使用sqoop，将数据导入到hdfs中 - CSDN文库

可以使用以下命令将数据从关系型数据库中导入到HDFS中： ``` sqoop import --connect jdbc:mysql://host/database --username user --password password --table table_name --target-dir /path/to/hdfs/directory --fields-terminated-by ',' --lines-terminated-by '\n' ``` 其中，需要将 `host` 和 `database` 替换为实际的主机名和数据库名，`user` 和 `password` 替换为数据库的用户名和密码，`table_name` 替换为要导入的表名，`/path/to/hdfs/directory` 替换为要将数据导入到的HDFS目录路径，`fields-terminated-by` 和 `lines-terminated-by` 分别指定列之间的分隔符和行之间的分隔符。注意，需要在执行该命令之前，确保已经安装并配置好了sqoop，并且已经在Hadoop集群中启动了HDFS。

相关问题

sqoop导入mysql 数据到hdfs

可以使用Sqoop将MySQL中的数据导入到HDFS中。以下是一个简单的示例： 1. 首先，确保已经安装了Sqoop和MySQL驱动程序。 2. 然后，使用以下命令导入MySQL中的数据： ``` sqoop import \ --connect jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase \ --username myusername \ --password mypassword \ --table mytable \ --target-dir /path/to/hdfs/directory \ --m 1 ``` 其中，`mydatabase`是你要导入的MySQL数据库名称，`myusername`和`mypassword`是你的MySQL凭据，`mytable`是你要导入的MySQL表名称，`/path/to/hdfs/directory`是你要将数据导入到的HDFS目录，`--m 1`指定使用一个Mapper。 3. 如果你想将所有表都导入到HDFS中，可以使用以下命令： ``` sqoop import-all-tables \ --connect jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase \ --username myusername \ --password mypassword \ --warehouse-dir /path/to/hdfs/directory \ --m 1 ``` 其中，`--warehouse-dir`指定了一个HDFS目录，Sqoop将所有表都导入到该目录中。注意：在导入数据之前，请确保HDFS目录已经创建，并且你有足够的权限将数据写入该目录。

sqoop导入mysql数据到hdfs的脚本

以下是一个示例脚本，可以将MySQL中的数据导入到HDFS中： ``` #!/bin/bash # 设置参数 MYSQL_HOST=127.0.0.1 MYSQL_PORT=3306 MYSQL_USERNAME=root MYSQL_PASSWORD=123456 MYSQL_DATABASE=mydb MYSQL_TABLE=mytable HDFS_PATH=/user/hadoop/mydata # 导入数据到HDFS sqoop import \ --connect jdbc:mysql://${MYSQL_HOST}:${MYSQL_PORT}/${MYSQL_DATABASE} \ --username ${MYSQL_USERNAME} \ --password ${MYSQL_PASSWORD} \ --table ${MYSQL_TABLE} \ --target-dir ${HDFS_PATH} \ --as-textfile \ --fields-terminated-by ',' \ --delete-target-dir \ --compress \ --compression-codec org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec ``` 你可以根据自己的实际情况修改上述脚本中的参数。该脚本使用Sqoop工具来实现MySQL数据到HDFS的导入，并使用Snappy压缩算法进行数据压缩，以节省存储空间。

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