一下代码链接postgresql超时：import uuid import psycopg2 from psycopg2 import sql from psycopg2 import Error DB_CONFIG = { "host": "192.168.3.230", "database": "dify_demo", "user": "postgres", "password": "postgres", "port": "5432" } def main(leave_name: str, leave_cause: str, leave_days: int) -> dict: connection = None cursor = None try: connection = psycopg2.connect(**DB_CONFIG) # 准备插入语句 sqlStr = """INSERT INTO dify_ask_for_leave (id_, name_, days, cause) VALUES (%s, %s, %s, %s)""" rd_id = uuid.uuid4() str_id = str(rd_id) data = (str_id, leave_name, leave_days, leave_cause) # 执行插入操作 cursor = connection.cursor() sqlStr = sql.SQL(sqlStr) cursor.execute(sqlStr, data) # 提交事务 connection.commit() print("数据插入成功！") except Error as e: print(f"数据库错误: {e}") connection.rollback() # 回滚事务 finally: if connection: cursor.close() connection.close() return { "result": leave_name + ',' + leave_cause + ',' + str(leave_days) }

<think>嗯，用户提供的代码在连接PostgreSQL时遇到了超时问题。首先，我需要回顾一下psycopg2的连接参数，看看是否有设置超时相关的选项。记得psycopg2的connect方法有一些可选参数，比如connect_timeout，可能用户没有设置这个，导致默认情况下没有超时限制，或者在网络不稳定的情况下等待时间过长。 接下来看用户的代码，DB_CONFIG里面确实没有包含connect_timeout参数。所以第一步应该是建议用户添加这个参数，设置合理的超时时间，比如5秒。这可以通过修改DB_CONFIG来实现，加上"connect_timeout": 5。 然后，检查网络连通性。用户使用的是IP地址192.168.3.230，这个属于内网地址，可能需要确认该地址是否正确，以及PostgreSQL服务是否在该主机上运行，并且端口5432是否开放。用户可能需要使用telnet或者nc命令来测试端口连通性。例如，在命令行执行telnet 192.168.3.230 5432，如果连接失败，说明网络或服务有问题。 另外，PostgreSQL的配置文件postgresql.conf和pg_hba.conf也需要检查。postgresql.conf中的listen_addresses是否包含*或者正确的IP，确保服务监听所有接口。而pg_hba.conf中是否正确配置了用户postgres的访问权限，允许从客户端IP连接，使用md5或其他正确的认证方法。 还要考虑防火墙的问题，服务器和客户端防火墙是否阻止了5432端口的通信。可能需要临时关闭防火墙测试，或者添加规则允许该端口。 用户的代码中，在异常处理部分，如果连接尚未建立时发生错误，比如在connect的时候超时，此时connection可能还是None，那么在except块中调用connection.rollback()会导致AttributeError。需要建议用户将回滚操作放在connection存在的情况下，比如先检查if connection再进行rollback。 另外，用户使用了psycopg2的sql模块来构建SQL语句，但在这个例子中，sqlStr被赋值为一个普通字符串，然后又用sql.SQL封装，这其实是不必要的，除非需要动态构建SQL。此处可能造成混淆，但不会直接导致超时，不过可以建议用户简化代码，直接使用字符串即可。 此外，用户可能在连接时没有设置其他相关参数，比如keepalives，这些参数可以帮助维持长连接，防止被中间设备断开。可以在DB_CONFIG中添加keepalives=1, keepalives_idle=30等参数，以保持连接活跃。 还有，UUID的生成和转换是否正确？虽然用户将uuid转换为字符串，但PostgreSQL的UUID类型可以直接接受，所以可能需要使用str_id或者直接传递rd_id，但这里应该没问题，不过可以建议用户使用psycopg2的UUID适配器，或者在插入时使用正确的类型转换。 最后，建议用户增加详细的日志记录，特别是在连接尝试时输出信息，帮助定位问题。同时，分步骤测试，从网络连通性到配置检查，再到代码调整，逐步排查超时的原因。</think>以下是针对您提供的PostgreSQL连接超时问题的分析及解决方案，按照排查优先级排序： $\textbf{一、核心问题定位}$ ```python # 当前连接配置缺少超时参数（关键缺失项） DB_CONFIG = { "host": "192.168.3.230", "database": "dify_demo", "user": "postgres", "password": "postgres", "port": "5432", # 缺少connect_timeout参数 # 缺少keepalive相关参数 } ``` $\textbf{二、基础解决方案}$ ```python # 改进后的连接配置（添加超时和保活参数） DB_CONFIG = { "host": "192.168.3.230", "database": "dify_demo", "user": "postgres", "password": "postgres", "port": "5432", "connect_timeout": 5, # 连接超时5秒 "keepalives": 1, # 启用TCP保活 "keepalives_idle": 30, # 30秒无活动后发送保活包 "keepalives_interval": 5 # 保活包间隔 } ``` $\textbf{三、网络层排查步骤}$ 1. $\textbf{手动测试连通性}$： ```bash # 测试基础网络连通性 telnet 192.168.3.230 5432 # 或使用更现代的工具 nc -zv 192.168.3.230 5432 ``` 2. $\textbf{防火墙检查}$： ```bash # 在客户端检查防火墙规则 sudo ufw status # 在服务端检查端口监听 sudo netstat -tulnp | grep 5432 ``` $\textbf{四、PostgreSQL服务端配置}$ 1. $\textbf{postgresql.conf}$ 关键配置： ```ini listen_addresses = '*' # 允许所有IP连接 max_connections = 100 # 根据实际情况调整 ``` 2. $\textbf{pg_hba.conf}$ 认证配置： ```conf # 允许指定IP段访问 host all all 192.168.3.0/24 md5 ``` $\textbf{五、代码改进建议}$ ```python def main(leave_name: str, leave_cause: str, leave_days: int) -> dict: connection = None cursor = None try: # 添加连接超时配置 connection = psycopg2.connect(**DB_CONFIG) # 优化UUID处理（直接使用二进制传输） rd_id = uuid.uuid4() # 保持SQL参数化查询 sqlStr = """INSERT INTO dify_ask_for_leave (id_, name_, days, cause) VALUES (%s::uuid, %s, %s, %s)""" # 显式类型转换 cursor = connection.cursor() # 移除不必要的sql.SQL封装（纯参数化查询不需要） cursor.execute(sqlStr, (rd_id, leave_name, leave_days, leave_cause)) connection.commit() print("数据插入成功！") except Error as e: print(f"数据库错误: {e}") # 增加连接状态判断 if connection and not connection.closed: connection.rollback() finally: # 增加游标关闭判断 if cursor and not cursor.closed: cursor.close() if connection and not connection.closed: connection.close() return {"result": f"{leave_name},{leave_cause},{leave_days}"} ``` $\textbf{六、高级调试方案}$ 1. $\textbf{启用详细日志}$： ```python import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) psycopg2.extensions.set_wait_callback(psycopg2.extras.wait_select) ``` 2. $\textbf{连接池管理}$（适用于生产环境）： ```python from psycopg2 import pool connection_pool = pool.SimpleConnectionPool( minconn=1, maxconn=10, **DB_CONFIG ) ``` $\textbf{七、常见错误排查表}$ | 现象 | 检查点 | 解决方案 | |--------------------|-------------------------|----------------------------------| | 连接超时 | 防火墙/路由配置 | 检查iptables和云安全组规则 | | 认证失败 | pg_hba.conf配置 | 确认客户端IP在允许范围内 | | 端口不可达 | PostgreSQL服务状态 | 执行`systemctl status postgresql`| | 协议版本不匹配 | 客户端/服务端版本 | 升级psycopg2到最新版本 | $\textbf{八、性能优化建议}$ 1. 使用服务器端预处理： ```python # 在创建游标时指定 cursor = connection.cursor(name='server_side_cursor') ``` 2. 批量插入优化： ```python # 使用execute_values提升批量插入性能 from psycopg2.extras import execute_values execute_values(cursor, "INSERT INTO table (col1, col2) VALUES %s", [(1, 'a'), (2, 'b')] ) ``` 建议按照以下步骤实施： 1. 首先验证网络连通性 2. 添加connect_timeout参数 3. 检查PostgreSQL服务端配置 4. 逐步实施代码改进方案 5. 最后进行性能调优