fastapi接入dify

### 将 Dify 集成到 FastAPI 项目的实现方法 要将 Dify 集成到 FastAPI 中，可以按照以下方式操作。首先需要安装必要的依赖库并配置好环境变量。 #### 安装依赖项 确保已安装 `dify` 和其他所需的 Python 库。可以通过运行以下命令来完成： ```bash pip install dify fastapi uvicorn httpx ``` #### 创建 FastAPI 应用程序结构 构建一个基本的 FastAPI 应用程序框架，并引入 Dify 的功能模块。以下是完整的代码示例： ```python from fastapi import FastAPI, HTTPException import httpx import os app = FastAPI() # 加载 Dify API 密钥和其他必要参数 DIFY_API_KEY = os.getenv("DIFY_API_KEY", "") if not DIFY_API_KEY: raise ValueError("Please set the 'DIFY_API_KEY' environment variable.") BASE_URL = "https://api.dify.ai/v1" @app.post("/generate/") async def generate_content(prompt: str): """ 使用 Dify API 生成内容。 :param prompt: 输入提示词字符串 :return: 返回由 Dify AI 模型生成的内容 """ headers = { "Authorization": f"Bearer {DIFY_API_KEY}", "Content-Type": "application/json" } payload = {"prompt": prompt} try: async with httpx.AsyncClient() as client: response = await client.post(f"{BASE_URL}/completions", json=payload, headers=headers) if response.status_code != 200: error_message = f"Dify API returned an error: {response.text}" raise HTTPException(status_code=500, detail=error_message) result = response.json() generated_text = result.get("choices")[0].get("text") # 获取生成的结果[^1] return {"generated_text": generated_text} except Exception as e: raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e)) @app.on_event("startup") def startup_event(): """启动事件处理函数""" print("FastAPI application has started.") ``` 上述代码展示了如何通过调用 Dify 提供的 RESTful 接口，在 FastAPI 路径 `/generate/` 下接收输入数据并返回生成结果。 #### 设置 GitHub Webhook 自动化流程 为了使项目能够实时响应远程存储库的变化，可设置 GitHub Webhook 来触发重新部署或执行特定脚本的操作。具体步骤如下所示： 1. 登录至您的 GitHub 存储库页面； 2. 进入 **Settings -> Webhooks** 页面点击 “Add webhook”； 3. 填写 Payload URL（例如：http://yourserver.com/webhook），选择 Content type 为 `application/json` 并保存更改； 当有新的提交推送到指定分支时，服务器端会收到通知消息从而采取相应行动。 #### 注意事项 - 环境安全：保护敏感信息如密钥不被泄露非常重要，请始终遵循最佳实践妥善管理这些凭证。 - 错误处理机制：对于外部服务请求失败的情况应具备完善的异常捕获逻辑以保障系统的稳定性。