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Frida

时间: 2025-03-19 21:17:42 浏览: 73
### 关于 Frida 动态 Instrumentation 工具的使用说明 #### 什么是 Frida? Frida 是一种强大的动态 instrumentation 工具,允许开发者通过注入 JavaScript 脚本的方式对运行中的应用程序进行分析、修改和调试。它支持多种平台(如 Windows、macOS、Linux、Android 和 iOS),并提供了灵活的 API 来实现各种功能。 --- #### 基础环境搭建 为了成功使用 Frida,需完成以下准备工作: 1. **安装 Frida** 可以通过 Python 的 pip 包管理器来安装 Frida: ```bash pip install frida-tools ``` 2. **部署 Frida Server** 在目标设备上启动 Frida Server 并确保其版本与本地使用的 Frida 工具相匹配[^1]。可以通过以下命令验证版本一致性: ```bash frida --version ``` 如果发现版本不一致,则需要下载对应版本的 Frida Server 并替换旧版。 3. **连接目标设备** 对于 Android 设备,可通过 USB 或网络方式连接至主机,并确认 ADB 正常工作: ```bash adb devices ``` --- #### 基本操作流程 以下是使用 Frida 进行动态 instrumentation 的基本步骤: 1. **枚举已安装的应用程序** 使用 `frida-ps` 列出当前设备上的可交互进程列表: ```bash frida-ps -U ``` 2. **附加到指定进程** 将 Frida 附着到某个正在运行的目标应用中: ```bash frida-trace -U com.example.app ``` 3. **编写 Hook 脚本** 创建一个 `.js` 文件定义所需的拦截逻辑。例如,下面是一个简单的函数钩子示例: ```javascript Interceptor.attach(Module.findExportByName(null, "function_name"), { onEnter: function(args) { console.log("Function called with argument:", args[0].toInt32()); }, onLeave: function(retval) { console.log("Return value is:", retval.toInt32()); } }); ``` 4. **执行脚本** 加载上述脚本文件并与目标进程绑定: ```bash frida -U -n com.example.app -l script.js --no-pause ``` --- #### 高级特性扩展 除了基础功能外,Frida 提供了许多高级选项满足更复杂的需求: - **自定义 Hook** 当预设模板无法完全适配需求时,可以手动构建特定场景下的 hook 函数[^2]。这通常涉及深入理解目标方法签名及其调用上下文。 - **集成其他框架** r2frida 结合 Radare2 实现更加全面的过程监控能力[^3]。借助此组合方案,研究者不仅限于单一维度的数据采集,还能同步获得内存映射视图以及控制流图表等辅助信息。 --- #### 注意事项 - 确认所选架构类型(armeabi-v7a/x86/arm64-v8a)以便加载恰当的 so 库实例。 - 若遇到权限不足的情况,请尝试授予 root 访问权给测试账户或者切换为非侵入模式操作。 ```python import frida device = frida.get_usb_device() pid = device.spawn(["com.example.app"]) session = device.attach(pid) with open('script.js', 'r') as f: jscode = f.read() script = session.create_script(jscode) script.load() device.resume(pid) input("Press Enter to stop...") ```
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D:\code\frida-agent-example>python -m pip install frida==12.8.0 Collecting frida==12.8.0 WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ProtocolError('Connection aborted.', OSError(0, 'Error'))': /simple/frida/ Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/38/1b/8a462787cedda36c57227ed0babbd80c4c4cc5bc9c1f9b5aa285ed6aebba/frida-12.8.0.tar.gz Installing collected packages: frida Running setup.py install for frida ... error ERROR: Command errored out with exit status 1: command: 'C:\Users\testuser\.pyenv\pyenv-win\versions\3.8.0\python.exe' -u -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'C:\\Users\\testuser\\AppData\\Local\\Temp\\pip-install-8r32y2qm\\frida\\setup.py'"'"'; __file__='"'"'C:\\Users\\testuser\\AppData\\Local\\Temp\\pip-install-8r32y2qm\\frida\\setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'\r\n'"'"', '"'"'\n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' install --record 'C:\Users\testuser\AppData\Local\Temp\pip-record-fav9mtqi\install-record.txt' --single-version-externally-managed --compile cwd: C:\Users\testuser\AppData\Local\Temp\pip-install-8r32y2qm\frida\ Complete output (62 lines): running install running build running build_py creating build creating build\lib.win-amd64-3.8 creating build\lib.win-amd64-3.8\frida copying frida\core.py -> build\lib.win-amd64-3.8\frida copying frida\__init__.py -> build\lib.win-amd64-3.8\frida running build_ext Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module> File "C:\Users\testuser\AppData\Local\Temp\pip-install-8r32y2qm\frida\setup.py", line 147, in <module> setup( File "C:\Users\testuser\.pyenv\pyenv-win\versions\3.8.0\lib\site-packages\setuptools\__init__.py", line 145, in setup return distutils.core.setup(**attrs) File "C:\Users\testuser\.pyenv\pyenv-win\versions\3.8.0\lib\distutils\core.py", line 148, in setup dist.run_commands() File "C:\Users\testuser\.pyenv\pyenv-win\versions\3.8.0\lib\distutils\dist.py", line 966, in run_commands self.run_command(cmd) File "C:\Users\testuser\.pyenv\pyenv-win\versions\3.8.0\lib\distutils\dist.py", line 985, in run_command cmd_obj.run() File "C:\Users\testuser\.pyenv\pyenv-win\versions\3.8.0\lib\site-packages\setuptools\command\install.py", line 61, in run return orig.install.run(self) File "C:\Users\testuser\.pyenv\pyenv-win\versions\3.8.0\lib\distutils\command\install.py", line 545, in run self.run_command('build') File "C:\Users\testuser\.pyenv\pyenv-win\versions\3.8.0\lib\distutils\cmd.py", line 313, in run_command self.distribution.run_command(command) File "C:\Users\testuser\.pyenv\pyenv-win\versions\3.8.0\lib\distutils\dist.py", line 985, in run_command cmd_obj.run() File "C:\Users\testuser\.pyenv\pyenv-win\versions\3.8.0\lib\distutils\command\build.py", line 135, in run self.run_command(cmd_name) File "C:\Users\testuser\.pyenv\pyenv-win\versions\3.8.0\lib\distutils\cmd.py", line 313, in run_command self.distribution.run_command(command) File "C:\Users\testuser\.pyenv\pyenv-win\versions\3.8.0\lib\distutils\dist.py", line 985, in run_command cmd_obj.run() File "C:\Users\testuser\.pyenv\pyenv-win\versions\3.8.0\lib\site-packages\setuptools\command\build_ext.py", line 84, in run _build_ext.run(self) File "C:\Users\testuser\.pyenv\pyenv-win\versions\3.8.0\lib\distutils\command\build_ext.py", line 340, in run self.build_extensions() File "C:\Users\testuser\.pyenv\pyenv-win\versions\3.8.0\lib\distutils\command\build_ext.py", line 449, in build_extensions self._build_extensions_serial() File "C:\Users\testuser\.pyenv\pyenv-win\versions\3.8.0\lib\distutils\command\build_ext.py", line 474, in _build_extensions_serial self.build_extension(ext) File "C:\Users\testuser\AppData\Local\Temp\pip-install-8r32y2qm\frida\setup.py", line 131, in build_extension raise network_error File "C:\Users\testuser\AppData\Local\Temp\pip-install-8r32y2qm\frida\setup.py", line 90, in build_extension urls = client.release_urls("frida", frida_version) File "C:\Users\testuser\.pyenv\pyenv-win\versions\3.8.0\lib\xmlrpc\client.py", line 1109, in __call__ return self.__send(self.__name, args) File "C:\Users\testuser\.pyenv\pyenv-win\versions\3.8.0\lib\xmlrpc\client.py", line 1450, in __request response = self.__transport.request( File "C:\Users\testuser\AppData\Local\Temp\pip-install-8r32y2qm\frida\setup.py", line 57, in request return self.parse_response(fp) File "C:\Users\testuser\.pyenv\pyenv-win\versions\3.8.0\lib\xmlrpc\client.py", line 1341, in parse_response return u.close() File "C:\Users\testuser\.pyenv\pyenv-win\versions\3.8.0\lib\xmlrpc\client.py", line 655, in close raise Fault(**self._stack[0]) xmlrpc.client.Fault: <Fault -32500: 'RuntimeError: PyPI no longer supports the XMLRPC package_releases method. Use JSON or Simple API instead. 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D:\code\frida-agent-example>pip install frida==14.2.8 Collecting frida==14.2.8 Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/7f/70/6bb3c6cd79ba0cd9de7e7460aa9bc0f5a44ee59bbaaaa72eed2901915544/frida-14.2.8.tar.gz Installing collected packages: frida Running setup.py install for frida ... error ERROR: Command errored out with exit status 1: command: 'c:\users\testuser\.pyenv\pyenv-win\versions\3.8.0\python.exe' -u -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'C:\\Users\\testuser\\AppData\\Local\\Temp\\pip-install-pn7gogfu\\frida\\setup.py'"'"'; __file__='"'"'C:\\Users\\testuser\\AppData\\Local\\Temp\\pip-install-pn7gogfu\\frida\\setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'\r\n'"'"', '"'"'\n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' install --record 'C:\Users\testuser\AppData\Local\Temp\pip-record-7upz6dnq\install-record.txt' --single-version-externally-managed --compile cwd: C:\Users\testuser\AppData\Local\Temp\pip-install-pn7gogfu\frida\ Complete output (66 lines): running install running build running build_py creating build creating build\lib.win-amd64-3.8 creating build\lib.win-amd64-3.8\frida copying frida\core.py -> build\lib.win-amd64-3.8\frida copying frida\__init__.py -> build\lib.win-amd64-3.8\frida running build_ext Traceback (most recent call last): File "C:\Users\testuser\AppData\Local\Temp\pip-install-pn7gogfu\frida\setup.py", line 98, in build_extension with open(egg_path, "rb") as cache: FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'C:\\Users\\testuser/frida-14.2.8-py3.8-win-amd64.egg' During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module> File "C:\Users\testuser\AppData\Local\Temp\pip-install-pn7gogfu\frida\setup.py", line 152, in <module> setup( File "c:\users\testuser\.pyenv\pyenv-win\versions\3.8.0\lib\site-packages\setuptools\__init__.py", line 145, in setup return distutils.core.setup(**attrs) File "c:\users\testuser\.pyenv\pyenv-win\versions\3.8.0\lib\distutils\core.py", line 148, in setup dist.run_commands() File "c:\users\testuser\.pyenv\pyenv-win\versions\3.8.0\lib\distutils\dist.py", line 966, in run_commands self.run_command(cmd) File "c:\users\testuser\.pyenv\pyenv-win\versions\3.8.0\lib\distutils\dist.py", line 985, in run_command cmd_obj.run() File "c:\users\testuser\.pyenv\pyenv-win\versions\3.8.0\lib\site-packages\setuptools\command\install.py", line 61, in run return orig.install.run(self) File "c:\users\testuser\.pyenv\pyenv-win\versions\3.8.0\lib\distutils\command\install.py", line 545, in run self.run_command('build') File "c:\users\testuser\.pyenv\pyenv-win\versions\3.8.0\lib\distutils\cmd.py", line 313, in run_command self.distribution.run_command(command) File "c:\users\testuser\.pyenv\pyenv-win\versions\3.8.0\lib\distutils\dist.py", line 985, in run_command cmd_obj.run() File "c:\users\testuser\.pyenv\pyenv-win\versions\3.8.0\lib\distutils\command\build.py", line 135, in run self.run_command(cmd_name) File "c:\users\testuser\.pyenv\pyenv-win\versions\3.8.0\lib\distutils\cmd.py", line 313, in run_command self.distribution.run_command(command) File "c:\users\testuser\.pyenv\pyenv-win\versions\3.8.0\lib\distutils\dist.py", line 985, in run_command cmd_obj.run() File "c:\users\testuser\.pyenv\pyenv-win\versions\3.8.0\lib\site-packages\setuptools\command\build_ext.py", line 84, in run _build_ext.run(self) File "c:\users\testuser\.pyenv\pyenv-win\versions\3.8.0\lib\distutils\command\build_ext.py", line 340, in run self.build_extensions() File "c:\users\testuser\.pyenv\pyenv-win\versions\3.8.0\lib\distutils\command\build_ext.py", line 449, in build_extensions self._build_extensions_serial() File "c:\users\testuser\.pyenv\pyenv-win\versions\3.8.0\lib\distutils\command\build_ext.py", line 474, in _build_extensions_serial self.build_extension(ext) File "C:\Users\testuser\AppData\Local\Temp\pip-install-pn7gogfu\frida\setup.py", line 105, in build_extension urls = client.release_urls("frida", frida_version) File "c:\users\testuser\.pyenv\pyenv-win\versions\3.8.0\lib\xmlrpc\client.py", line 1109, in __call__ return self.__send(self.__name, args) File "c:\users\testuser\.pyenv\pyenv-win\versions\3.8.0\lib\xmlrpc\client.py", line 1450, in __request response = self.__transport.request( File "C:\Users\testuser\AppData\Local\Temp\pip-install-pn7gogfu\frida\setup.py", line 57, in request return self.parse_response(fp) File "c:\users\testuser\.pyenv\pyenv-win\versions\3.8.0\lib\xmlrpc\client.py", line 1341, in parse_response return u.close() File "c:\users\testuser\.pyenv\pyenv-win\versions\3.8.0\lib\xmlrpc\client.py", line 655, in close raise Fault(**self._stack[0]) xmlrpc.client.Fault: <Fault -32500: 'RuntimeError: PyPI no longer supports the XMLRPC package_releases method. Use JSON or Simple API instead. 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WARNING: You are using pip version 19.2.3, however version 25.0.1 is available. You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command. D:\code\frida-agent-example>

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C++函数库查询辞典使用指南与功能介绍

标题中提到的“C++函数库查询辞典”指的是一个参考工具书或者是一个软件应用,专门用来查询C++编程语言中提供的标准库中的函数。C++是一种静态类型、编译式、通用编程语言,它支持多种编程范式,包括过程化、面向对象和泛型编程。C++标准库是一组包含函数、类、迭代器和模板的库,它为C++程序员提供标准算法和数据结构。 描述中提供的内容并没有给出实际的知识点,只是重复了标题的内容,并且有一串无关的字符“sdfsdfsdffffffffffffffffff”,因此这部分内容无法提供有价值的信息。 标签“C++ 函数库 查询辞典”强调了该工具的用途,即帮助开发者查询C++的标准库函数。它可能包含每个函数的详细说明、语法、使用方法、参数说明以及示例代码等,是学习和开发过程中不可或缺的参考资源。 文件名称“c++函数库查询辞典.exe”表明这是一个可执行程序。在Windows操作系统中,以“.exe”结尾的文件通常是可执行程序。这意味着用户可以通过双击或者命令行工具来运行这个程序,进而使用其中的查询功能查找C++标准库中各类函数的详细信息。 详细知识点如下: 1. C++标准库的组成: C++标准库由多个组件构成,包括输入输出流(iostream)、算法(algorithm)、容器(container)、迭代器(iterator)、字符串处理(string)、数值计算(numeric)、本地化(locale)等。 2. 输入输出流(iostream)库: 提供输入输出操作的基本功能。使用诸如iostream、fstream、sstream等头文件中的类和对象(如cin, cout, cerr等)来实现基本的输入输出操作。 3. 算法(algorithm)库: 包含对容器进行操作的大量模板函数,如排序(sort)、查找(find)、拷贝(copy)等。 4. 容器(container)库: 提供各种数据结构,如向量(vector)、列表(list)、队列(queue)、映射(map)等。 5. 迭代器(iterator): 迭代器提供了一种方法来访问容器中的元素,同时隐藏了容器的内部结构。 6. 字符串处理(string)库: C++标准库中的字符串类提供了丰富的功能用于处理字符串。 7. 数值计算(numeric)库: 提供数值计算所需的函数和类,比如对复数的支持和数值算法。 8. 本地化(locale)库: 提供本地化相关的功能,比如日期、时间的格式化显示以及字符的本地化比较。 9. 错误处理和异常: C++通过throw、try、catch关键字和标准异常类提供了一套异常处理机制。 10. 智能指针: C++11及其后续版本提供了智能指针(如unique_ptr、shared_ptr、weak_ptr)来自动管理动态分配的内存。 11. lambda表达式: 在C++11中引入,允许临时创建匿名函数对象。 12. C++11新特性: 包括范围for循环、移动语义、类内初始化器、auto类型推导等。 使用C++函数库查询辞典的用户可能需要对C++的基础知识有一定的掌握,例如变量、数据类型、控制结构、函数以及面向对象的概念等。了解C++标准库的结构和内容能够帮助程序员有效地利用库函数进行软件开发,提高编程效率并减少重复造轮子的工作。 总结来说,一个C++函数库查询辞典工具对于C++程序员来说是一个非常有用的资源,它能够提供快速查找标准库函数的能力,帮助程序员更高效地解决问题和进行学习。同时,随着C++标准的不断更新,例如C++11、C++14、C++17和C++20,函数库查询辞典也会不断地更新以包含新的特性,这对于紧跟技术发展的开发者来说尤为重要。