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matlab中clear; close all; clc;format ('compact');format ('long', 'g');addpath includeaddpath ('../Common')addpath ('../IF_Data_Set')转为python代码

时间: 2023-08-14 08:05:07 浏览: 183
以下是将MATLAB代码转换为Python代码的结果: ```python import os import sys # 清空工作区中的所有变量 try: from IPython import get_ipython get_ipython().magic('reset -sf') except: pass # 关闭所有打开的图形窗口 import matplotlib.pyplot as plt plt.close('all') # 清空命令窗口 os.system('cls' if os.name == 'nt' else 'clear') # 设置输出格式为紧凑 import numpy as np np.set_printoptions(precision=4, suppress=True) # 设置输出格式为长,并使用一般的格式显示数字 np.set_printoptions(precision=None, suppress=False) # 添加路径 sys.path.insert(0, 'include') sys.path.insert(0, '../Common') sys.path.insert(0, '../IF_Data_Set') ``` 需要注意的是,这只是一种基本转换,实际情况可能会因为代码的复杂性和使用的库不同而有所不同。
相关问题

clear all close all clc %addpath('./two') %addpath('./groundtruth') %rmpath('./two') %rmpath('./groundtruth') I_Out = imread('3.bmp'); I_Mask = imread('img3.jpg'); I_Mask = I_Mask(:,:,1) I_Mask = I_Mask>0; cross_region = I_Out & I_Mask; numerator = sum(sum(cross_region)); denominator = sum(sum(I_Out)) + sum(sum(I_Mask)); DC_rate = 2*numerator/denominator

这段代码是用来计算图像分割中的 Dice Coefficient (DC) 评价指标的。DC是用来衡量分割结果与真实标注之间重合度的指标,其取值范围在[0,1]之间,值越大代表分割结果与真实标注越相似。代码中,首先读取了原图和二值化标注图,然后将标注图的像素值二值化为0和1,接着利用位运算AND操作得到分割结果与标注图的交集区域,分别计算交集区域的像素数和原图与标注图像素数之和,最后通过计算公式得到DC指标的值。

matlab中clear; close all; clc;format ('compact');format ('long', 'g');

这是一段MATLAB代码,它执行以下操作: 1. `clear` 命令清空工作区中的所有变量。 2. `close all` 命令关闭所有打开的图形窗口。 3. `clc` 命令清空命令窗口。 4. `format ('compact')` 命令设置输出格式为 "紧凑",即在输出中省略多余的空格。 5. `format ('long', 'g')` 命令设置输出格式为 "长",即在输出中显示更多的位数,并使用一般的格式显示数字。
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