供了组件面板编辑器(Component Palette),允许开发者将开发好的组件添加到组件面板中。在组件面板编辑器中,可以自定义组件的图标和分类,使得组件在Delphi中的使用更为便捷。 通过以上的知识点梳理,可以看出Delphi仿速达导航条组件的开发涉及到的不仅仅是简单的代码编写,还涉及到用户界面设计、事件驱动编程、组件封装等多个方面。掌握这些知识点,对于一名Delphi开发者而言,是十分重要的。
recommend-type

【空间分布规律】:甘肃土壤类型与农业生产的关联性研究

# 摘要 本文对甘肃土壤类型及其在农业生产中的作用进行了系统性研究。首先概述了甘肃土壤类型的基础理论,并探讨了土壤类型与农业生产的理论联系。通过GIS技术分析,本文详细阐述了甘肃土壤的空间分布规律,并对其特征和影响因素进行了深入分析。此外,本文还研究了甘肃土壤类型对农业生产实际影响,包括不同区域土壤改良和作物种植案例,以及土壤养分、水分管理对作物生长周期和产量的具体影响。最后,提出了促进甘肃土壤与农业可持续发展的策略,包括土壤保护、退化防治对策以及土壤类型优化与农业创新的结合。本文旨在为
recommend-type

常见运放电路的基本结构和基本原理

<think>首先,用户的问题是关于运算放大器电路的基本结构和工作原理。我需要根据系统级指令来构建回答。系统级指令:-所有行内数学表达式必须使用$...$格式。-独立公式必须使用$$...$$格式并单独成段。-LaTeX语法正确。-使用中文回答。-生成相关问题。-回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识,例如[^1]。-回答结构清晰,帮助用户逐步解决问题,尽量保证回答真实可靠。参考站内引用:-引用[1]:关于运算放大器基本电路用法,特别是反相放大器电路。-引用[2]:关于uA741运算放大器电路的基本原理,包括输入级、输出级等。用户的问题:"我想了解运放电路的基本结构和工作原理请问运算放大器电路
recommend-type

ASP.NET2.0初学者个人网站实例分享

标题:“ASP.NET 2.0个人网站”指向了一个网站开发项目,这个项目是使用ASP.NET 2.0框架构建的。ASP.NET 2.0是微软公司推出的一种用于Web开发的服务器端技术,它是.NET Framework的一部分。这个框架允许开发者构建动态网站、网络应用程序和网络服务。开发者可以使用C#或VB.NET等编程语言来编写应用程序。由于这被标签为“2.0”,我们可以假设这是一个较早版本的ASP.NET,相较于后来的版本,它可能没有那么先进的特性,但对于初学者来说,它提供了基础并且易于上手的工具和控件来学习Web开发。 描述:“个人练习所做,适合ASP.NET初学者参考啊,有兴趣的可以前来下载去看看,同时帮小弟我赚些积分”提供了关于该项目的背景信息。它是某个个人开发者或学习者为了实践和学习ASP.NET 2.0而创建的个人网站项目。这个项目被描述为适合初学者作为学习参考。开发者可能是为了积累积分或网络声誉,鼓励他人下载该项目。这样的描述说明了该项目可以被其他人获取,进行学习和参考,或许还能给予原作者一些社区积分或其他形式的回报。 标签:“2.0”表明这个项目专门针对ASP.NET的2.0版本,可能意味着它不是最新的项目,但是它可以帮助初学者理解早期ASP.NET版本的设计和开发模式。这个标签对于那些寻找具体版本教程或资料的人来说是有用的。 压缩包子文件的文件名称列表:“MySelf”表示在分享的压缩文件中,可能包含了与“ASP.NET 2.0个人网站”项目相关的所有文件。文件名“我的”是中文,可能是指创建者以“我”为中心构建了这个个人网站。虽然文件名本身没有提供太多的信息,但我们可以推测它包含的是网站源代码、相关资源文件、数据库文件(如果有的话)、配置文件和可能的文档说明等。 知识点总结: 1. ASP.NET 2.0是.NET Framework下的一个用于构建Web应用程序的服务器端框架。 2. 它支持使用C#和VB.NET等.NET支持的编程语言进行开发。 3. ASP.NET 2.0提供了一组丰富的控件,可帮助开发者快速构建Web表单、用户界面以及实现后台逻辑。 4. 它还提供了一种称作“Web站点”项目模板,使得初学者能够方便地开始Web开发项目。 5. ASP.NET 2.0是微软.NET历史上一个重要的里程碑,引入了许多创新特性,如成员资格和角色管理、主题和皮肤、网站导航和个性化设置等。 6. 在学习ASP.NET 2.0的过程中,初学者可以了解到如HTTP请求和响应、服务器控件、状态管理、数据绑定、缓存策略等基础概念。 7. 本项目可作为ASP.NET初学者的实践平台,帮助他们理解框架的基本结构和工作流程,从而为学习更高版本的ASP.NET打下坚实基础。 8. 个人网站项目的构建可以涵盖前端设计(HTML, CSS, JavaScript)和后端逻辑(C#或VB.NET)的综合应用。 9. 在学习过程中,初学者应该学会如何配置和使用IIS(Internet Information Services)来部署ASP.NET网站。 10. “赚取积分”可能指的是在某个在线社区、论坛或代码托管平台上,通过分享项目来获得一定的积分或奖励,这通常是用来衡量用户对社区贡献大小的一种方式。 综上所述,该“ASP.NET 2.0个人网站”项目不仅为初学者提供了一个实用的学习资源,同时体现了开发者对于开源共享精神的实践,对社区贡献出自己的力量。通过这样的实践,初学者能够更好地理解ASP.NET框架的运作,逐步建立起自己的Web开发技能。
recommend-type

【制图技术】:甘肃高质量土壤分布TIF图件的成图策略

# 摘要 本文针对甘肃土壤分布数据的TIF图件制作进行了系统研究。首先概述了甘肃土壤的分布情况,接着介绍了TIF图件的基础知识,包括其格式特点、空间数据表达以及质量控制方法。随后,文中构建了成图策略的理论框架,分析了土壤分布图的信息需求与数据处理流程,并探讨了成图原则与标准。在实践操作部分,详细阐述了制图软