python使用selenium爬取网页内容代码
时间: 2023-09-04 07:14:50 浏览: 219
以下是使用Python的Selenium库爬取网页内容的代码示例:
```python
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait as wait
# 设置Chrome浏览器选项
chrome_options = Options()
chrome_options.add_argument("--headless") # 无头模式,可选
chrome_options.add_argument("--disable-gpu") # 禁用GPU加速,可选
# 创建Chrome浏览器
相关问题
python使用selenium爬取网页数据前先清除浏览器缓存,给出代码
在Python中使用Selenium爬虫之前,清除浏览器缓存可以帮助避免因之前的会话数据导致的数据偏差。以下是清除Chrome浏览器缓存的一个示例代码,适用于Selenium WebDriver与Chrome:
```python
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.common.desired_capabilities import DesiredCapabilities
# 定义清除缓存的函数
def clear_cache():
# 创建Chrome浏览器服务
chrome_options = webdriver.ChromeOptions()
# 配置选项以禁用缓存
chrome_options.add_argument('--disk-cache-dir=/dev/null')
chrome_options.add_argument('--disable-blink-cache')
# 如果需要,设置无头模式
# chrome_options.headless = True
# 初始化Chrome驱动服务
service = Service('path_to_your_chromedriver') # 替换为你的chromedriver路径
# 使用DesiredCapabilities创建一个新的会话
capabilities = DesiredCapabilities.CHROME.copy()
capabilities['cache'] = 'false'
# 打开浏览器并清除缓存
with webdriver.Chrome(service=service, options=chrome_options, desired_capabilities=capabilities) as driver:
driver.get('http://example.com') # 这里替换为你想要访问的网址
# 网页加载完成后,关闭浏览器
driver.quit()
clear_cache()
```
在这个例子中,`path_to_your_chromedriver`需要替换为你实际的Chrome驱动程序路径。运行此代码后,每次都会新开一个无缓存的Chrome会话。
python+Selenium爬取网页内容,通过关键字搜索后爬取相关页面
### 使用 Python 和 Selenium 实现基于关键字搜索的网页内容抓取
为了实现这一目标,可以按照如下方式构建代码逻辑:
#### 导入必要的库
首先需要导入 `selenium` 库中的 WebDriver 模块以及其他可能需要用到的标准库模块。
```python
from selenium import webdriver
import time
```
#### 初始化浏览器实例
创建一个 Chrome 或 Firefox 的 WebDriver 对象来启动相应的浏览器。这里以Chrome为例[^1]。
```python
driver = webdriver.Chrome()
```
#### 访问搜索引擎页面并输入关键词
打开指定的目标网站(比如百度),定位到搜索框元素并通过 sendKeys() 方法发送查询字符串给它;之后模拟点击按钮提交表单或者直接按回车键触发搜索动作[^2]。
```python
search_url = "https://www.baidu.com"
driver.get(search_url)
input_element = driver.find_element_by_id('kw') # 假设这是百度首页上的搜索栏ID
submit_button = driver.find_element_by_id('su') # 这里是假设的百度首页上“百度一下”的按钮ID
keyword = 'Python编程'
input_element.send_keys(keyword)
submit_button.click()
time.sleep(3) # 等待几秒钟让页面加载完成
```
#### 获取搜索结果列表项
通过 XPath、CSS Selector 或者其他选择器技术找到所有的搜索条目链接或摘要文字等感兴趣的信息节点集合,并遍历这些节点提取所需数据保存下来。
```python
results = []
result_items = driver.find_elements_by_css_selector('.c-container h3 a')
for item in result_items[:5]: # 只获取前五个结果作为例子
title = item.text.strip()
link = item.get_attribute('href')
results.append({
'title': title,
'link': link
})
print(results)
```
#### 关闭浏览器会话
最后记得调用 quit() 函数关闭整个浏览器窗口结束本次自动化操作流程。
```python
driver.quit()
```
上述过程展示了怎样利用 Python 结合 Selenium 工具包执行简单的网络爬虫任务,在实际应用当中还需要考虑更多细节问题如异常处理机制设计、反爬策略应对措施以及多线程并发请求优化等方面的工作。
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