Linux上ollama离线deepseek
时间: 2025-03-02 21:09:16 浏览: 56
### Linux系统上离线安装和配置Ollama DeepSeek
#### 准备工作
为了在Linux系统上实现Ollama DeepSeek的离线操作,需先在外网环境中准备好必要的组件。在外网计算机中完成Ollama及其模型DeepSeek的下载与初步设置。
在外网机器通过命令行工具获取指定版本的DeepSeek模型,例如对于`deepseek-r1:1.5b`版本而言,应使用如下指令来加载该预训练模型[^1]:
```bash
ollama run deepseek-r1:1.5b
```
此过程会自动处理依赖关系并放置所需文件于默认路径之下。
#### 文件传输至目标环境
随后,在外联网设备上的用户主目录下定位`.ollama/models/`位置,这里存储着刚才所下载好的模型数据。将整个models文件夹复制下来准备迁移到无网络连接的目标Linux主机之上。确保覆盖掉任何已存在的相同名称文件夹以更新为最新版的内容[^2]。
#### 配置离线Linux环境
针对不具备互联网接入能力的Linux服务器来说,确认已经按照前述方法移植过来了所需的model资料之后,便可以直接调用这些本地资源而无需再次在线检索。此时可以在终端里尝试启动服务端口监听或是利用API接口访问这个预先安置完毕的大规模语言模型实例。
对于基于Ubuntu 18这样的旧版本操作系统,虽然官方文档可能推荐更高版本作为最佳实践指南,但实际上只要满足最低硬件需求以及Python解释器等基础软件的支持状况良好,大多数情况下还是可以正常工作的[^3]。
#### 测试验证
最后一步就是检验一切是否就绪可用。可以通过编写简单的测试脚本或者直接交互方式向DeepSeek提问来看看能否得到预期的回答输出。如果一切顺利,则说明离线部署顺利完成。
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