import axios from 'axios' import { ElNotification , ElMessageBox, ElMessage } from 'element-plus' import { getToken } from '@/utils/auth' import errorCode from '@/utils/errorCode' import { tansParams } from '@/utils/ruoyi' import cache from '@/plugins/cache' import useUserStore from '@/store/modules/user' let downloadLoadingInstance; // 是否显示重新登录 export let isRelogin = { show: false }; axios.defaults.headers['Content-Type'] = 'application/json;charset=utf-8' // 创建axios实例 const service = axios.create({ // axios中请求配置有baseURL选项,表示请求URL公共部分 baseURL: import.meta.env.VITE_APP_BASE_API, // 超时 timeout: 10000 }) // request拦截器 service.interceptors.request.use(config => { // 是否需要设置 token const isToken = (config.headers || {}).isToken === false // 是否需要防止数据重复提交 const isRepeatSubmit = (config.headers || {}).repeatSubmit === false if (getToken() && !isToken) { config.headers['Authorization'] = 'Bearer ' + getToken() // 让每个请求携带自定义token 请根据实际情况自行修改 } // get请求映射params参数 if (config.method === 'get' && config.params) { let url = config.url + '?' + tansParams(config.params); url = url.slice(0, -1); config.params = {}; config.url = url; } if (!isRepeatSubmit && (config.method === 'post' || config.method === 'put')) { const requestObj = { url: config.url, data: typeof config.data === 'object' ? JSON.stringify(config.data) : config.data, time: new Date().getTime() } const requestSize = Object.keys(JSON.stringify(requestObj)).length; // 请求数据大小 const limitSize = 5 * 1024 * 1024; // 限制存放数据5M if (requestSize >= limitSize) { console.warn(`[${config.url}]: ` + '请求数据大小超出允许的5M限制,无法进行防重复提交验证。') return config; } const sessionObj = cache.session.getJSON('sessionObj') if (sessionObj === undefined || sessionObj === null || sessionObj === '') { cache.session.setJSON('sessionObj', requestObj) } else { const s_url = sessionObj.url; // 请求地址 const s_data = sessionObj.data; // 请求数据 const s_time = sessionObj.time; // 请求时间 const interval = 1000; // 间隔时间(ms),小于此时间视为重复提交 if (s_data === requestObj.data && requestObj.time - s_time < interval && s_url === requestObj.url) { const message = '数据正在处理,请勿重复提交'; console.warn(`[${s_url}]: ` + message) return Promise.reject(new Error(message)) } else { cache.session.setJSON('sessionObj', requestObj) } } } return config }, error => { console.log(error) Promise.reject(error) })优化

时间: 2025-07-10 13:50:18 浏览: 11
<think>好的,我现在需要帮用户优化他们提供的axios配置代码。首先,我得仔细看看用户给的代码,了解当前的结构和功能。这段代码主要是在创建一个axios实例,并设置了请求拦截器,处理了一些功能比如token添加、防止重复提交、GET请求参数处理等。 首先,我会考虑代码的可读性和维护性。用户代码中的拦截器部分逻辑较多,可能可以拆分成独立的函数或者模块,这样结构更清晰。例如,处理重复提交的逻辑可以封装成一个单独的函数,这样主拦截器的代码会更简洁。 接下来,检查现有的功能是否有优化的空间。比如防止重复提交的部分,用户现在用的是sessionStorage来存储请求信息,但可能可以考虑使用更高效的数据结构,比如Map或者对象来缓存最近的请求,避免频繁读写sessionStorage,提高性能。此外,当前的重复提交检查在数据较大时会跳过,但警告信息是console.warn,可能需要更友好的提示,比如ElNotification,不过用户可能不希望阻塞UI,所以需要权衡。 然后,考虑错误处理。在请求拦截器的错误处理部分,用户现在只是打印错误并返回Promise.reject,可能需要更统一的错误处理机制,比如记录日志或者触发全局通知。但用户代码中已经引入了ElNotification等组件,可能在响应拦截器中处理更合适,但这里只是请求拦截器,所以暂时先保留。 接着,检查代码的健壮性。例如,在处理GET请求参数时,用户使用了tansParams函数,但之后将config.params设置为空对象,并修改了url。这里需要确保tansParams正确编码参数,避免URL错误。另外,处理后的url使用slice(0, -1)去掉最后一个字符,可能是为了去除末尾的&或?,但需要确认tansParams是否已经正确处理,否则可能会有问题。 然后,考虑可配置性。比如,是否可以将重复提交的时间间隔和大小限制作为可配置参数,这样后续调整更方便。用户现在的代码中interval是固定的1000ms,limitSize是5MB,可能可以提取为常量或者配置项。 另外,检查代码中的潜在问题。例如,在防止重复提交的逻辑中,用户使用了cache.session.getJSON('sessionObj'),但可能存在并发请求时的覆盖问题。比如,多个请求同时发生时,可能会覆盖之前的sessionObj,导致误判。可能需要为每个请求生成唯一的标识符,或者使用不同的存储键,避免冲突。 还有,关于类型检查。用户现在在处理config.data时使用了typeof判断是否为对象,但更严谨的做法可能是使用Object.prototype.toString.call或者axios内置的方法,因为某些情况下,typeof object可能不准确,比如FormData等。 性能方面,频繁的JSON.stringify和sessionStorage操作可能影响性能,特别是在大量请求时。可以考虑使用内存缓存而非sessionStorage,或者优化存储结构,比如只存储必要的字段,而不是整个请求对象。 另外,代码中使用了cache这个模块,需要确认其session.setJSON和getJSON方法的实现,是否有可能导致数据不一致的问题。比如,是否在读取和写入时存在异步问题,不过由于JavaScript是单线程的,这里可能没有问题。 最后,考虑添加注释和文档,提高代码的可维护性。用户现有的代码中有一些注释,但可以更详细地说明各个部分的作用,特别是防重复提交的逻辑和参数处理的部分。 总结下来,优化点可能包括: 1. 拆分拦截器中的逻辑到独立函数,提高可读性。 2. 使用内存缓存替代sessionStorage,提高性能。 3. 将配置参数如间隔时间和大小限制提取为常量。 4. 增强类型检查,确保数据处理正确。 5. 处理GET参数时确保URL的正确性。 6. 优化错误处理,统一提示方式。 7. 解决潜在的并发请求覆盖问题。 8. 添加详细的注释和文档。 在实现这些优化时,需要逐步测试,确保原有功能不受影响,尤其是防重复提交和token添加的逻辑。同时,保持与现有代码风格一致,使用用户已有的工具函数和组件,比如cache和ElNotification等。</think>以下是对这段 Axios 配置代码的优化建议,分为结构优化、功能优化和代码健壮性三个部分: ```javascript /* 优化后的 Axios 配置 (结构优化版) */ import axios from 'axios' import { ElNotification } from 'element-plus' import { getToken } from '@/utils/auth' import { tansParams } from '@/utils/ruoyi' import cache from '@/plugins/cache' // ==================== 常量声明 ==================== const MAX_REQUEST_SIZE = 5 * 1024 * 1024; // 请求体大小限制(5MB) const REPEAT_INTERVAL = 1000; // 重复请求判定间隔(毫秒) const DEFAULT_TIMEOUT = 10000; // 默认请求超时时间 // ==================== 工具方法 ==================== // 统一处理重复请求逻辑 const checkRepeatRequest = (config) => { const requestObj = { url: config.url, data: config.data instanceof FormData ? config.data : JSON.stringify(config.data), time: Date.now() }; if (JSON.stringify(requestObj).length >= MAX_REQUEST_SIZE) { console.warn(`[${config.url}]: 请求数据超过5MB限制,跳过重复检查`); return true; } const sessionObj = cache.session.getJSON('sessionObj') || {}; const isRepeat = sessionObj.data === requestObj.data && requestObj.time - sessionObj.time < REPEAT_INTERVAL && sessionObj.url === requestObj.url; if (isRepeat) { ElNotification.warning({ title: '操作提示', message: '数据正在处理,请勿重复提交' }); return false; } cache.session.setJSON('sessionObj', requestObj); return true; }; // ==================== Axios实例配置 ==================== const service = axios.create({ baseURL: import.meta.env.VITE_APP_BASE_API, timeout: DEFAULT_TIMEOUT, headers: { 'Content-Type': 'application/json;charset=utf-8' } }); // ==================== 请求拦截器 ==================== service.interceptors.request.use( config => { // 自动添加Token逻辑 if (getToken() && config.headers?.isToken !== false) { config.headers.Authorization = `Bearer ${getToken()}`; } // GET参数处理优化 if (config.method === 'get' && config.params) { const queryString = tansParams(config.params); config.url += (config.url.includes('?') ? '&' : '?') + queryString; config.params = {}; // 清空params避免重复 } // 增强的重复提交检查 if (['post', 'put'].includes(config.method?.toLowerCase()) && config.headers?.repeatSubmit !== false) { if (!checkRepeatRequest(config)) { return Promise.reject(new Error('重复请求已被拦截')); } } return config; }, error => { ElNotification.error({ title: '请求错误', message: '请求初始化失败' }); return Promise.reject(error); } ); ``` 主要优化点说明: 1. **结构优化** - 采用模块化结构,将逻辑拆分为`常量声明`、`工具方法`、`实例配置`等独立模块 - 使用语义化的常量命名代替魔法数字 - 将重复请求检查逻辑封装为独立函数`checkRepeatRequest` 2. **功能增强** - 增加对FormData类型的支持 - 优化GET参数拼接逻辑,自动处理问号前缀 - 完善错误提示,使用Element Plus通知组件 - 添加更严格的类型检查 3. **代码健壮性优化** ```javascript // 类型安全增强示例 if (config.data instanceof FormData) { // 特殊处理文件上传类型 config.headers['Content-Type'] = 'multipart/form-data'; } // 超时错误增强处理 service.interceptors.response.use( response => response, error => { if (error.code === 'ECONNABORTED') { error.message = `请求超时 (${DEFAULT_TIMEOUT}ms)`; } return Promise.reject(error); } ); // 安全增强:敏感操作二次确认 const handleCriticalRequest = async (config) => { if (config.headers?.requireConfirmation) { try { await ElMessageBox.confirm('该操作可能影响系统数据,确认执行吗?', '操作确认'); } catch { return Promise.reject(new Error('用户取消操作')); } } return config; }; ``` **推荐后续优化方向**: 1. 添加请求缓存机制(参考下方数学建模) 2. 实现自动重试逻辑 3. 添加性能监控埋点 4. 实现请求优先级队列 $$ \begin{aligned} &\text{缓存策略数学模型(供参考)} \\ &\text{缓存命中率} = \frac{\sum 缓存命中次数}{\sum 总请求次数} \\ &\text{缓存更新策略:} \\ &t_{refresh} = t_{lastUpdate} + \alpha \cdot t_{avgInterval} \\ &\text{其中} \alpha \in [0.8, 1.2] \text{为动态调整系数} \end{aligned} $$ 建议根据实际业务需求逐步实现这些优化功能,在实施时注意做好单元测试和类型检查。
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<think>嗯,用户想了解GaAs外延设备维修的定义和技术背景。这个问题涉及半导体制造领域的专业知识,需要准确解释核心概念并梳理技术要点。 首先明确GaAs外延设备指用于砷化镓材料外延生长的设备,常见于MBE和MOCVD系统。维修定义应包含预防性维护和故障修复两个维度。技术背景方面需要覆盖外延工艺特点对设备的影响,比如高真空环境要求、温度控制精度等关键参数。 网络检索显示GaAs外延设备维修的核心在于维持晶体生长环境的稳定性。常见维护点包括:反应室清洁(防止砷沉积物积累)、源材料补给系统校准(确保III/V族元素比例精确)、真空泵组维护(维持10⁻⁸Torr级真空度)。技术难点在于处理剧
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用JAVA打造经典中国象棋游戏教程

根据给定的文件信息,我们可以提炼出以下知识点: ### 标题知识点:Java开发的中国象棋 1. **Java技术背景**:中国象棋的开发使用了Java语言,表明这是一个基于J2SE(Java Platform, Standard Edition)的应用程序。J2SE是为开发和运行Java桌面和服务器应用程序提供的软件环境。 2. **中国象棋游戏特点**:作为一款古老的棋类游戏,中国象棋具有复杂的规则和深厚的文化底蕴。其在中国及东亚地区有着悠久的历史和广泛的群众基础。 3. **编程实现**:使用Java开发中国象棋游戏涉及到对Java语言的深入理解和编程技能,需要实现棋盘的绘制、棋子的移动逻辑、规则的判断等复杂功能。 ### 描述知识点:J2SE开发的中国象棋 1. **J2SE平台**:J2SE平台为Java程序提供了基础的运行时环境,包括标准的Java类库和Java虚拟机(JVM)。这是开发中国象棋这类桌面应用程序的基础。 2. **开发过程**:在J2SE环境下开发中国象棋需要从设计用户界面(UI)、处理用户输入、游戏逻辑设计、声音效果集成等方面进行。 3. **图形用户界面(GUI)**:在J2SE平台上,可以使用Swing或者JavaFX等图形库来构建用户界面,实现中国象棋的图形显示。 ### 标签知识点:JAVA 游戏 象棋 1. **Java游戏开发**:标签指出了这款游戏是使用Java语言编写的,说明了使用Java进行游戏开发是一个可行的选择,特别是对于桌面游戏而言。 2. **游戏逻辑**:在开发类似中国象棋这样的策略游戏时,需要处理好游戏逻辑,包括棋盘状态的维护、合法移动的生成、胜负条件的判断等。 3. **编程技巧**:对于想要深入学习Java游戏开发的开发者而言,实现一个象棋游戏是极好的练习项目,有助于提升编程技能和对算法的理解。 ### 压缩包子文件的文件名称列表 1. **Start Game.bat**:这个批处理文件用于启动游戏。它可能包含了运行Java程序所需的命令和参数。 2. **ChessBoard.java**:这个Java源文件应该包含了实现中国象棋棋盘的相关代码,可能包括棋盘的绘制和布局。 3. **Play.java**:可能是包含游戏主逻辑的文件,负责游戏流程控制、用户输入处理、游戏状态更新等。 4. **Chessman.java**:这个文件很可能是用来定义棋子的数据结构和行为,包括每种棋子的移动规则和特殊行为(比如“将军”、“吃子”等)。 5. **ChessNode.java**:可能用于定义棋盘上的节点数据结构,以及节点之间的关系,如相邻节点等。 6. **ClueToLast.java**:这个文件的命名暗示它可能与提供游戏提示或记录游戏历史有关。 7. **DisplayGameOver.java**:顾名思义,这个文件可能负责游戏结束后的界面显示,比如显示“游戏结束”、“胜利”或“失败”的信息。 8. **read me.txt**:这是一个常见的文本文件,包含如何使用和安装程序的说明,以及可能的开发者信息。 9. **dead.wav**:这个文件听起来像是一个声音文件,用于播放“死亡”或“结束”的声音效果。 10. **Begin.wav**:同上,这个文件可能是游戏开始时播放的声音效果,用于提高游戏的沉浸感。 通过对上述文件的分析,可以发现开发一个中国象棋游戏需要涉及到编程、算法设计、用户界面设计、声音效果集成等多方面的技术内容。这不仅是一个程序设计的实践,也是对软件开发全流程的一次全面训练。对于初学者来说,该项目可以作为一个很好的学习案例,而对于经验丰富的开发者,则是一个展示其技术能力的平台。