高德开放平台mcp
时间: 2025-07-11 12:58:58 浏览: 39
高德开放平台的 MCP(Model Context Protocol)是一个基于开放标准构建的地图服务能力平台,旨在实现 AI 智能体与地理服务的深度融合。MCP 通过标准化接口为开发者提供丰富的地理信息处理能力,使得 AI 应用能够更加智能地理解和处理地理空间数据[^1]。
### 高德开放平台 MCP 的特点
1. **AI 与地理服务融合**:MCP 允许 AI 模型直接调用地图服务功能,例如位置查询、路线规划等,从而提升应用对地理空间数据的理解和处理能力。
2. **标准化接口**:MCP 提供了统一的标准接口,方便开发者快速集成地图服务到自己的 AI 应用中。
3. **多场景支持**:适用于多种应用场景,包括但不限于导航、物流、智慧城市等领域。
### 使用指南
- **获取 API 密钥**:首先需要在高德开放平台上注册账号并创建应用,以获取用于调用地图服务的 API 密钥。
- **集成 SDK 或 API**:根据开发需求选择合适的 SDK 或者直接使用 RESTful API 接口来访问地图服务。
- **调用服务**:利用 API 密钥和相关参数调用所需的服务,如搜索地点、获取路线信息等。
对于具体的实现细节和技术文档,建议访问高德开放平台官方网站查阅最新的官方文档和示例代码。
### 示例代码
以下是一个简单的 Python 示例,展示如何使用 HTTP 请求调用高德地图的某个服务(假设是地点搜索服务),这需要替换 `YOUR_API_KEY` 和其他参数:
```python
import requests
def search_location(api_key, keyword):
url = "https://restapi.amap.com/v5/place/text"
params = {
'key': api_key,
'keywords': keyword,
'types': '',
'city': '',
'citylimit': False,
'offset': 20,
'page': 1,
's': 'rsv3'
}
response = requests.get(url, params=params)
return response.json()
# 使用示例
api_key = 'YOUR_API_KEY' # 替换为你的API密钥
keyword = '北京大学'
result = search_location(api_key, keyword)
print(result)
```
请注意,实际使用时应遵循高德开放平台的具体 API 文档,确保正确设置参数和处理响应结果。
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