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pip install pandas matplotlib ipython scikit-learn

时间: 2025-03-05 10:23:57 浏览: 116
### 如何使用 `pip` 同时安装多个 Python 包 为了高效地一次性安装多个 Python 包,可以采用一条命令完成所有指定包的安装。具体操作是在命令行工具中输入带有各个所需包名称的 `pip install` 命令。 对于希望安装的 `pandas`, `matplotlib`, `ipython`, 和 `scikit-learn` 而言,完整的命令如下所示: ```bash pip install pandas matplotlib ipython scikit-learn [^1] ``` 考虑到网络状况可能影响下载速度甚至导致失败的情况,在国内环境下建议添加参数 `-i https://pypi.douban.com/simple` 来提高获取资源的速度并减少错误发生的可能性[^2]。因此优化后的安装指令变为: ```bash pip install -i https://pypi.douban.com/simple pandas matplotlib ipython scikit-learn [^2] ``` 值得注意的是,如果遇到依赖关系复杂或者特定版本需求的问题,则推荐先单独安装基础库如 Numpy 和 SciPy,因为其他高级功能库通常基于这些基本科学计算库构建而成[^3]。 另外一种方法是从官方或可信第三方源直接下载适用于 Windows 的预编译二进制文件来手动安装某些较难通过 pip 成功安装的软件包,特别是针对旧版 Python 或者特殊硬件架构的情况下[^5]。
相关问题

ubuntu安装scikit-learn

要在Ubuntu上安装scikit-learn,您需要按照以下步骤进行操作: 1. 首先,确保您已经安装了pip和pip3。您可以使用以下命令安装它们: sudo apt-get install python-pip sudo apt-get install python3-pip 2. 接下来,您需要安装一些其他的库和依赖项。您可以使用以下命令安装它们: sudo apt-get install build-essential python3-setuptools python3-scipy python3-pip libatlas-dev libtlas3gf-base sudo apt-get install python-matplotlib ipython notebook sudo apt-get install python-pandas python-sympy python-nose sudo pip install scipy 3. 最后,您需要安装scikit-learn本身。您可以使用以下命令安装它: sudo pip install scikit-learn 请注意,安装scikit-learn需要一些依赖项,包括Python(>= 2.6),NumPy(>= 1.3),SciPy(>= 0.7),setuptools,Python开发头文件和一个可用的C++编译器。\[3\] 希望这可以帮助您在Ubuntu上成功安装scikit-learn! #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [ubuntu中安装scikit-learn](https://blog.csdn.net/qq_40250056/article/details/101358200)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [scikit-learn ubuntu安装](https://blog.csdn.net/gui694278452/article/details/50828374)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

运行pip install einops fvcore seaborn iopath==0.1.9 timm==0.6.13 typing-extensions==4.5.0 pylint ipython==8.12 numpy==1.19.5 matplotlib==3.5.2 numba==0.48.0 pandas==1.4.4 scikit-image==0.19.3 setuptools==59.5.0 yapf==0.40.1失败需要清除下载失败的文件吗

当使用 `pip install` 命令安装多个库时,如果部分库安装失败,可能会留下一些临时文件或缓存文件。这些残留文件可能导致后续重试安装时继续失败。因此,在尝试重新安装之前,建议清理 `pip` 的缓存以及可能存在的不完整安装记录。 #### 清理 Pip 缓存 Pip 默认会在本地存储下载的包及其构建过程中的中间文件以便重复利用。然而,当某些包未能成功安装时,这些缓存文件可能是损坏的或是过期的。可以通过以下命令删除所有缓存文件: ```bash pip cache purge ``` 此命令会移除所有已下载的 `.whl` 文件和其他压缩包,从而确保下一次安装是从远程仓库重新拉取完整的资源[^1]。 #### 移除不完全安装的库 对于那些已经部分安装但最终失败的库,通常需要手动卸载后再重新安装。可以逐一运行以下命令来彻底移除指定名称的软件包: ```bash pip uninstall package_name ``` 将上面命令中的 `package_name` 替换为你想要清除的具体库名(如 `einops`, `fvcore` 等)。为了简化流程,也可以编写一个小脚本来批量处理: ```python import subprocess packages = ["einops", "fvcore", "seaborn", "iopath", "timm", "typing-extensions", "pylint", "ipython", "numpy", "matplotlib", "numba", "pandas", "scikit-image", "setuptools", "yapf"] for pkg in packages: result = subprocess.run(["pip", "uninstall", "-y", pkg], capture_output=True, text=True) if "not installed" not in result.stdout and "not found" not in result.stderr: print(f"{pkg} uninstalled successfully.") else: print(f"No installation of {pkg} was detected.") ``` #### 重新安装所需库 完成上述清理工作之后,再次执行原始的 `pip install` 指令即可。为了避免单次指令中包含过多目标而导致中途中断的情况发生,推荐分组提交依赖关系较为紧密的一批项目进行安装。例如先单独安装基础科学计算类库: ```bash pip install numpy pandas matplotlib numba scikit-image setuptools ``` 然后再依次加载其余特定用途的功能模块集合。 --- ### 注意事项 - **网络连接稳定性**:确保在整个过程中拥有稳定可靠的互联网接入条件,因为频繁断线也可能引发半途而废的现象。 - **权限问题**:有时因缺乏写入全局目录的权利造成错误;此时可加参数 `-–user` 让程序仅限于当前用户的环境下操作[^2]。 ---
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# YOLOv5 🚀 requirements # Usage: pip install -r requirements.txt # Base ------------------------------------------------------------------------ gitpython ipython # interactive notebook matplotlib>=3.2.2 numpy>=1.18.5 opencv-python>=4.1.1 Pillow>=7.1.2 psutil # system resources PyYAML>=5.3.1 requests>=2.23.0 scipy>=1.4.1 thop>=0.1.1 # FLOPs computation torch>=1.7.0 # see https://pytorch.org/get-started/locally (recommended) torchvision>=0.8.1 tqdm>=4.64.0 # protobuf<=3.20.1 # https://github.com/ultralytics/yolov5/issues/8012 # Logging --------------------------------------------------------------------- tensorboard>=2.4.1 # clearml>=1.2.0 # comet # Plotting -------------------------------------------------------------------- pandas>=1.1.4 seaborn>=0.11.0 # Export ---------------------------------------------------------------------- # coremltools>=6.0 # CoreML export # onnx>=1.9.0 # ONNX export # onnx-simplifier>=0.4.1 # ONNX simplifier # nvidia-pyindex # TensorRT export # nvidia-tensorrt # TensorRT export # scikit-learn<=1.1.2 # CoreML quantization # tensorflow>=2.4.1 # TF exports (-cpu, -aarch64, -macos) # tensorflowjs>=3.9.0 # TF.js export # openvino-dev # OpenVINO export # Deploy ---------------------------------------------------------------------- # tritonclient[all]~=2.24.0 # Extras ---------------------------------------------------------------------- # mss # screenshots # albumentations>=1.0.3 # pycocotools>=2.0 # COCO mAP # roboflow # ultralytics # HUB https://hub.ultralytics.com

-f https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html -f https://data.dgl.ai/wheels/repo.html anyio==3.5.0 argon2-cffi==21.3.0 argon2-cffi-bindings==21.2.0 async-generator==1.10 attrs==21.4.0 Babel==2.9.1 backcall==0.2.0 bleach==4.1.0 cached-property==1.5.2 cairocffi==1.2.0 CairoSVG==2.5.2 certifi==2021.10.8 cffi==1.15.0 chainer==7.8.1 chainer-chemistry==0.7.1 charset-normalizer==2.0.11 contextvars==2.4 cssselect2==0.4.1 cycler==0.11.0 decorator==4.4.2 defusedxml==0.7.1 dgl-cu113==0.8.0 dglgo==0.0.1 einops==0.4.0 entrypoints==0.4 filelock==3.4.1 googledrivedownloader==0.4 h5py==3.1.0 idna==3.3 imageio==2.15.0 immutables==0.16 importlib-metadata==4.8.3 ipykernel==5.5.6 ipython==7.16.3 ipython-genutils==0.2.0 isodate==0.6.1 jedi==0.17.2 Jinja2==3.0.3 joblib==1.1.0 json5==0.9.6 jsonschema==3.2.0 jupyter-client==7.1.2 jupyter-core==4.9.1 jupyter-server==1.13.1 jupyterlab==3.2.8 jupyterlab-pygments==0.1.2 jupyterlab-server==2.10.3 kiwisolver==1.3.1 MarkupSafe==2.0.1 matplotlib==3.3.4 mistune==0.8.4 nbclassic==0.3.5 nbclient==0.5.9 nbconvert==6.0.7 nbformat==5.1.3 nest-asyncio==1.5.4 networkx==2.5.1 notebook==6.4.8 numpy==1.19.5 opencv-python==4.5.5.62 packaging==21.3 pandas==1.1.5 pandocfilters==1.5.0 parso==0.7.1 pbr==5.8.1 pexpect==4.8.0 pickleshare==0.7.5 Pillow==8.4.0 pkg_resources==0.0.0 prometheus-client==0.13.1 prompt-toolkit==3.0.26 protobuf==3.19.4 psutil==5.9.0 ptyprocess==0.7.0 pycparser==2.21 Pygments==2.11.2 pyparsing==3.0.7 pyrsistent==0.18.0 pysmiles==1.0.1 python-dateutil==2.8.2 pytz==2021.3 PyWavelets==1.1.1 PyYAML==6.0 pyzmq==22.3.0 rdflib==5.0.0 rdkit-pypi==2021.9.4 requests==2.27.1 scikit-image==0.17.2 scikit-learn==0.24.2 scipy==1.5.4 seaborn==0.11.2 Send2Trash==1.8.0 six==1.16.0 sklearn==0.0 sniffio==1.2.0 terminado==0.12.1 testpath==0.5.0 threadpoolctl==3.1.0 tifffile==2020.9.3 tinycss2==1.1.1 torch==1.10.2+cu113 tornado==6.1 tqdm==4.62.3 traitlets==4.3.3 typing==3.7.4.3 typing_extensions==4.0.1 urllib3==1.26.8 wcwidth==0.2.5 有哪些包需要我手动安装

这些模块有哪些要安装的 在数学建模竞赛中,Python 凭借其丰富的科学计算库和灵活性成为重要工具。以下是 Python 在数学建模中的核心应用领域及相关工具,按模块分类整理: --- ### **一、基础科学计算与数据处理** 1. **数值计算** - **NumPy**:矩阵运算、线性代数、随机数生成 - **SciPy**:积分/微分求解、优化算法、插值、傅里叶变换 - **SymPy**:符号计算(符号求导、方程解析解) 2. **数据处理** - **Pandas**:数据清洗、时间序列分析、表格操作 - **OpenPyXL**:Excel 文件交互 - **SQLAlchemy**:数据库连接(如需外部数据) --- ### **二、建模与算法实现** 1. **经典数学模型** - **Scikit-learn**:回归/分类/聚类(如线性回归、SVM、K-Means) - **Statsmodels**:统计模型(假设检验、时间序列ARIMA) 2. **优化问题** - **PuLP/CVXPY**:线性/整数规划建模 - **SciPy.optimize**:非线性规划求解器 - **GEKKO**:动态系统优化(化工、控制领域) 3. **图论与网络分析** - **NetworkX**:复杂网络建模(最短路径、PageRank算法) 4. **微分方程** - **ODEINT(SciPy)**:常微分方程数值解 - **FEniCS**:偏微分方程有限元法(高阶需求) --- ### **三、数据可视化** 1. **基础绘图** - **Matplotlib**:2D/3D静态图绘制 - **Seaborn**:统计图表美化(热力图、分布图) 2. **交互式可视化** - **Plotly**:动态可交互图表(地图、3D轨迹) - **Bokeh**:网页端交互可视化 3. **地理信息** - **Basemap/Cartopy**:地理空间数据可视化 --- ### **四、高级工具链** 1. **自动化建模** - **AutoML(TPOT/Auto-Sklearn)**:自动机器学习(时间紧迫时) 2. **高性能计算** - **Numba**:加速数值计算(基于JIT编译) - **Dask**:并行计算(大数据集处理) 3. **文档生成** - **Jupyter Notebook**:代码/公式/图表混合排版 - **Latex**:通过pythontex包与Python联动 --- ### **五、特殊场景工具** 1. **图像处理** - **OpenCV**:图像识别、特征提取(如卫星图像分析) 2. **文本分析** - **NLTK/Spacy**:自然语言处理(舆情类赛题) 3. **物理仿真** - **PyBullet**:刚体动力学模拟(机械控制类题目) --- ### **六、效率提升技巧** - **代码调试**:pdb调试器 + logging日志记录 - **版本控制**:Git + GitHub/Gitee 团队协作 - **环境管理**:conda虚拟环境隔离依赖项 - **API调用**:requests库获取实时数据(如天气、经济指标) --- ### **典型应用场景示例** 1. **预测类题目**:ARIMA(Statsmodels) + LSTM(PyTorch) 2. **优化调度题**:整数规划(PuLP) + 遗传算法(DEAP) 3. **评价模型题**:熵权法(NumPy) + TOPSIS(Pandas) 4. **动态系统题**:微分方程(SciPy) + 相空间图(Matplotlib) --- ### **注意事项** 1. **避免过度复杂**:优先使用成熟库而非重复造轮子 2. **结果可解释性**:关键步骤添加注释,便于论文复现 3. **资源管理**:大数据场景注意内存控制(使用生成器/分块读取) 建议赛前重点掌握:NumPy/Pandas数据处理链 + Matplotlib/Seaborn可视化 + Scikit-learn基础模型,这些覆盖80%常规需求。特殊题型(如神经网络、复杂优化)可针对性扩展。

我环境中安装的包和版本如下:Package Version ------------------------- -------------- annotated-types 0.7.0 anyio 4.7.0 argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0 arrow 1.3.0 asttokens 3.0.0 async-lru 2.0.4 attrs 24.3.0 babel 2.16.0 backcall 0.2.0 beautifulsoup4 4.12.3 bleach 6.2.0 Brotli 1.0.9 certifi 2025.6.15 cffi 1.17.1 charset-normalizer 3.3.2 colorama 0.4.6 comm 0.2.1 debugpy 1.8.11 decorator 5.1.1 defusedxml 0.7.1 dgl 2.2.1 exceptiongroup 1.2.0 executing 0.8.3 fastjsonschema 2.20.0 filelock 3.18.0 fqdn 1.5.1 fsspec 2025.5.1 h11 0.16.0 httpcore 1.0.9 httpx 0.28.1 idna 3.10 importlib_metadata 8.5.0 intel-openmp 2021.4.0 ipykernel 6.29.5 ipython 8.15.0 ipywidgets 8.1.5 isoduration 20.11.0 jedi 0.19.2 Jinja2 3.1.6 joblib 1.5.1 json5 0.12.0 jsonpointer 3.0.0 jsonschema 4.23.0 jsonschema-specifications 2023.7.1 jupyter 1.1.1 jupyter_client 8.6.3 jupyter-console 6.6.3 jupyter_core 5.7.2 jupyter-events 0.12.0 jupyter-lsp 2.2.5 jupyter_server 2.15.0 jupyter_server_terminals 0.5.3 jupyterlab 4.3.4 jupyterlab_pygments 0.3.0 jupyterlab_server 2.27.3 jupyterlab_widgets 3.0.13 MarkupSafe 3.0.2 matplotlib-inline 0.1.6 mistune 3.1.2 mkl 2021.4.0 mkl_fft 1.3.11 mkl_random 1.2.8 mkl-service 2.4.0 mpmath 1.3.0 nbclient 0.10.2 nbconvert 7.16.6 nbformat 5.10.4 nest-asyncio 1.6.0 networkx 3.2.1 notebook 7.3.2 notebook_shim 0.2.4 numpy 1.26.4 overrides 7.4.0 packaging 24.2 pandas 2.3.0 pandocfilters 1.5.0 parso 0.8.4 pickleshare 0.7.5 pillow 11.2.1 pip 25.1 platformdirs 4.3.7 prometheus_client 0.21.1 prompt-toolkit 3.0.43 psutil 5.9.0 pure-eval 0.2.2 pycparser 2.21 pydantic 2.11.7 pydantic_core 2.33.2 Pygments 2.19.1 PyQt6 6.7.1 PyQt6_sip 13.9.1 PySocks 1.7.1 python-dateutil 2.9.0.post0 python-json-logger 3.2.1 pytz 2025.2 pywin32 308 pywinpty 2.0.15 PyYAML 6.0.2 pyzmq 26.2.0 qtconsole 5.6.1 QtPy 2.4.1 referencing 0.30.2 requests 2.32.4 rfc3339-validator 0.1.4 rfc3986-validator 0.1.1 rpds-py 0.22.3 scikit-learn 1.6.1 scipy 1.13.1 Send2Trash 1.8.2 setuptools 78.1.1 sip 6.10.0 six 1.17.0 sniffio 1.3.0 soupsieve 2.5 stack-data 0.2.0 sympy 1.14.0 tbb 2021.13.1 terminado 0.17.1 threadpoolctl 3.6.0 tinycss2 1.4.0 tomli 2.0.1 torch 2.3.0 torchaudio 2.3.0 torchdata 0.11.0 torchvision 0.18.0 tornado 6.5.1 tqdm 4.49.0 traitlets 5.14.3 types-python-dateutil 2.9.0.20250516 typing_extensions 4.12.2 typing-inspection 0.4.1 tzdata 2025.2 uri-template 1.3.0 urllib3 2.3.0 wcwidth 0.2.13 webcolors 24.11.1 webencodings 0.5.1 websocket-client 1.8.0 wheel 0.45.1 widgetsnbextension 4.0.13 win-inet-pton 1.1.0 zipp 3.21.0

asttokens 3.0.0 pyhd8ed1ab_1 conda-forge backcall 0.2.0 pyh9f0ad1d_0 conda-forge ca-certificates 2025.6.15 h4c7d964_0 conda-forge certifi 2025.6.15 pypi_0 pypi charset-normalizer 3.4.2 pypi_0 pypi colorama 0.4.6 pyhd8ed1ab_1 conda-forge comm 0.2.2 pyhd8ed1ab_1 conda-forge contourpy 1.3.0 pypi_0 pypi cycler 0.12.1 pypi_0 pypi deap 1.4.3 pypi_0 pypi debugpy 1.8.11 py39h5da7b33_0 decorator 5.2.1 pyhd8ed1ab_0 conda-forge executing 2.2.0 pyhd8ed1ab_0 conda-forge fonttools 4.58.5 pypi_0 pypi idna 3.10 pypi_0 pypi importlib-metadata 8.7.0 pyhe01879c_1 conda-forge importlib-resources 6.5.2 pypi_0 pypi ipykernel 6.29.5 pyh4bbf305_0 conda-forge ipython 8.12.0 pyh08f2357_0 conda-forge jedi 0.19.2 pyhd8ed1ab_1 conda-forge joblib 1.5.1 pypi_0 pypi json5 0.12.0 pypi_0 pypi jupyter_client 8.6.3 pyhd8ed1ab_1 conda-forge jupyter_core 5.7.2 py39hcbf5309_0 conda-forge kiwisolver 1.4.7 pypi_0 pypi libsodium 1.0.18 h8d14728_1 conda-forge lightgbm 4.5.0 pypi_0 pypi matplotlib 3.5.1 pypi_0 pypi matplotlib-inline 0.1.7 pyhd8ed1ab_1 conda-forge nest-asyncio 1.6.0 pyhd8ed1ab_1 conda-forge numpy 1.23.0 pypi_0 pypi openssl 3.0.16 h3f729d1_0 packaging 25.0 pyh29332c3_1 conda-forge pandas 2.3.0 pypi_0 pypi parso 0.8.4 pyhd8ed1ab_1 conda-forge patsy 1.0.1 pypi_0 pypi pickleshare 0.7.5 pyhd8ed1ab_1004 conda-forge pillow 11.3.0 pypi_0 pypi pip 25.1 pyhc872135_2 platformdirs 4.3.8 pyhe01879c_0 conda-forge prompt-toolkit 3.0.51 pyha770c72_0 conda-forge prompt_toolkit 3.0.51 hd8ed1ab_0 conda-forge psutil 5.9.0 py39h827c3e9_1 pure_eval 0.2.3 pyhd8ed1ab_1 conda-forge pyaml 25.5.0 pypi_0 pypi pygments 2.19.2 pyhd8ed1ab_0 conda-forge pyparsing 3.2.3 pypi_0 pypi python 3.9.21 h8205438_1 python-dateutil 2.9.0.post0 pyhe01879c_2 conda-forge python_abi 3.9 2_cp39 conda-forge pytz 2025.2 pypi_0 pypi pywin32 308 py39h5da7b33_0 pyyaml 6.0.2 pypi_0 pypi pyzmq 24.0.1 py39hea35a22_1 conda-forge requests 2.32.4 pypi_0 pypi scikit-learn 1.5.0 pypi_0 pypi scikit-optimize 0.10.2 pypi_0 pypi scipy 1.13.1 pypi_0 pypi seaborn 0.13.2 pypi_0 pypi setuptools 78.1.1 py39haa95532_0 six 1.17.0 pyhd8ed1ab_0 conda-forge skorch 1.1.0 pypi_0 pypi sqlite 3.45.3 h2bbff1b_0 stack_data 0.6.3 pyhd8ed1ab_1 conda-forge statsmodels 0.14.4 pypi_0 pypi tabulate 0.9.0 pypi_0 pypi threadpoolctl 3.6.0 pypi_0 pypi torch 1.12.0+cu113 pypi_0 pypi torchaudio 0.12.0+cu113 pypi_0 pypi torchvision 0.13.0+cu113 pypi_0 pypi tornado 6.2 py39ha55989b_1 conda-forge tqdm 4.67.1 pypi_0 pypi traitlets 5.14.3 pyhd8ed1ab_1 conda-forge typing_extensions 4.14.1 pyhe01879c_0 conda-forge tzdata 2025.2 pypi_0 pypi ucrt 10.0.22621.0 h57928b3_1 conda-forge urllib3 2.5.0 pypi_0 pypi vc 14.42 haa95532_5 vs2015_runtime 14.42.34433 hbfb602d_5 wcwidth 0.2.13 pyhd8ed1ab_1 conda-forge wheel 0.45.1 py39haa95532_0 xgboost 2.1.4 pypi_0 pypi zeromq 4.3.4 h0e60522_1 conda-forge zipp 3.23.0 pyhd8ed1ab_0 conda-forge这是我的环境配置,指导我安装cuml库

(base) C:\Users\10480\Desktop\MulActSeg-master>conda env create -f actsegmul.yml Collecting package metadata (repodata.json): done Solving environment: failed ResolvePackageNotFound: - libgfortran4==7.5.0=ha8ba4b0_17 - python==3.8.13=h12debd9_0 - pyyaml==6.0=py38h7f8727e_1 - tornado==6.2=py38h5eee18b_0 - libsodium==1.0.18=h7b6447c_0 - bottleneck==1.3.5=py38h7deecbd_0 - pytorch==1.11.0=py3.8_cuda11.3_cudnn8.2.0_0 - pip==22.1.2=py38h06a4308_0 - zeromq==4.3.4=h2531618_0 - zstd==1.5.2=ha4553b6_0 - numpy-base==1.22.3=py38hf524024_0 - sqlite==3.38.5=hc218d9a_0 - _openmp_mutex==5.1=1_gnu - gmp==6.2.1=h295c915_3 - scikit-image==0.19.2=py38h51133e4_0 - libgomp==11.2.0=h1234567_1 - ca-certificates==2022.07.19=h06a4308_0 - cffi==1.15.0=py38hd667e15_1 - certifi==2022.9.14=py38h06a4308_0 - locket==1.0.0=py38h06a4308_0 - libwebp-base==1.2.2=h7f8727e_0 - pyzmq==23.2.0=py38h6a678d5_0 - libgcc-ng==11.2.0=h1234567_1 - lz4-c==1.9.3=h295c915_1 - cudatoolkit==11.3.1=h2bc3f7f_2 - nettle==3.7.3=hbbd107a_1 - mkl_random==1.2.2=py38h51133e4_0 - libunistring==0.9.10=h27cfd23_0 - readline==8.1.2=h7f8727e_1 - pillow==9.2.0=py38hace64e9_1 - fsspec==2022.3.0=py38h06a4308_0 - libtasn1==4.16.0=h27cfd23_0 - entrypoints==0.4=py38h06a4308_0 - matplotlib-inline==0.1.6=py38h06a4308_0 - ffmpeg==4.3=hf484d3e_0 - tqdm==4.64.0=py38h06a4308_0 - scipy==1.7.3=py38hc147768_0 - giflib==5.2.1=h7b6447c_0 - libpng==1.6.37=hbc83047_0 - jpeg==9e=h7f8727e_0 - libtiff==4.2.0=h2818925_1 - cytoolz==0.11.0=py38h7b6447c_0 - numpy==1.22.3=py38he7a7128_0 - networkx==2.8.4=py38h06a4308_0 - urllib3==1.26.9=py38h06a4308_0 - libuv==1.40.0=h7b6447c_0 - ncurses==6.3=h5eee18b_3 - jupyter_client==7.3.5=py38h06a4308_0 - ipython==8.4.0=py38h06a4308_0 - libgfortran-ng==7.5.0=ha8ba4b0_17 - scikit-learn==1.0.2=py38h51133e4_1 - setuptools==61.2.0=py38h06a4308_0 - jupyter_core==4.10.0=py38h06a4308_0 - libffi==3.3=he6710b0_2 - jedi==0.18.1=py38h06a4308_1 - tk==8.6.12=h1ccaba5_0 - pywavelets==1.3.0=py38h7f8727e_0 - ld_impl_linux-64==2.38=h1181459_1 - ipykernel==6.15.2=py38h06a4308_0 - brotlipy==0.7.0=py38h27cfd23_1003 - zlib==1.2.12=h7f8727e_2 - pysocks==1.7.1=py38h06a4308_0 - lcms2==2.12=h3be6417_0 - libwebp==1.2.2=h55f646e_0 - mkl-service==2.4.0=py38h7f8727e_0 - gnutls==3.6.15=he1e5248_0 - numexpr==2.8.3=py38h807cd23_0 - pandas==1.4.2=py38h295c915_0 - requests==2.28.1=py38h06a4308_0 - libiconv==1.16=h7f8727e_2 - libidn2==2.3.2=h7f8727e_0 - intel-openmp==2021.4.0=h06a4308_3561 - openh264==2.1.1=h4ff587b_0 - libstdcxx-ng==11.2.0=h1234567_1 - openssl==1.1.1q=h7f8727e_0 - dask-core==2022.5.0=py38h06a4308_0 - lame==3.100=h7b6447c_0 - yaml==0.2.5=h7b6447c_0 - debugpy==1.5.1=py38h295c915_0 - pytz==2022.1=py38h06a4308_0 - freetype==2.11.0=h70c0345_0 - mkl_fft==1.3.1=py38hd3c417c_0 - mkl==2021.4.0=h06a4308_640 - tifffile==2020.10.1=py38hdd07704_2 - nest-asyncio==1.5.5=py38h06a4308_0 - xz==5.2.5=h7f8727e_1 - cryptography==37.0.1=py38h9ce1e76_0 - bzip2==1.0.8=h7b6447c_0在运行yml文件中出错,如何解决错误并能正确的运行代码

(base) C:\Users\60925>conda clean -a -y Cache location: D:\ruanjian\anaconda3\pkgs Will remove the following tarballs: D:\ruanjian\anaconda3\pkgs -------------------------- alabaster-0.7.10-py36hcd07829_0.tar.bz2 15 KB anaconda-5.2.0-py36_3.tar.bz2 13 KB anaconda-client-1.6.14-py36_0.tar.bz2 159 KB anaconda-navigator-1.8.7-py36_0.tar.bz2 4.7 MB anaconda-project-0.8.2-py36hfad2e28_0.tar.bz2 495 KB asn1crypto-0.24.0-py36_0.tar.bz2 155 KB astroid-1.6.3-py36_0.tar.bz2 477 KB astropy-3.0.2-py36h452e1ab_1.tar.bz2 6.7 MB attrs-18.1.0-py36_0.tar.bz2 44 KB babel-2.5.3-py36_0.tar.bz2 4.7 MB backcall-0.1.0-py36_0.tar.bz2 20 KB backports-1.0-py36h81696a8_1.tar.bz2 3 KB backports.shutil_get_terminal_size-1.0.0-py36h79ab834_2.tar.bz2 8 KB beautifulsoup4-4.6.0-py36hd4cc5e8_1.tar.bz2 133 KB bitarray-0.8.1-py36hfa6e2cd_1.tar.bz2 63 KB bkcharts-0.2-py36h7e685f7_0.tar.bz2 128 KB blas-1.0-mkl.tar.bz2 6 KB blaze-0.11.3-py36h8a29ca5_0.tar.bz2 628 KB bleach-2.1.3-py36_0.tar.bz2 33 KB blosc-1.14.3-he51fdeb_0.tar.bz2 652 KB bokeh-0.12.16-py36_0.tar.bz2 4.2 MB boto-2.48.0-py36h1a776d2_1.tar.bz2 1.6 MB bottleneck-1.2.1-py36hd119dfa_0.tar.bz2 113 KB bzip2-1.0.6-hfa6e2cd_5.tar.bz2 145 KB ca-certificates-2018.03.07-0.tar.bz2 155 KB certifi-2018.4.16-py36_0.tar.bz2 143 KB cffi-1.11.5-py36h945400d_0.tar.bz2 213 KB chardet-3.0.4-py36h420ce6e_1.tar.bz2 209 KB click-6.7-py36hec8c647_0.tar.bz2 105 KB cloudpickle-0.5.3-py36_0.tar.bz2 26 KB clyent-1.2.2-py36hb10d595_1.tar.bz2 19 KB colorama-0.3.9-py36h029ae33_0.tar.bz2 23 KB comtypes-1.1.4-py36_0.tar.bz2 234 KB conda-4.5.4-py36_0.tar.bz2 1.0 MB conda-build-3.10.5-py36_0.tar.bz2 453 KB conda-env-2.6.0-h36134e3_1.tar.bz2 3 KB conda-verify-2.0.0-py36h065de53_0.tar.bz2 38 KB console_shortcut-0.1.1-h6bb2dd7_3.tar.bz2 60 KB contextlib2-0.5.5-py36he5d52c0_0.tar.bz2 15 KB cryptography-2.2.2-py36hfa6e2cd_0.tar.bz2 516 KB curl-7.60.0-h7602738_0.tar.bz2 120 KB cycler-0.10.0-py36h009560c_0.tar.bz2 13 KB cython-0.28.2-py36hfa6e2cd_0.tar.bz2 2.7 MB cytoolz-0.9.0.1-py36hfa6e2cd_0.tar.bz2 326 KB dask-0.17.5-py36_0.tar.bz2 4 KB dask-core-0.17.5-py36_0.tar.bz2 1.0 MB datashape-0.5.4-py36h5770b85_0.tar.bz2 99 KB decorator-4.3.0-py36_0.tar.bz2 16 KB distributed-1.21.8-py36_0.tar.bz2 800 KB docutils-0.14-py36h6012d8f_0.tar.bz2 695 KB entrypoints-0.2.3-py36hfd66bb0_2.tar.bz2 9 KB et_xmlfile-1.0.1-py36h3d2d736_0.tar.bz2 20 KB fastcache-1.0.2-py36hfa6e2cd_2.tar.bz2 32 KB filelock-3.0.4-py36_0.tar.bz2 12 KB flask-1.0.2-py36_1.tar.bz2 138 KB flask-cors-3.0.4-py36_0.tar.bz2 21 KB freetype-2.8-h51f8f2c_1.tar.bz2 468 KB get_terminal_size-1.0.0-h38e98db_0.tar.bz2 3 KB gevent-1.3.0-py36hfa6e2cd_0.tar.bz2 1.6 MB glob2-0.6-py36hdf76b57_0.tar.bz2 17 KB greenlet-0.4.13-py36hfa6e2cd_0.tar.bz2 20 KB h5py-2.7.1-py36h3bdd7fb_2.tar.bz2 801 KB hdf5-1.10.2-hac2f561_1.tar.bz2 34.8 MB heapdict-1.0.0-py36_2.tar.bz2 8 KB html5lib-1.0.1-py36h047fa9f_0.tar.bz2 182 KB icc_rt-2017.0.4-h97af966_0.tar.bz2 8.0 MB icu-58.2-ha66f8fd_1.tar.bz2 21.9 MB 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(D:\ruanjian\anaconda3\conda-bld\src_cache) Size: 0 B git cache (D:\ruanjian\anaconda3\conda-bld\git_cache) Size: 0 B hg cache (D:\ruanjian\anaconda3\conda-bld\hg_cache) Size: 0 B svn cache (D:\ruanjian\anaconda3\conda-bld\svn_cache) Size: 0 B Total: 0 B Removing D:\ruanjian\anaconda3\conda-bld\src_cache Removing D:\ruanjian\anaconda3\conda-bld\git_cache Removing D:\ruanjian\anaconda3\conda-bld\hg_cache Removing D:\ruanjian\anaconda3\conda-bld\svn_cache (base) C:\Users\60925>conda update -n base -c defaults conda Solving environment: failed CondaValueError: Malformed version string '~': invalid character(s). (base) C:\Users\60925>

序号 Name Version Build Channel 1 _libgcc_mutex 0.1 main 2 _openmp_mutex 5.1 1_gnu 3 absl-py 1.4.0 pypi_0 pypi 4 ads-custom-op 0.1.0 pypi_0 pypi 5 anyio 3.7.1 pypi_0 pypi 6 argon2-cffi 21.3.0 pypi_0 pypi 7 argon2-cffi-bindings 21.2.0 pypi_0 pypi 8 arrow 1.2.3 pypi_0 pypi 9 asttokens 2.2.1 pypi_0 pypi 10 async-lru 2.0.3 pypi_0 pypi 11 async-timeout 4.0.3 pypi_0 pypi 12 attrs 23.1.0 pypi_0 pypi 13 autopep8 2.0.2 pypi_0 pypi 14 babel 2.12.1 pypi_0 pypi 15 backcall 0.2.0 pypi_0 pypi 16 beautifulsoup4 4.12.2 pypi_0 pypi 17 bleach 6.0.0 pypi_0 pypi 18 build 1.2.1 pypi_0 pypi 19 ca-certificates 2023.05.30 h06a4308_0 20 cachetools 5.3.1 pypi_0 pypi 21 carla 0.9.13 pypi_0 pypi 22 certifi 2023.5.7 pypi_0 pypi 23 cffi 1.15.1 pypi_0 pypi 24 charset-normalizer 3.1.0 pypi_0 pypi 25 coloredlogs 15.0.1 pypi_0 pypi 26 comm 0.1.3 pypi_0 pypi 27 contourpy 1.1.0 pypi_0 pypi 28 cycler 0.11.0 pypi_0 pypi 29 cython 3.0.11 pypi_0 pypi 30 debugpy 1.6.7 pypi_0 pypi 31 decorator 5.1.1 pypi_0 pypi 32 defusedxml 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精选Java案例开发技巧集锦

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